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马青

个人简介 理学院应用数学系教师,博士,目前研究方向为多媒体检索,目前主持一项国家自然科学基金和一项省自然科学基金,参与多项国家自然科学基金,发表多篇SCI论文和专利。欢迎对计算机视觉和人工智能方法感兴趣的学生报考! 教学与课程 曾开过《高等数学》、《线性代数》、《概率统计》、《常微分方程》、《数学分析》等多门大类基础课和专业必修课,曾获理学院青年教师讲课比赛一等奖,多次获得“优课优酬”课程,参与学校数学建模团队指导数学建模比赛。 育人成果 曾获校优秀班主任、院优秀党员、院优秀教师、教师教学工作业绩考核(教书育人类) 优秀奖、健行学院荣誉导师、校优课优酬课程等。 科研项目 (1) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 62102365, 面对图像检索的基于对抗排序的多层次语义哈希方法研究, 2022-01-01 至 2024-12-31, 30万元, 在研, 主持 (2) 浙江省自然科学基金委员会, 浙江省基础公益研究计划探索项目, LY24F020020, 基于对抗学习的多角度融合语义哈希图文跨模态检索研究, 2024-01 至 2026-12, 10万元, 在研, 主持(2) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 12071431, 度量测度空间上相关于狄氏型的函数空间实变理论 及其应用, 2021-01-01 至 2024-12-31, 52万元, 在研, 参与 (3) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61976192, 面向图像检索的无监督深度特征学习方法研究,  2020-01-01 至 2023-12-31, 61万元, 资助期满, 参与 科研成果 论文:1. Qing Ma, Cong Bai*, Jinglin Zhang,Zhi Liu,Shengyong Chen. Supervised learning based discrete hashing for image retrieval, Pattern Recognition, 2019, 92:156-164.(SCI, Q1, IF=5.898)2. Jancheng Pan, Qing Ma, and Cong Bai*. A Prior Instruction Representation Framework for Remote Sensing Image-text Retrieval. In Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia (MM ’23), October 29–November 3, 2023, Ottawa, ON, Canada. ACM, New York, NY, USA, 10 pages. (CCF推荐A类会议)3. Jancheng Pan, Qing Ma*, and Cong Bai. Reducing Semantic Confusion: Scene-aware aggregation Network for Remote Sensing Cross-modal Retrieval. ICMR ’23: International Conference on Multimedia Retrieval, June 12–15, 2023, Thessaloniki, Greece. ACM, New York, NY, USA. (CCF推荐B类会议)4. Cong Bai, Jian Chen, Qing Ma*, Pengyi Hao, Shengyong Chen. Cross-domain representation learning by domain migration generative adversarial network for sketch based image retrieval, Journal of Visual Communication and Image Representation[J], 2020,Vol 71. ( SCI, Q2,IF=2.259)5. Cong Bai, Chao Zeng, Qing Ma*,Jinglin Zhang, Shengyong Chen. Deep Adversarial Discrete Hashing for Cross-Modal Retrieval, the ACM International Conference on Multimedia Retrieval 2020 (ICMR 2020). (CCF B 类)6. Cong Bai, Chao Zeng, Qing Ma, Jinglin Zhang*. Graph ConvolutionalNetwork Discrete Hashing for Cross-Modal Retrieval, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems[J], 2022, doi:10.1109/TNNLS.2022.3174970.( SCI, Q1, IF=11.68)7. 陈健, 白琮*, 马青, 郝鹏翼,陈胜勇. 面向基于草图的细粒度图像检索的对抗训练三元组网络, 软件学报, 2020, 31(7). (A 类)8. 曾超,白琮*,马青,陈胜勇.基于对抗投影学习的跨模态哈希检索[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,33(06):904-912.(A 类)9. Cong Bai, Jian Chen, Qing Ma, Zhi Liu, Shengyong Chen*. Deep residual net based compact feature representation for image retrieval, The Pacific-Rim Conference on Multimedia (PCM), 2018: 737-747.(CCF C 类)10. Cong Bai, Qing Ma, Pengyi Hao, Zhi Liu, Jinglin Zhang*. Improving stereo atching algorithm with adaptive cross-scale cost aggregation, International Journal of Advanced Robotic Systems, 2018, 15(1):1-9.专利:(1) 马青 马青; 白琮; 陈胜勇 ; 等价连续变化的二值离散优化的非线性哈希图像检索方法, 2022-04-08, 中 国, CN202010161507.0      (2) 马青 马青; 白琮; 陈胜勇 ; 一种基于深度哈希学习优化的图像检索方法, 2020-12-1, 中国, ZL  201811538815.X  社会服务