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个人资料 单位： 经济学院 单位： 经济学院 职务： 专业教师 研究方向： 回归分析；支持向量机;分位数回归 {"data":[{"fieldValue":"回归分析；支持向量机;分位数回归"}]} 联系电话： 电子邮箱： yafenye@163.com 办公地址： 浙江工业大学经济学院,个人资料 单位： 经济学院 单位： 经济学院 职务： 专业教师 研究方向： 回归分析；支持向量机;分位数回归 {"data":[{"fieldValue":"回归分析；支持向量机;分位数回归"}]} 联系电话： 电子邮箱： yafenye@163.com 办公地址： 浙江工业大学经济学院,个人简介    叶娅芬，女，浙江工业大学经济学院副教授，经济学博士，浙江大学博士后，硕士生导师，悉尼大学访问学者，数据挖掘OPTIMAL团队(http://www.optimal-group.org)核心成员，浙江省哲学社会科学重点研究基地浙江工业大学现代化产业体系研究院主要成员，主要从事数据挖掘回归模型研究，特别致力于大数据高维性、异质性、鲁棒学习和在线学习等方面的研究。曾主持国家自然科学青年基金1项，主持省部级基金6项，主要参与国家自然科学青年基金3项，主要参与省部级基金4项。发表SCI/SSCI期刊论文20余篇，ESI高被引论文1篇。主要授课包括数据挖掘、数值计算分析、数理统计和多元统计分析等。  科研项目 1. 国家自然科学青年基金，12101552, 高维数据非线性稀疏支持向量分位数回归机的在线特征选择研究， 2022.01-2024.12，30万，在研，主持。2. 浙江省普通本科高校“十四五”首批新工科、新文科、新医科、新农科重点教材建设项目，2023.01-2024.06, 在研，主持；3.浙江省哲学社会科学领军人才培养基金，21YJRC07-1YB，突发公卫事件引发的流动性风险跨市场传染及对策研究，2021.01-2023.12，5万元，在研，主持；4. 浙江省自然科学面上项目，LY18G010018，基于支持向量回归机的中国动态“双创”指数与经济增长研究，2018.01-2020.12，9万元，结题，主持；5. 教育部人文社会科学青年基金，13YJC910011，中国通货膨胀影响因素动态传导路径识别：基于FCI指数和SVM的研究，2013.05-2016.05，8万元，结题，主持；6. 浙江省自然科学基金青年项目，LQ14G010004, 基于支持向量回归机的中国时变金融状况指数与利率规则研究，2014.05-2017.05，5万元，结题，主持；7.中国博士后基金，2015M571848，互联网金融背景下中国金融状况指数构建与应用研究, 2015.05-2017.04，结题，主持；8. 浙江省统计局基金，大规模数据背景下中国时变金融状况指数的指标选择与构建（浙统函（2017）90号），1.1万元，结题，主持；9. 浙江省教育厅社科基金，Y201225256，基于DSGE模型的资产价格波动与货币政策规则研究，2012.10-2014.10，0.5万元，结题，主持；10. 国家社会科学面上基金，21BJY256，新发展格局下健全农村数字金融服务体系的关键要素、效应评估与路径优化研究，2022-2024.12，20万，在研，主要参与者；11. 国家自然科学青年基金，61703370，面向高维数据的稀疏与鲁棒线性判别分析模型与算法研究，2018.01-2020.12，20万元，结题，主要参与者；12. 浙江省自然科学青年项目，LQ17F030003，特征稀疏及样本稀疏的大规模高维数据优化模型与算法研究， 2017.01-2019.12 ，7万元，结题，主要参与者；13. 国家自然科学青年基金，61603338，复杂多流形半监督问题的非平行支持向量机方法研究， 2017.01-2019.12，20万，结题，参与者；14. 浙江省自然科学一般项目，Y16A010057，大规模数据的深度与稀疏支持向量机研究，2016.01-2018.12，8万元，结题，主要参与者；15. 国家教育部人文社科青年项目，14YJCZH109，,跨省域能源合作项目的碳排放补偿研究，2014.05-2017.05，8万元，结题，主要参与者；16. 国家自然科学青年基金，11201426，基于非平行超平面支持向量机的最优化模型及算法研究，2013.01-2015.12，22万元，结题，主要参与者；17. 浙江省自然科学青年基金，Q12A010077，双子支持向量机中的最优化理论和方法，2012.01-2013.12，5万元，结题，主要参与者；  科研成果 1.         Yafen Ye (叶娅芬), Zhihu Xu, Weijie Chen, The heterogeneous effect of financial technology on green total factor productivity in China, Journal of Innovation & Knowledge, 2023. (SSCI, JCR 一区)2.         Yafen Ye (叶娅芬)，Zhihu Xu, Jinhua Zhang, Weijie Chen ,Yuanhai Shao,  Twin support vector quantile regression,  Expert Systems with Applications ,2024. (SCI, JCR 中科院一区Top)3.       Yafen Ye (叶娅芬), Shenglan Chen, Chunna Li, Financial technology as a driver of poverty alleviation in China: Evidence from an innovation regression approach, Journal of Innovation & Knowledge, 2022. (SSCI, JCR 一区，高被引)4.       Yafen Ye (叶娅芬), Yuanhai Shao, Chunna Li, Xiangyu Hua, Yanru Guo, Online support vector quantile regression for the dynamic time series with heavy-tailed noise，Applied Soft Computing，2021. (SCI，JCR一区)5.       Yafen Ye (叶娅芬), Yuanhai Shao, Chunna Li, A sparse approach for high-dimensional data with heavy-tailed noise，Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 2021.(SSCI,JCR二区)6.       Yafen Ye (叶娅芬), Renyong Chi, Yuanhai Shao, Chunna Li, Indicator selection of index construction by adaptive Lasso with a generic -insensitive loss，Computational Economics，2021. (SSCI和SCI)7.       Yafen Ye (叶娅芬), Junbin Gao, Yuan-Hai Shao, Chunna Li, Yan Jin, Xiangyu Hua, 2020, Robust support vector regression with generic quadratic nonconvex –insensitive loss, Applied Mathematical Modeling,82:235-251.（SCI, JCR一区）8.       Ya-Fen Ye (叶娅芬)，Yuan-Hai Shao，Nai-Yang Deng，Chun-Na Li，Xiang-Yu Hua，Robust L p -norm least squares support vector regression with feature selection，Applied Mathematics and Computation，2017.2.1，305：32-52（SCI, JCR一区）9.       Ya-FenYe (叶娅芬)，LanBai，Xiang-YuHua，Yuan-HaiShao，ZhenWang，Nai-YangDeng(*)，Weighted Lagrange ε-twin support vector regression，Neurocomputing 2016.2.9，197：53-68（SCI,JCR一区）10.   Ya-FenYe (叶娅芬)，Chao Ying, Yuanhai Shao, Chunna Li, Yujuan Chen, Robust and sparse Lp-norm support vector regression, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 2017 21.6:989-997.（EI期刊）11.   Ya-FenYe (叶娅芬)，Chao Ying, Yuexiang Jiang, Chunna Li, L1-norm least squares support vector regression via the alternating direction method of multipliers, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 2017 21.6:1017-1025. （EI期刊）12.   Ya-Fen Ye (叶娅芬)，Yuan-Hai Shao，Chun-Na Li，Wavelet Lp-Norm Support Vector Regression with FeatureSelection，Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics，2015.5.1，19（3）：407-416（EI期刊）13.   Ya-Fen Ye (叶娅芬)，Yue-Xiang Jiang，Yuan-Hai Shao，Chun-Na Li，Financial Conditions Index Construction Through Weighted Lp-Norm Support Vector Regression，Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics，2015.5.1，19（3）：397-406（EI期刊）14.    Ya-Fen Ye (叶娅芬)，Yuan-Hai Shao，Wei-Jie Chen，Comparing inflation forecasts using an -wavelet twin support vector regression，Journal of Information & Computational Science，2013.5.1，10（7）：2014-2049（EI期刊）15.   Kejia Xu, Ying Xu, Yafen Ye (叶娅芬)*, Weijie Chen，Novel feature selection method for nonlinear support，Complexity，2022. (SCI，JCR二区)16.   Li, C. N., Ren, P. W., Guo, Y. R., Ye, Y. F.(叶娅芬), Shao, Y. H. Regularized linear discriminant analysis based on generalized capped l2,q-norm. Annals of Operations Research, 2022，1-27. (SCI，JCR一区)17.   Jinhua Zhang，Yiting Zheng, Yafen Ye (叶娅芬), Yimin Xu, The Moderating Role of Foreign Institutional Investors on Stock Market Volatility: Evidence from China,Emerging Markets Finance and Trade,2022,1-15. (SSCI 期刊)18.   许冰，叶娅芬，基于理性预期模型的最优货币政策的选择及应用，统计研究，2009.5.1，26（5）：25-32(A类期刊论文)19.   Yuan-HaiShao，Ya-Fen Ye(叶娅芬)，Yong-Cui Wang，Nai-Yang Deng，Extensive semi-quantitative regression，Neurocomputing，2016.8.29，218：26-36（SCI，JCR一区）20.   华祥雨，杨志民，叶娅芬，金融空间联系与经济增长关系——基于江苏省县域的实证研究，经济地理，2016.03.01，36（3）：32-40(A类期刊论文)21.   Zhi-Min Yang，Xiang-Yu Hua，Yuan-Hai Shao，Ya-Fen Ye，A novel parametric-insensitive nonparallel support vector machine for regression，Neurocomputing，2015.6.11，171：649-663（SCI，JCR一区）22.   陈伟杰，邵元海，叶娅芬，基于特征值分解的最大间隔支持向量回归机，控制与决策，2013.12.1，28（12）：1817-1821(A类期刊论文)23.   杨志民，华祥雨，邵元海，叶娅芬，外商直接投资空间联系研究——以浙江省为例，经济地理，2013.11.1，33（11）：21-27(A类期刊论文)24.   杨志民，华祥雨，叶娅芬，金融空间联系及K-means聚类中心等级识别研究——以长三角为例，地理科学，2015.2.1，35（2）：144-150(A类期刊论文)25.   杨志民，华祥雨，叶娅芬，金融空间联系与SOM神经网络中心等级识别——以浙江省县域为例，经济地理，2014.12.1，34（12）：93-98(A类期刊论文)  育人成果 1.2022年浙江工业大学优秀班主任；2.2022年毕业论文优秀指导教师；3.2022年浙江工业大学优秀党员；4.2020年浙江工业大学优秀党员；5.2020年浙江省大学生金融创新大赛，指导学生获得省二等奖1项；6.2020年浙江省统计调查方案设计大赛，指导学生获省三等奖1项；7.2015年全国大学生数学建模竞赛，指导学生获得国家二等奖2项；8.2014年全国大学生数学建模竞赛，指导学生获得国家一等奖1项；9.2013年全国大学生数学建模竞赛，指导学生获得国家二等奖2项；10.2013年度、浙江工业大学优秀教师；11.2012年全国大学生数学建模竞赛，指导学生获得国家二等奖2项；12.2015年浙江省统计调查方案设计大赛，指导学生获省二等奖1项；13.2012年浙江省统计调查方案设计大赛，指导学生获省二等奖1项；  教学与课程 《数值计算分析》《统计学》 《多元统计分析》 《计量经济学》 《时间序列分析》 《西方经济学》 《技术经济学》《线性代数》   社会服务 浙江省统计局经济（统计）专家智库成员