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沙磊 ( 教授 ) 赞56 的个人主页 http://shi.buaa.edu.cn/shalei/zh_CN/index.htm   教授   博士生导师   硕士生导师 教师英文名称：Lei Sha 教师拼音名称：shalei 电子邮箱：shalei@buaa.edu.cn 所在单位：人工智能研究院 学历：博士研究生 性别：男 学位：理学博士学位 在职信息：在职 毕业院校：北京大学 个人简介 I am a Professor in the AI institute of Beihang University. Before that, I was a research associate advised by Prof. Thomas Lukasiewicz in the Intelligent System Lab, University of Oxford. Previously, I was an NLP research scientist in Apple. While at Apple, I am responsible for Siri’s module, such as domain classification and chit-chat dialogue. Before that, in 2018, I obtained my PhD degree and graduated from Peking University, China, where I worked with Prof. Zhifang Sui, Prof. Baobao Chang, and Prof. Sujian Li. I also served as a research assistant in Microsoft Research Asia, working with Chin-yew Lin, Lintao Zhang, and Qi Chen. During my PhD period, I majored in information extraction and text generation. I have published many first-author papers in top conferences of NLP, such as ACL, EMNLP, NAACL, AAAI, etc. My research interest focus on natural language understanding, controllable text generation, and interpretable deep NLP models. 教育经历 [1]. 2013.9 -- 2018.7 北京大学       计算机科学与技术       博士研究生毕业       理学博士学位 工作经历 [1]. 2020.3 -- 2022.3 牛津大学      计算机系      副研究员 [2]. 2018.8 -- 2020.4 Apple Inc      Siri NL      NLP Research Scientist 研究方向 [1] 可解释自然语言处理模型：本人的研究工作着眼于如何使得深度模型“白盒化”，即令人类可以完全了解深度模型内部的运行机制，从而可以使得模型的运行更加的健壮，结果更加可控。根据真实的任务对于可解释性的要求，“可解释性”可分为以下几个级别。1) 启发式可解释结构，2) 可理解的可解释结构, 3) 可控制的可解释结构, 4) 可迁移的可解释结构, 5) 可推理的可解释结构。这五个层次对于数据的利用能力以及掌控能力逐层递进。 其他联系方式 [1] 邮箱 : shalei@buaa.edu.cn