朱李楠
时间:2024-04-27 21:08 来源: 作者: 点击:次
个人简介 朱李楠，博士，浙江工业大学计算机科学与技术学院副教授、硕导，浙江工业大学机关党委书记、党委组织部副部长。主要研究方向为自然语言处理、计算语言学、制造业信息化、智能调度优化方法、思想政治教育。先后主持国家自然科学基金面上项目1项、国家自然科学基金青年基金项目1项、浙江省自然科学基金青年基金项目1项、浙江省教育厅科研项目2项，参与国家自然科学基金2项。在《World Wide Web》、《Complexity》、《Concurrent Engineering: Research and Applications》、《计算机集成制造系统》等国内外知名期刊或会议上发表多篇学术论文。曾担任了国际学术会议“International Conference on Cooperative Design, Visualization and Engineering”的技术与工业委员会共同主席、组织委员会共同主席，并两次在该会议中做学术报告。入职以来，为研究生和本科生讲授《计算机应用基础》、《形势政策课》、《工程伦理》等课程，曾作为主要参与者获得国家教学成果二等奖1项、浙江省教学成果一等奖1项。 教学与课程 本科生课程1、计算机应用基础2、形势政策课（国际专题）研究生课程1、工程伦理 育人成果 1、国家教学成果二等奖：地方工科院校计算机类国际化工程人才培养探索与实践，2018年，6/7。2、浙江省教学成果一等奖：基于OBE理念的地方工科院校计算机类国际化工程人才培养体系研究与实践，2016年，6/7。 科研项目 1、国家自然科学基金面上项目，62176234，面向云制造资源选择的评论文本细粒度情感分析技术研究，2022-01至2025-12，在研，主持。2、国家自然科学基金青年科学基金项目，61701443，云制造中多资源分层建模-匹配-组合调度智能优化方法研究，2018-01至2020-12，已结题，主持。3、国家自然科学基金面上项目，61772471，纳米传感网通信建模及跨层协议优化设计，2018-01至2021-12，结题，参加。4、浙江省自然科学基金青年科学基金项目，LQ15E050006，云制造资源建模和资源选优方法研究，2015-01至2017-12，已结题，主持。5、国家自然科学基金青年科学基金项目，61402414，纳米传感网中太赫兹通信机制研究，2015-01至2017-12，已结题，参加。6、浙江省教育厅科研项目，Y201120777，基于云制造的产品服务系统建模及其资源优化配置研究，2012-01至2013-12,已结题，主持。 科研成果 在国内外学术期刊或学术会议上发表多篇论文，主要有：[1] Linan Zhu, Zhechao Zhu, Chenwei Zhang, Yifei Xu, Xiangjie Kong*. Multimodal sentiment analysis based on fusion methods: A survey [J]. Information Fusion, 2023, 95: 309-325. (SCI JCR Q1)[2] Linan Zhu, Minhao Xu, Zhechao Zhu, Yifei Xu, Xiangjie Kong*. Multiscale feature aggregation network for aspect sentiment triplet extraction [J]. Applied Intelligence, 2023, 53(14): 17762-17777. (SCI JCR Q2)[3] Linan Zhu, Yifei Xu, Zhechao Zhu, Yinwei Bao, Xiangjie Kong*. Fine-Grained Sentiment-Controlled Text Generation Approach Based on Pre-Trained Language Model [J]. Applied Sciences – Basel, 2023, 13(1), 264. (SCI JCR Q2)[4] Linan Zhu, Minhao Xu, Yifei Xu, Zhechao Zhu, Yanyan Zhao, Xiangjie Kong*. A multi‑attribute decision making approach based on information extraction for real estate buyer profiling [J]. World Wide Web – Internet and Web Information Systems, 2022, 26(1): 187-205. (SCI JCR Q2, CCF B).[5] Linan Zhu, Minhao Xu, Yinwei Bao, Yifei Xu and Xiangjie Kong*. Deep learning for aspect-based sentiment analysis: a review [J]. PeerJ Computer Science, 2022, 8: e1044. DOI 10.7717/peerj-cs.1044. (SCI JCR Q2)[6] Zhu Li-Nan*, Li Peng-Hang, Zhou, Xiao-Long*. IHDETBO: A Novel Optimization Method of Multi-Batch Subtasks Parallel-Hybrid Execution Cloud Service Composition for Cloud Manufacturing [J]. Complexity, 2019, vol. 2019, Article ID 7438710, 21 pages. (SCI, EI, JCR Q2)[7] LINAN ZHU, PENGHANG LI, GUOJINAG SHEN*, ZHI LIU*. A Novel Service Composition Algorithm for Cloud-Based Manufacturing Environment [J]. IEEE ACCESS, 2020, 8(1): 39148-39164. (SCI JCR Q2)[8] Zhu Li-Nan, Li Peng-Hang, Yang Xi, Shen Guo Jiang*, Zhao, Yan Wei*. EE-RJMTFN: A novel manufacturing risk evaluation method for alternative resource selection in cloud manufacturing [J]. Concurrent Engineering-Research and Applications, 2019, 27(1): 3-13. (SCI, EI)[9] Zhu Li-Nan*, Zhao Yan-Wei, Zhao Cheng, Shen Guo-Jiang. A multidimensional extension-based method for resource performance matching in cloud manufacturing [J]. Concurrent Engineering-Research and Applications, 2018, 26(3): 276-286. (SCI, EI)[10]Yan-Wei Zhao, Li-Nan Zhu*. Service-evaluation-based resource selection for cloud manufacturing. Concurrent Engineering: Research and Applications, 2016, 24(4): 307-317 (SCI, EI)[11]Li-Nan Zhu*, Wan-Liang Wang, Yan-Wei Zhao, Xin Xu, Jing-Hui Hu. Extension-Evaluation-Based Alternative Resource Selection for Cloud Manufacturing [C]. 14th International Conference on Cooperative Design, Visualization, and Engineering (CDVE), Mallorca, Spain, 2017. (EI)[12]朱李楠*, 王万良, 沈国江. 基于改进差分进化算法的云制造资源优化组合方法. 计算机集成制造系统, 2017, 23(1): 203-214. (EI，国内一级期刊)[13]朱李楠, 赵燕伟*, 王万良. 基于RVCS的云制造资源封装、发布和发现模型[J]. 计算机集成制造系统, 2012, 18(8): 1829-1838. (EI，国内一级期刊)[14]赵小敏, 曹光斌, 费梦钰, 朱李楠*. 基于加权类比的软件成本估算方法[J]. 计算机科学, 2018, 45(11A): 501-504+531.[15]赵小敏, 费梦钰, 曹光斌, 朱李楠*. 软件成本评估方法综述[J]. 计算机科学, 2018, 45(11A): 76-83+91.[16]Wu Yang, Lin Zijie, Zhao Yanyan*, Qin Bing, Zhu Linan. A Text-Centered Shared-Private Framework via Cross-Modal Prediction for Multimodal Sentiment Analysis [C]. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021, pp. 4730-4738. (CCF A)[17]ZHI LIU, YE WU, SHIPENG CAO, LINAN ZHU, GUOJIANG SHEN*. A Ramp Metering Method Based on Congestion Status in the Urban Freeway [J]. IEEE ACCESS, 2020, 8(1): 76823-76831. (SCI, EI, JCR Q2)[18]Bin Cao, Kui Ma, Yuqi Liu, Yueshen Xu*, Linan Zhu. Intention classification in multiturn dialogue systems with key sentences mining [J]. Computational Intelligence, 2020, 5(1): 1-16. (SCIE, EI)[19]Liu Zhi, Chen Yue, Chen Bo, Zhu Linan, Wu Du, Shen Guojiang*. Crowd Counting Method Based on Convolutional Neural Network With Global Density Feature [J]. IEEE Access, 2019, 7(1): 88789-88798. (SCI, EI, JCR Q2)[20]刘志, 陈越, 陈波, 朱李楠, 唐龙峰. 基于深度特征的人群密度估计方法[J], 浙江工业大学学报, 2020, 48(3): 314-318+344.[21]沈国江, 吴昊, 陈波, 朱李楠. 抽象行为规格化的软件产品线可变性建模方法[J], 浙江工业大学学报, 2020, 48(2): 119-125.[22]Yao Xin-Wei*, Ma De-Bao, Zhang Meng-Na, Zhu Li-Nan, Han Chong. ECP: Error Control with Probing for EM-based Nanonetworks Powered by Energy Harvesting [C]. 5th ACM International Conference on Nanoscale Computing and Communication (ACM NANOCOM), Iceland, 2018. (EI) 社会服务 |