周烜亦
时间:2024-04-27 21:07 来源: 作者: 点击:次
个人简介 周烜亦，博士，主要从事机器人与智能装备基础研究和应用开发工作，曾任山河智能装备股份有限公司（世界工程机械前30强）主管工程师，拥有大量的机器人项目开发经验。主持和参与浙江省自然科学基金、国家科技支撑计划、国家等10余项，发表SCI/EI收录论文10余篇。2023、2022中国机器人大赛一等奖指导老师、“跨越险阻2018”第三届陆上无人系统挑战赛山地组冠军、“跨越险阻2016”第三届陆上无人系统挑战赛山地组冠军联系方式：zhouxuanyi@zjut.edu.cn研究方向：机器人控制获得机器人比赛以下奖项：1. 2023年中国机器人大赛一等奖：助老服务机器人-(季军)助老生活服务项目；2. 2023年中国机器人大赛二等奖：救援机器人-智能四足3. 2023年中国机器人大赛三等奖：FIRA小型组-FIRA仿真5v54. 2022年中国机器人大赛一等奖：助老服务机器人-助老生活服务项目； 育人成果 主讲《机器人学基础》本科和研究生课程，主持教育部教改项目一项，协助培养研究生十余名：1. 浙江工业大学研究生盛士能，硕士论文《面向对象级阻抗控制的手内操作研究》2. 浙江工业大学研究生王壮，硕士论文《手物交互过程中的灵巧手力与位置控制研究》3. 浙江工业大学研究生俞冰清，硕士论文《仿人灵巧手的指端抓取特性及实验研究4. 浙江工业大学研究生祝雯豪，硕士论文《面向对象级阻抗控制的手内操作研究》5. 中南大学硕士研究生高静，硕士论文《凿岩钻臂运动学及避障规划研究》6. 中南大学硕士研究生李智勇，硕士论文《凿岩台车机械臂运动学误差补偿技术研究》7. 中南大学硕士研究生肖永前，硕士论文《三臂凿岩机器人孔序规划及其优化》8. 中南大学硕士研究生范诗萌，硕士论文《凿岩机械臂时间最优路径规划及控制研究》9. 中南大学硕士研究生戴驹，硕士论文《凿岩机器人末端位姿误差补偿研究》 科研项目 科研项目：浙江省自然科学基金，Q23E050071，多域地形环境下重载多摆臂无人装备越障机理研究，主持浙江省自然科学基金重点项目，LZ23E050005，变刚度柔性多指灵巧手的仿生设计与自适应控制方法，，主要参与人湖南省军民融合产业发展专项资金支撑项目：列式山地输送地面无人平台关键技术研究（湘经信军民结合〔2017〕68号），主要参与人部队预研项目“铰接列式XXX无人平台技术研究”，主要参与人部队预研项目“高机动XXXX无人平台技术研究”，主要参与人湖南省战略性新兴产业科技攻关项目，油气管道维抢修智能工程装备关键技术研究及产业化（2016GK4007），主要负责人 科研成果 Best paper finalist of 2022 IEEE International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics (ICARM)“跨越险阻2018”第三届陆上无人系统挑战赛山地组冠军（团队奖）“跨越险阻2016”第二届陆上无人系统挑战赛E组冠军（团队奖）发表的学术论文：1. Zhou, Xuanyi, et al. A Semi-Autonomous Hierarchical Control Framework for Prosthetic Hands Inspired by Dual Streams of Human. Biomimetics 9.1 (2024): 62.2. Bai, Wenyu, Zhou, Xuanyi*, et al. Vibration analysis of the electric drive system with inter-turn short-circuit and gear spalling faults. Journal of Vibration Engineering & Technologies 11.8 (2023): 3595-3605.3. Zhu, Zhiheng, Huang dong, Zhou, Xuanyi*, et al. Image quality evaluation method for surface crack detection based on standard test chart. Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering (2023).4. Zhou, Xuanyi, et al. An Enhanced Positional Error Compensation Method for Rock Drilling Robots Based on LightGBM and RBFN. Frontiers in Neurorobotics 16 (2022): 883816.5. Zhou Xuanyi, Qi Wen, Ovur S E, et al. A novel muscle-computer interface for hand gesture recognition using depth vision[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2020: 1-12. 6. Zhou Xuanyi, He Jilin, He Qinghua, et al. 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