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生命科学与技术学院   导师代码： 12107 导师姓名： 杨开富 性    别： 男 特    称： 职    称： 副研究员 学    位： 工学博士学位 属    性： 专职 电子邮件： yangkf@uestc.edu.cn 学术经历：   2005.09-2009.06：获得电子科技大学生物医学工程专业学士学位 2009.09-2012.06：获得电子科技大学生物医学工程专业硕士学位 2012.09-2016.06：获得电子科技大学生物医学工程专业博士学位 2019.08-2020.08：瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）计算机视觉实验室，访问学者 2016.07-至今：电子科技大学生命科学与技术学院, 副研究员 个人简介：   现为电子科技大学生命科学与技术学院副研究员。2016年获得电子科技大学生物医学工程专业博士学位，2019.08-2020.08在瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）计算机视觉实验室做访问学者。主要从事视觉认知计算、计算机视觉领域的研究，探索视觉感知与认知的计算理论、模型及在计算机视觉领域的应用。在相关领域国际期刊和会议上发表论文40余篇，其中包括计算机视觉领域国际著名期刊（IEEE-TPAMI/TIP/TMI、IJCV）及会议（CVPR/ICCV）论文10余篇。担任IET Image Processing期刊的Associate Editor，以及IJCV、IEEE-TIP、IEEE-TCSVT等多个期刊审稿人。曾获得四川省优秀毕业生(2016)、CSIG优秀博士论文提名奖(2018)、吴文俊人工智能自然科学奖三等奖（排名第二，2020）、电子科技大学“学术新人奖”（2022）等奖励。 更多详细信息：https://kaifuyang.github.io（个人主页） 科研项目：   作为负责人主持国家自然科学基金（面上1项、青年1项）、中央高校基本科研业务费等多项研究课题，参与国家自然科学基金重大研究计划培育项目、973项目子课题、科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目子课题等多项。 目前，主要课题研究方向包括：（1）视觉认知计算，结合眼动等行为实验技术，探索视觉注意、知觉组织、视觉目标识别等的计算理论与模型；（2）计算机视觉，研究针对开放场景的自适应视觉增强、目标检测、图像理解等类脑视觉感知技术。此外，也参与部分医学人工智能（如眼科影像分析）相关项目的研究。 研究成果：   [9] Kai-Fu Yang, Cheng Cheng, Shi-Xuan Zhao, Hong-Mei Yan, Xian-Shi Zhang, Yong-Jie Li. Learning to Adapt to Light. International Journal of Computer Vision (IJCV), 131: 1022–1041, 2023. [8] Yubo Tan, Kai-Fu Yang*, Shi-Xuan Zhao, and Yong-Jie Li. Retinal Vessel Segmentation with Skeletal Prior and Contrastive Loss. IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), 41(9):2238-2251,2022. [7] Kai-Fu Yang, Xian-Shi Zhang, and Yong-Jie Li. A Biological Vision Inspired Framework for Image Enhancement in Poor Visibility Conditions. IEEE Trans. Image Processing (TIP), 29:1493-1506,2020. [6] Kai-Fu Yang, Hui Li, Hulin Kuang, Chao-Yi Li, and Yong-Jie Li. An Adaptive Method for Image Dynamic Range Adjustment. IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 29(3): 640-652, 2019. [5] Kai-Fu Yang, Hui Li, Chao-Yi Li, and Yong-Jie Li. A Unified Framework for Salient Structure Detection by Contour-Guided Visual Search. IEEE Trans. Image Processing (TIP), 25(8): 3475-3488, 2016. [4] Kai-Fu Yang, Shao-Bing Gao, Ce-Feng Guo, Chao-Yi Li, Yong-Jie Li. Boundary Detection Using Double-Opponency and Spatial Sparseness Constraint. IEEE Trans. Image Processing (TIP), 24(8): 2565-2578, 2015. [3] Kai-Fu Yang, Shao-Bing Gao, Yong-Jie Li. Efficient Illuminant Estimation for Color Constancy Using Grey Pixels. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015. [2] Kai-Fu Yang, Chao-Yi Li, Yong-Jie Li. Multifeature-Based Surround Inhibition Improves Contour Detection in Natural Images. IEEE Trans. Image Processing (TIP), 23(12): 5020-5032, 2014. [1] Kaifu Yang, Shaobing Gao, Chaoyi Li, Yongjie Li. Efficient Color Boundary Detection with Color-opponent Mechanisms. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2013. 专业研究方向： 专业名称 研究方向 招生类别 083100生物医学工程 06视觉感知与认知机理，07计算神经科学与类脑智能，08电子科技大学-加拿大麦吉尔大学生物医学工程-神经科学双硕士教育项目 硕士学术学位