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个人资料 部门：信息工程学院 部门：信息工程学院 职务： 研究方向： 图像处理及应用，机器视觉和自动化测量 {"data":[{"fieldValue":"图像处理及应用，机器视觉和自动化测量"}]} 联系电话：15105810520 电子邮箱：jy@zjut.edu.cn 办公地址： 浙江工业大学 屏峰校区 信息楼B302,个人资料 部门：信息工程学院 部门：信息工程学院 职务： 研究方向： 图像处理及应用，机器视觉和自动化测量 {"data":[{"fieldValue":"图像处理及应用，机器视觉和自动化测量"}]} 联系电话：15105810520 电子邮箱：jy@zjut.edu.cn 办公地址： 浙江工业大学 屏峰校区 信息楼B302,个人简介 金燕，女，信息工程学院副教授，硕士生导师。1984年和1989年在浙江大学电机系分别获得工学学士和工学硕士学位。1989年至1996年期间在杭州传感器有限公司任工程师，从事传感器应用方向的电子产品研发工作。1996年调入浙江工业大学从事教学和科研。于2008年和2009年曾在美国Florida Atlantic University和德国Max-Planck-Institute for Mathematics in the sciences in Leipzig 做访问学者，从事图像处理和识别研究。为浙江省省级线上一流本科课程“模拟电子技术”负责人（开课平台是中国大学MOOC）、浙江省优秀硕士学位论文的指导教师。曾担任校第七届研究生教学督导组成员和信息学院研究生教学督导工作负责人。长期在教学一线主讲“模拟电子技术”、“数字电路与数字逻辑”、“电工技术基础”、“电子技术基础”、“模拟电子技术实验”、“数字电路与数字逻辑实验”、“模拟电子技术课程设计”、“数字电路与数字逻辑课程设计”等本科必修课程。近5年年均教学工作量超过300学时，年均学生人数超450人。曾获浙江省教学成果二等奖1项，校级教学成果奖2项，校“优课优酬”奖励30次，校级优秀班主任1次，为信息学院2016年度优秀教师、2014年度“我最喜爱的导师”，院级2017、2018、2019、2021、2022年年度教学工作先进个人，2016年、2018至2022年年度教学业绩考核优秀。主编出版教材5部，其中省级重点教材2部、校级重点教材1部。主持省部级教改项目3项，校级教改项目8项。指导全日制研究生41人，均已毕业获学位，学生们努力且优秀，有较多学生入职华为、海康威视等等行业领先知名企业就业，有的继续在211大学深造攻读博士学位。指导本科生申报和完成省级、校级课外科技项目多项。主持省级科研项目2项、企业委托项目6项，作为核心成员参与国家自然科学基金联合基金重点支持项目1项和省级项目3项。在国内外核心期刊和重要会议上发表SCI、EI收录等论文60多篇。获授权发明专利8项。代表性的论文、教材：1.  Yan Jin, Juergen Jost,Guofang Wang,A nonlocal version of the Osher-Sole-Vese Model.Journal of Mathematical Imaging and Vision, （JCR二区） 2012, 44(2): 99-113. SCI.2.  Yan Jin, Juergen Jost,Guofang Wang,A new nonlocal H1 model for image denoising. Journal of Mathematical Imaging and Vision（JCR二区）.2014, 48(1):93–105. SCI.3.  Yan Jin, Juergen Jost, Guofang Wang, A new nonlocal variational setting for image processing. Inverse Problems and Imaging（JCR二区）. 2015, 9(2): 415–430. SCI.4.  Yan Jin, Wenyu Jiang , Jianlong Shao , and Jin Lu. An improved image denoising model based on nonlocal means filter. Mathematical Problems in Engineering（JCR三区）, 2018, Volume 2018, Article ID 8593934, 12 pages. SCI.5.  Yan Jin, Xiaoben Jiang, Wenyu Jiang. An image denoising approach based on adaptive nonlocal total variation. Journal Of Visual Communication and Image Representation（JCR二区）, 2019, volume 65, article no. 102661. SCI.6.  Yan Jin, Xiao-Ben Jiang, Zhen-kun Wei, Yuan Li . Chest X-ray image denoising method based on deep convolution neural network. IET Image Processing（JCR三区）, 2019, 13(11): 1970-1978. SCI.7.  Xiaoben Jiang, Yan Jin （通信作者）, Yu Yao. Low Dose CT Lung Images Denoising based on Multiscale Parallel Convolution Neural Network. The Visual Computer（JCR二区）, 2021，37(8):2419-2431，SCI.8.  Yan Jin, Zhiwei Jiang, Mengjia Huang, Zhizhong Xue. Low-dose CT image restoration based on noise prior regression network, The Visual Computer（JCR二区). 2022, https://doi.org/10.1007/s00371-021-02341-w. SCI.9.  Yan Jin, Zhiwei Jiang , Zhizhong Xue, Yibiao Hu. Image blind restoration based on degradation representation network. Journal Of Visual Communication and Image Representation. Journal Of Visual Communication and Image Representation（JCR二区）, 2022, volume 87, article no. 103564. https://doi.org/10.1016/j.jvcir. SCI. 10. Yan Jin, Yibiao Hu, Zhiwei Jiang, Qiufu Zheng. Polyp segmentation with convolutional MLP. The Visual Computer（JCR二区). 2022, https://doi.org/10.1007/s00371-022-02630-y. SCI11.  金燕，周武杰，李如春，王洁. 模拟电子技术. 科学出版社，2021年8月出版. 浙江省“十三五”新形态教材. 为教育部高等学校电工 电子基础课程教学指导分委员会推荐教材.12.  金燕，李如春. 模拟电子技术实验与课程设计（修订版）. 浙江大学出版社，2023年6月出版. 浙江省“十四五”首批新工科、新医科、新农科、新文科重点教材.主持完成的主要教改项目和科研项目：1.   浙江省高等教育教学改革项目：注重学生能力提升的模拟电子技术课程教学模式研究和实践(jg20160033)，2017.01-2018.12。2.   浙江省普通高校“十三五”新形态教材建设项目：模拟电子技术，2020.12-2021.12。3.   浙江省普通本科高校“十四五”重点教材建设项目：“模拟电子技术实验与课程设计（修订版）”，2023.01-2023.12。4.   浙江省自然科学基金项目：非局部变分和边缘提取相结合的图像去噪方法研究(LY17F010015)，2017.01-2019.12。5.   企业委托项目：光纤连接器陶瓷插芯自动化检测系统研制(XX-KF[2007]028)，2007.08-2009.07。6.   浙江省科技厅项目，新型多功能配电自动化监测控制器的研制(2004C31113)，2004.01-2005.12。在研项目：1. 国家自然科学基金/联合基金重点支持项目：急诊环境下的心脑血管多模态影像融合分析的关键技术研究(U22A2040)，2023.01-2026.12.