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个人简介 2013年1月获得同济大学控制理论与控制工程博士学位，2019年6月从法国鲁昂大学Laboratoire LITIS，Equipe Quantif博士后出站，现为浙江工业大学计算机科学与技术学院副教授，硕士生导师。主要从事医学图像处理、深度学习、图像分割与目标检测、多目标进化计算等方面的研究。先后主持国家自然科学基金面上项目、863项目子课题、浙江省自然科学基金以及多项企业横向课题。在国内外知名期刊和重要国际学术会议上发表论文40余篇，其中以第一作者或通讯作者在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS)、Pattern Recognition(PR)、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics(TCBB)、Applied Soft Computing、Neural Computing and Applications、Neurocomputing等领域内的权威期刊和BIBM、ICANN、GECCO、IJCNN等CCF重要国际学术会议上发表论文30余篇，授权国家发明专利20余项。 科研项目 先后主持国家自然科学基金面上项目、863项目子课题、浙江省自然科学基金以及多项企业横向课题。1、主持的纵向项目（1）中科院上海微系统与信息技术研究所基金项目：基于生物特征的步态识别算法研究（项目批准号：SYS201801），2019.10-2020.12，35万元（在研）（2）浙江省公益技术研究计划：面向临床的黑色素瘤初步筛查与智能诊断关键技术研究（项目批准号：LGF20H180002），2020.1-2022.12，10万元（在研）（3）浙江省自然科学基金：基于CNN 的相差显微图像序列下的癌细胞检测与多目标跟踪（项目批准号：Y18F030084），2018.1-2019.12，10万元（结题）（4）国家自然科学基金面上项目：具有区间输出约束的温室环境系统多变量优化控制算法的研究（项目批准号：61374094），2014.1-2017.12, 81万元（结题）（5）国家863子课题：多参数水质信息采集的数据无线传输技术研究（项目批准号：2008AA10Z227），2010.1-2011.12, 10万元（结题）2、主持的横向项目（1）企业（浙江蓝虹科技有限公司）横向项目，大数据驱动的固废资源循环利用综合评价系统，2020.5-2023.5，300万元（在研）（2）企业（东莞西尼自动化科技有限公司）横向项目，面向电子元器件检测的图像处理算法优化，2020.1-2021.1，15万元（在研）（3）企业（杭州创美实业）横向项目，三相智能型漏电保护器的研发，2013.3-2018.6，45万元（结题）（4）企业（浙江中力机械有限公司）横向项目，基于深度学习的焊缝质量检测与跟踪技术研发，2016.7-2017.6，10万（结题） 科研成果 1. 期刊论文（代表性论文）[1] Haigen Hu, Aizhu Liu, Qiu Guan, Xiaoxin Li, Shengyong Chen, Qianwei Zhou. Adaptively Customizing Activation Functions for Various Layers. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,doi:10.1109/TNNLS.2021.3133263. (IF 10.451, zjut100,中科院一区，TOP期刊).[2]   Haigen Hu, Leizhao Shen, Qiu Guan, Xiaoxin Li, Qianwei Zhou, Su Ruan. Deep Co-supervision and Attention Fusion Strategy for Automatic COVID-19 Lung Infection Segmentation on CT Images. Pattern Recognition, 2022, Vol. 124, 108452. (IF 7.740,中科院一区，TOP期刊). [3]   Tian Qiu,Haigen Hu(通讯), Ruixin Chen, Qianwei Zhou, Qiu Guan, Xiaoxin Li. A multi-root solver for discontinuous and non-differentiable equations by integrating genetic algorithm and derivative-free iterative methods, Applied Soft Computing, 2021, Vol.109, 107493.(中科院二区，TOP期刊, IF 6.725)[4]   Haigen Hu,Aizhu Liu, Qianwei Zhou, Qiu Guan, Xiaoxin Li, Qi Chen. An adaptive learning method of anchor shape priors for biological cells detection and segmentation. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2021, Vol. 208, 106260.(JCR一区，IF 5.428)[5]   Qianwei Zhou,Yuhang Chen,Baoqing Li,Xiaoxin Li,Chen Zhou,Jingchang Huang,Haigen Hu* (通讯). Training deep neural networks for wireless sensor networks using loosely and weakly labeled images. Neurocomputing, 2021, 427: 64-73. （JCR一区,IF 5.719）[6]   Haigen Hu, Qiu Guan, Shengyong Chen(通讯), Zhiwei Ji, Lin Yao. Detection and Recognition for Life State of Cell Cancer Using Two-Stage Cascade CNNs.IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2020, 17(3):887-898.（CCF B类国际期刊,JCR一区, IF 3.71，Google Scholary引用17次）[7]   Haigen Hu, Pierre Decazes, Pierre Vera, Hua Li, Su Ruan. Detection and segmentation of lymphomas in 3D PET images via clustering with entropy-based optimization strategy. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery,2019,14(10): 1715-1724. (JCR二区，IF 2.924，Google Scholary引用18次)[8]   Haigen Hu, Lili Zhou, Qiu Guan, Qianwei Zhou, Shengyong Chen. An Automatic Tracking Method for Multiple Cells Based on Multi-Feature Fusion. 2018, IEEE Access 6: 69782-69793.（JCR二区,IF 3.367）[9]   Haigen Hu, Cheng Luo, Qiu Guan, Xiaoxin Li, Shengyong Chen, Qianwei Zhou. A fast online multivariable identification method for greenhouse environment control problems. Neurocomputing, 2018, 312: 63-73.（JCR一区,IF 5.719，Google Scholary引用7次）[10] Haigen Hu, Lihong Xu, Erik D. Goodman, Songwei Zeng. NSGA-II Based Nonlinear PID-Controller Tuning of Greenhouse Climate for Reducing Cost and Improving Performance. Neural Comput Appl. 2014, 24(3-4): 927-936. (JCR一区，IF 5.606, Google Scholary引用20次)[11] Zeng Songwei, Hu Haigen*, Xu Lihong, Li Guanghui. Nonlinear Adaptive PID Control for Greenhouse Environment Based on RBF Network. Sensors 2012; 12(5):5328-5348. (JCR一区，IF 3.576，Google Scholary引用96次)[12] Haigen Hu, Lihong Xu, Ruihua Wei and Bingkun Zhu. Multi-Objective Control Optimization for Greenhouse Environment Using Evolutionary Algorithms. Sensors 2011; 11(6):5792-5807. (JCR一区，IF 3.576，Google Scholary引用58次)[13] Haigen Hu, Lihong Xu, Bingkun Zhu and Ruihua Wei. A Compatible Control Algorithm for Greenhouse Environment Control Based on MOCC Strategy. Sensors 2011, 11(3), 3281-3302. (JCR一区，IF 3.576，Google Scholary引用38次)2. 国际学术会议（代表性论文）[1]   Aizhu Liu, Haigen Hu, Tian Qiu, Qianwei Zhou, Qiu Guan, Xiaoxin Li. Exploring Optimal Adaptive Activation Functions for Various Tasks. 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Seoul, Korea (South), Dec. 16-19, 2020, pp.2290-2297. （CCF B类国际学术会议）[2]   Haigen Hu, Leizhao Shen, Tongxue Zhou, Pierre Decazes, Pierre Vera, Su Ruan. Lymphoma Segmentation in PET Images Based on Multi-view and Conv3D Fusion Strategy. 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) April 3-7, 2020, Iowa City, Iowa, USA, pp. 1197-1120.[3]   Haigen Hu,Chao Du,Pierre Decazes, Pierre Vera, Su Ruan. A Prior Knowledge Integrated Scheme for Detection and Segmentation of Lymphomas in 3D PET Images based on DBSCAN and GAs. 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), San Diego, CA, USA, November 18-21, 2019,pp.2413-2420. （CCF B类国际学术会议）[4]     Haigen Hu, Chao Du, Qiu Guan, Qianwei Zhou, Plerre Vera, Su Ruan. A Background-based Data Enhancement Method for Lymphoma Segmentation in 3D PET Images. 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), San Diego, CA, USA, November 18-21, 2019,pp. 1194-1196. （CCF B类国际学术会议）[5]   Haigen Hu, Yixing Zheng, Qianwei Zhou, Jie Xiao, Shengyong Chen, Qiu Guan. MC-Unet: Multi-scale Convolution Unet for Bladder Cancer Cell Segmentation in Phase-Contrast Microscopy Images. 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), San Diego, CA, USA, November 18-21, 2019,pp. 1197-1199. （CCF B类国际学术会议）[6]   Haigen Hu, Kangjie Li, Qiu Guan, Feng Chen, Shengyong Chen, Yicheng Ni. A Multi-channel Multi-classifier Method for Classifying Pancreatic Cystic Neoplasms Based on ResNet. The 27th International Conference on Artificial Neural Networks(ICANN), Rhoeds, Greece, October 5-7th , 2018: pp.101-108.（CCF C类国际学术会议）[7] Haigen Hu, Lihong Xu, Erik D.Goodman. A Control Optimization Algorithm for Greenhouse Climate Control Problems. Proceedings of the 12th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO '10 - Companion Publication, p 2081-2082, 2010.[8]  Haigen Hu, Lihong Xu, Ruihua Wei. Nonlinear Adaptive Neuro-PID Controller Design for Greenhouse Environment Based on RBF Network. 2010 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2010), July 18-23, 2010, Barcelona, Spain.（CCF C类国际学术会议）[9]  Haigen Hu, Lihong Xu, Ruihua Wei, Bingkun Zhu. Multi-Objective Tuning of Nonlinear PID Controllers for Greenhouse Environment using Evolutionary Algorithms. 2010 IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2010), July 18-23, 2010, Barcelona, Spain.3.国家发明专利（代表性专利）[1]  胡海根,孔祥勇,苏一平,陈胜勇,管秋,周乾伟.一种基于深度卷积对抗生成网络的皮肤病图像的生成方法. 中国,ZL201810708543.7.[2]  胡海根,孔祥勇,苏一平,陈胜勇,周乾伟,管秋. 一种对皮肤病图像的数据增强方法. 中国, ZL201810505282.9. [3]  胡海根,程峰,陈教料,黄鲜萍,陈琦,陈胜勇. 温室环境系统多变量区间控制方法,中国, ZL201610207132.0. [4]  胡海根,程峰,陈琦,肖杰,管秋,陈胜勇.剩余电流动作保护器自适应漏电保护方法,中国, ZL201610208005.2.[5]  胡海根,孔祥勇,苏一平,陈胜勇,肖杰,周乾伟. 一种黑色素瘤分类模型建立方法,中国, ZL201810505394.4. [6]  胡海根,王海洋,苏一平,管秋,肖杰,陈胜勇. 一种基于深度学习的黑色素瘤皮肤病的分类识别方法,中国, ZL201810174573.4.[7]  胡海根,孔祥勇,苏一平,陈胜勇,管秋,肖杰. 一种基于集成学习的黑色素瘤皮肤病图像分类方法, ZL 201810505419.0[8]  胡海根,罗诚,周莉莉,周乾伟,管秋,陈胜勇. 一种基于Faster R-CNN的癌细胞检测方法, ZL201810174376.2.[9]  胡海根,周莉莉,肖杰,管秋,周乾伟,陈胜勇. 一种基于多特征融合的癌细胞跟踪方法, ZL 201810418273.6.[10]胡海根,章远,尤芷芊,张浩,张建行,杜超. 一种基于Android手机的智能识别方法, ZL 202011563555.9.[11]管秋,胡海根,李康杰,陈峰,黄志军,王捷,龚明杰,姜娓娓,陈胜勇. 一种基于多通道多分类器的胰腺囊性肿瘤CT图像分类方法，ZL 201810454454.4.4. 实用新型专利[1]   胡海根,章远,邱天,张建行,张浩,陈瑞昕,陈琦.一种基于Android的漏电保护器的监控系统. 中国, ZL202022291922.6.[2]  胡海根,邱天,章远,张建行,张浩,陈瑞昕,陈琦.一种基于PIC18F87K90的三相智能漏电保护器系统. 中国, ZL202022280761.0. 教学与课程 当前主讲《大数据开发技术基础》、《大数据计算框架》、《计算机工程实训》等课程。 育人成果 （1）指导本科生参加“全国大学生电子设计竞赛”、全囯大学生“飞思卡尔”杯智能汽车竞赛、“运河杯”大学生课外学术科技作品竞赛等，获得“全国大学生电子设计竞赛”国家二等奖、省一等奖等多次获奖，“飞思卡尔”杯浙江赛区省三等奖，并荣获2011年度全国大学生电子设计竞赛浙江赛区（TI杯）“优秀指导教师”称号。（2）指导本科生获得国家级“大创”科研项目、浙江省新苗人才计划等项目4项，并以本科生为第一作者在中科院一区（TOP）期刊Applied Soft Computing发表论文1篇、获得国家发明专利/实用新型专利3项。（3）在所指导的硕士毕业生中，绝大多数进入华为、海康威视、阿里巴巴等大型高科技企业从事算法研发工作。 社会服务 （1）研发了集漏电保护、电压/负载电流故障处理、功能设置、故障原因查询、远程监控等功能于一体的智能剩余电流动作断路器，获得了国家3C认证，已在杭州创美实业有限公司推广示范，并已在浙江、广西、四川等地的电网中广泛使用，创造经济效益达6700千万元。支撑专利：[1]  剩余电流动作保护器自适应漏电保护方法,中国，ZL201610208005.2（国家发明专利）[2]  一种基于Android的漏电保护器的监控系统. 中国, ZL202022291922.6 (实用新型专利)[3]  一种基于PIC18F87K90的三相智能漏电保护器系统. 中国, ZL202022280761.0 (实用新型专利) （2）为浙江鸿顺机械自动化设备有限公司提供一整套覆膜砂造型浇注智能化技术解决方案，将成为“两化融合”的典型范例，并获得台州市“500精英计划”创业类项目B类（300万）资助，2021年已经正式启动。支撑专利：温室环境系统多变量区间控制方法, ZL201610207132.0（国家发明专利）