张天明
姓名 | 张天明 |
性别 | 发明专利4999代写全部资料 |
学校 | 浙江工业大学 |
部门 | 计算机科学与技术学院、软件学院 |
学位 | 博士 |
学历 | 计算机科学与技术学院、软件学院 |
职称 | 讲师 |
联系方式 | 【发送到邮箱】 |
邮箱 | 【发送到邮箱】 |
人气 | |
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个人简介 2014年于东北大学获得计算机软件与理论专业工学硕士学位。2014年至2015就职于浙江菜鸟供应链管理有限公司。2020年3月获得浙江大学计算机专业博士学位,现任浙工大朝晖特聘副研究员。主要研究方向有分布式大图数据管理、图深度学习、图模式匹配、时态图顶点及边重要度计算、社区发现、频繁子图挖掘等图分析与挖掘工作,相关成果发表在IEEE TKDE(CCF A)、VLDB Journal(CCF A)、WWW(CCF A)、ACL(CCF A)、VLDB(CCF A)、 WWW Journal (CCF B)、Frontiers of computer science(CCF B), DASFAA(CCF B)、计算机学报、软件学报、计算机研究与发展等国内外顶级/重要期刊和会议上。近年来,主持国家自然科学基金(面向大规模时态图的模式匹配与关键节点辨识理论与方法研究-62302451)、浙江省自然科学基金(面向社区发现的时态图嵌入技术的研究-LQ22F020018),作为项目骨干成员参与了国家科技重大专项、国家优秀青年科学基金、973 项目、面上项目、省重点研发项目,与阿里巴巴、华为、海康威视、恒生等龙头企业合作的横向项目。 科研项目 主持国家自然科学基金,浙江省自然科学基金;参与多项国家级项目与校企合作项目;[1] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 面向大规模时态图的模式匹配与关键节点辨识理论与方法研究 (在研, 主持)[2] 浙江省自然科学基金委员会, 探索青年项目,面向社区发现的时态图嵌入技术的研究 (在研,主持) [3] 中华人民共和国科学技术部,脑科学与类脑研究科技创新2030重大专项 脑信息分析与计算子平台 (在研,项目骨干) [4] 国家自然科学基金委员会, 面上项目 反Top-k空间关键字查询可用性研究(已结题,参与) [5] 国家自然科学基金委员会, 国家优秀青年科学基金项目 缺失数据处理理论与方法研究 (已结题,主要参与者) [6] 国家自然科学基金委员会, 973 项目子课题 “大图数据查询处理” (已结题,主要参与者) [7] 横向项目:浙江大学-杭州海康威视数字技术股份有限公司联合研究中心项目“复杂图数据管理与挖掘算法研究” (已结题,主要参与者) [8] 横向项目:浙江大学-杭州阿里巴巴前沿技术联合研究中心项目 “机器学习驱动的云数据库智能调优” (已结题,主要参与者) 科研成果 [1] Tianming Zhang, Yunjun Gao, jie zhao, Lu Chen, Lu Jin, Zhengyi Yang, Bin Cao, and JING FAN. Efficient Exact and Approximate Betweenness Centrality Computation for Temporal Graphs. //To appear in The Web Conference. 2024. (CCF A类会议) [2] Tianming Zhang, Junkai Fang, Zhengyi Yang, Bin Cao, and JING FAN. TATKC: A Temporal Graph Neural Network for Fast Approximate Temporal Katz Centrality Ranking. //To appear in The Web Conference. 2024. (CCF A类会议) [3] Tianming Zhang, Yunjun Gao, Lu Chen, Wei Guo, Shiliang Pu, Baihua Zheng, and Christian S. Jensen. Efficient Distributed Reachability Querying of Massive Temporal Graphs. VLDB Journal, 28(6): 871-896, 2019. (SCI, CCF A类期刊). [4] Yunjun Gao, Tianming Zhang*(Corresponding author), Linshan Qiu, Qingyuan Linghu, and Gang Chen. Time-respecting Flow Graph Pattern Matching on Temporal Graphs. TKDE, 33(10): 3453-3467, 2021. (SCI, CCF A类期刊). [5] Shan Zhang, Bin Cao, Tianming Zhang, Yuqi Liu, and Jing Fan. Task-adaptive Label Dependency Transfer for Few-shot Named Entity Recognition. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023, pages 3280–3293, Toronto, Canada. Association for Computational Linguistics. (CCF A类会议). [6] Xinwei Cai, Xiangyu Ke, Kai Wang, Lu Chen, Tianming Zhang, Qing Liu, Yunjun Gao. Efficient Temporal Butterfly Counting and Enumeration on Temporal Bipartite Graphs, to appear in VLDB 2024. (CCF A类会议) [7] 张天明,张杉(二导博士生),刘曦,曹斌,范菁. 多模态小样本命名实体识别方法. 软件学报.2024. (三大学报之一) [8] Tianming Zhang*, Jie Zhao, Cibo Yu, Lu Chen, Yunjun Gao, Bin Cao, Jing Fan, Ge Yu. Labeling-based centrality approaches for identifying critical edges on temporal graphs. To appear in Frontiers of computer science 2024, 高等教育出版社,(CCF B类期刊) [9] Tianming Zhang, Xinwei Cai, Lu Chen, Zhengyi Yang, Yunjun Gao, Bin Cao and Jing Fan. Towards Efficient Simulation-based Constrained Temporal Graph Pattern Matching. To appear in World Wide Web Journal, 2024. (CCF B 类期刊). [10] Tianming Zhang, Yunjun Gao, Linshan Qiu, Lu Chen, Qingyuan Linghu, and Shiliang Pu. Distributed Time-respecting Flow Graph Pattern Matching on Temporal Graphs. World Wide Web. 23(1): 609-630, 2020. (CCF B 类期刊). [11] Tianming Zhang, Yunjun Gao, Baihua Zheng, Lu Chen, Shiting Wen, and Wei Guo. Towards Distributed Node Similarity Search on Graphs. World Wide Web. 23: 3025-3053, 2020. (CCF B 类期刊). [12] Tiangming Zhang, Yunjun Gao, Congzheng Li, Congcong Ge, Wei Guo, and Qiang Zhou. Distributed Reachability Queries on Massive Graphs. In: Proceedings of 24th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), July 23-25, 2018, Chiang Mai, Thailand, pp. 406–410, 2019. (EI, CCF B 类会议). [13] Feng Hong, Tianming Zhang*(Corresponding author), Bin Cao, and Jing Fan. PACAM: A Pairwise-Allocated Strategy and Capability Average Matrix-Based Task Scheduling Approach for Edge Computing. Secur. Commun. Networks. 2022: 6430612:1-6430612:14, 2022. (CCF C类期刊). [14] 张天明, 徐一恒(指导本科生,保送浙大), 蔡鑫伟(指导本科生,保送浙大), 范菁. 时态图最短路径查询方法. 计算机研究与发展, 59(2): 362-375, 2022. (三大学报之一) [15] 张天明, 赵杰(指导研究生), 金露(指导本科生,保送浙大), 陈璐, 曹斌, 范菁. 时态图顶点介数中心度计算方法[J]. 计算机研究与发展, 2023, 60(10): 2383-2393.(三大学报之一) [16] 邱林山,房子荃,陈璐,张天明,李天义. 面向异质信息网络的双通道协同聚类算法发. 计算机学报, 2023, 46(11):. (萨师煊优秀论文) (三大学报之一) 教学与课程 主讲本科生课程:软件设计模式、软件质量保证与测试技术、软件工程主讲研究生课程:软件工程技术与应用案例分析 育人成果 指导本科生4名(保送浙大),在读硕士生3名,博士生1名(二导)指导研究生赵杰(2021级):录用1篇CCF A类会议论文(WWW),1篇CCF B类期刊论文(FCS),1篇中文A类(三大学报之一:计算机研究与发展);指导研究生方俊凯(2022级):录用1篇CCF A类会议论文(WWW);二导博士生张杉: 发表1篇CCF A类会议论文(ACL),1篇中文核心(软件学报);指导本科生蔡鑫伟(已毕业,保送浙大)::录用1篇CCF A类会议论文(VLDB),1篇CCF B类期刊论文(WWW Journal)指导本科生徐一恒(已毕业,保送浙大):发表1篇中文A类(三大学报之一:计算机研究与发展);指导本科生虞词博(已毕业,保送浙大):录用1篇CCF B类期刊论文(FCS) 社会服务 CCF 数据库专委执行委员,曾/正担任TKDE(CCF A), WWWJ(CCF B),Frontiers of Computer Science(CCF B),TETCI(IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence),The Journal of Supercomputing(CCF C),计算机研究与发展,SpatialDI,SSTD(CCF C)等国内外顶级/重要学术期刊评审员. |