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同专业博导 同专业硕导 郑钰山 ( 副教授 ) 赞79 的个人主页 http://shi.buaa.edu.cn/zhengyushan/zh_CN/index.htm   副教授   博士生导师   硕士生导师 教师英文名称：Yushan Zheng 教师拼音名称：zhengyushan 电子邮箱：yszheng@buaa.edu.cn 所在单位：医学科学与工程学院 学历：博士研究生 办公地点：5号楼326 性别：男 学位：工学博士学位 在职信息：在职 毕业院校：北京航空航天大学 学科：生物医学工程控制科学与工程 个人简介 于2012年、2015年和2019年在北京航空航天大学获得学士、硕士、博士学位，2022年1月加入北京航空航天大学医学科学与工程学院任教，研究方向包括图像处理，医学图像分析与辅助诊断，机器学习，深度学习等。主持及合作承担自然科学基金、北京市自然科学基金、博士后科学基金等项目；在国内外知名学术期刊和会议IEEE TMI、Medical Image Analysis、MICCAI等上已发表学术论文30余篇；授权发明专利10余项；中国体视学学会生物医学分会、青年工作委员会委员，IEEE、MICCAI会员；担任IEEE TMI、IEEE JBHI、MICCAI等SCI期刊、国际会议审稿人；获评中国体视学学会青年科学技术奖；近期研究主要集中在图像处理、深度学习等人工智能技术基础理论及其医学图像识别与肿瘤辅助诊断领域的应用。 Personal HomePage：zhengyushan.github.io Goole Scholar ID: j497JUoAAAAJ Github: github.com/zhengyushan 承担项目 [1] 北京市自然科学基金面上项目，面向肿瘤辅助诊断的组织病理全切片图像多层级表征学习方法研究，2024-01至2026-12，主持 [2] 北航前沿交叉创新基金项目，基于数字病理多层级表征自监督学习的泛癌诊断图谱构建与应用方法研究，2023-11至2024-12，主持 [3] 国家自然科学基金青年项目，数字病理全切片图像检索与癌症辅助诊断方法研究，2020-01至2022-12，主持 [4] 中国博士后科学基金面上项目，大规模病理全切片图像检索与辅助诊断方，2019-04至2021-12，主持 [5] 国家自然科学基金面上项目，数字病理自监督学习与癌症辅助诊断方法研，2022-01至2025-12，参与 [6] 国家自然科学基金面上项目，基于多模态数据智能联合分析的蕈样肉芽肿进展及预后预测标准研究，2022-01至2025-12，参与 [7] 国家自然科学基金重点项目，基于多模态影像组学的肝细胞癌微血管侵犯预测关键问题研究，2020-01至2024-12，参与 [8] 国家自然科学基金面上项目，皮肤镜图像多分类算法研究， 2019-01至2022-12，参与 代表性论著 [1] Zheng, Yushan, Jun Li, Jun Shi*, Fengying Xie, Jianguo Huai, Ming Cao, and Zhiguo Jiang*, Kernel Attention Transformer for Histopathology Whole Slide Image Analysis and Assistant Cancer Diagnosis, IEEE Transactions on Medical Imaging, 42 (9): 2726-2739, 2023. (IF=11.037, JCR-Q1, 中科院1区, Top) [2] Zheng, Yushan*, Jun Li, Jun Shi, Fengying Xie, and Zhiguo Jiang, Kernel Attention Transformer (KAT) for Histopathology Whole Slide Image Classification, MICCAI, 2022. [3] Jun Li, Yushan Zheng*, Kun Wu, Jun Shi, Fengying Xie, Zhiguo Jiang, Lesion-Aware Contrastive Representation Learning for Histopathology Whole Slide Images Analysis, MICCAI, 2022. [4] Zheng, Yushan, Zhiguo Jiang*, Jun Shi*, Fengying Xie et al. “Encoding histopathology whole slide images with location-aware graphs for diagnostically relevant regions retrieval,” Medical Image Analysis 76: 102308, 2022. (IF=13.828, JCR-Q1, 中科院1区, Top) [5] Zheng, Yushan, Zhiguo Jiang*, Haopeng Zhang, Fengying Xie, Dingyi Hu, Shujiao Sun, Jun Shi, and Chenghai Xue. “Stain Standardization Capsule for Application-Driven Histopathological Image Normalization.” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 25 (2): 337–347, 2021. (封面文章，IF=7.021, JCR-Q1, 中科院1区, Top) [6] Zheng, Yushan, Zhiguo Jiang*, Fengying Xie, Jun Shi, Haopeng Zhang, Jianguo Huai, Ming Cao, and Xiaomiao Yang. “Diagnostic Regions Attention Network (DRA-Net) for Histopathology WSI Recommendation and Retrieval.” IEEE Transactions on Medical Imaging 40 (3): 1090–1103, 2021. (IF=11.037, JCR-Q1, 中科院1区, Top) [7] Zheng, Yushan, Zhiguo Jiang*, Haopeng Zhang, Fengying Xie, Jun Shi, and Chenghai Xue. “Adaptive Color Deconvolution for Histological WSI Normalization.” Computer Methods and Programs in Biomedicine 170: 107–120, 2019.  (IF=7.027, JCR-Q1, 中科院2区) [8] Zheng, Yushan*, Zhiguo Jiang, Haopeng Zhang, Fengying Xie, and Jun Shi. “Tracing Diagnosis Paths on Histopathology WSIs for Diagnostically Relevant Case Recommendation.” MICCAI, 459–469, 2020. [9] Zheng, Yushan*, Bonan Jiang, Jun Shi, Haopeng Zhang, and Fengying Xie. “Encoding Histopathological WSIs Using GNN for Scalable Diagnostically Relevant Regions Retrieval.” MICCAI, 550–558, 2019. [10] Zheng, Yushan, Zhiguo Jiang, Haopeng Zhang*, Fengying Xie, Yibing Ma, Huaqiang Shi, and Yu Zhao. “Histopathological Whole Slide Image Analysis Using Context-Based CBIR.” IEEE Transactions on Medical Imaging 2018, 37(7): 1641-1652. (IF=11.037, JCR-Q1, 中科院1区, Top) [11] Zheng, Yushan, Zhiguo Jiang*, Haopeng Zhang, Fengying Xie, Yibing Ma, Huaqiang Shi, Yu Zhao. “Size-scalable content-based histopathological image retrieval from database that consists of WSIs.” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2018, 22(4):1278-1287. (IF=7.021, JCR-Q1, 中科院1区, Top) [12] Zheng, Yushan, Zhiguo Jiang, Fengying Xie*, Haopeng Zhang, Yibing Ma, Huaqiang Shi, Yu Zhao. “Feature extraction from histopathological images based on nucleus-guided convolutional neural network for breast lesion classification, Pattern Recognition, 2017, 71: 14-25. (IF=8.518, JCR-Q1, 中科院1区, Top) 荣誉&奖励 [1] 中国体视学学会技术发明二等奖，2023 [2] 中国体视学学会青年科技奖，2023 [3] IEEE TMI Distinguish Reviewer (PlatinumLevel)，2023 [4] IEEE TMI Distinguish Reviewer (Gold Level)，2022 [5] MICCAI 2022 Outstanding Reviewer Award，2022 [6] 首都前沿学术成果，2022 [7] IEEE Distinguish Reviewer (Bronze Level)，2020 [8] 北京航空航天大学优秀博士学位论文，2020 招生情况      欢迎就相关方向感兴趣、积极上进的同学加入团队，共同进步！ 教育经历 [1]. 2008.9 -- 2012.6 北京航空航天大学       控制科学与工程       大学本科毕业       工学学士学位 [2]. 2012.9 -- 2015.1 北京航空航天大学       控制科学与工程       硕士研究生毕业       工学硕士学位 [3]. 2015.9 -- 2019.12 北京航空航天大学       控制科学与工程       博士研究生毕业       博士 工作经历 [1]. 2019.12 -- 2021.12 北京航空航天大学      医工交叉创新研究院      博士后 [2]. 2022.1 -- 至今 北京航空航天大学      医学科学与工程学院      副教授 社会兼职 [1]. 2022.4 -- 至今 中国体视学学会青年工作委员会委员 [2]. 2019.11 -- 至今 中国体视学学会生物医学分会委员 [3]. 2023.6 -- 至今 《中国体视学与图像分析》期刊编委 研究方向 [1] 图像处理与识别 [2] 数字病理图像自动分析与肿瘤辅助诊断 [3] 基于内容的图像检索 [4] 有噪声、弱监督与自监督学习