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王春华 ( 副教授 ) 赞38 的个人主页 http://faculty.nuaa.edu.cn/wangchunhua/zh_CN/index.htm   副教授 招生学科专业： 动力工程及工程热物理 -- 【招收硕士研究生】 -- 能源与动力学院航空宇航科学与技术 -- 【招收硕士研究生】 -- 能源与动力学院能源动力 -- 【招收硕士研究生】 -- 能源与动力学院 性别：男 毕业院校：东南大学 学历：东南大学 学位：工学博士学位 所在单位：能源与动力学院 办公地点：10号楼403 联系方式：chunhuawang@nuaa.edu.cn 电子邮箱：chunhuawang@nuaa.edu.cn 个人简介    王春华，男，动力工程及工程热物理专业博士，航空宇航科学与技术专业博士后，南京航空航天大学能源与动力学院副教授，×代航空发动机燃烧室仿真设计联合团队核心成员。主要研究方向为航空发动机内流传热系统分析与优化。主持国家自然科学基金、两机重大专项（专题）、173基础领域加强项目、总装备部成果转化项目等课题10余项，担任Processes期刊Topical advisory member 、Sustainability期刊特约编辑，近三年来发表SCI、EI检索论文20余篇，其中高被引论文2篇，授权发明专利4项，获得省部级科技进步奖1项。主要工作业绩如下： （1）作为燃烧室仿真设计联合团队核心成员，直接参与×代大推力涡扇航空发动机主燃烧室、加力燃烧室高效冷却结构设计工作，具有丰富的工程实践经验；开发了不同热环境下气膜、双层壁、层板高效冷却结构性能评估程序并已在工程设计中得到实际使用，对燃烧室冷却结构设计与优化提供支撑。 （2）近年来一直聚焦于机器学习技术在航空发动机内流与传热系统中的应用，并在相关领域与航空发动机主机院所展开合作：针对空气系统过渡态难以建模问题，利用机器学习方法对历史试车数据的内在数值关联进行挖掘，并结合自研发的“相空间重构”和“递归预测”策略，实现了腔温和壁温时序的快速化、高精度预测，能够做到与试车数据的实时对比；针对工程传统零/一维计算方法精细度低的不足，将机器学习方法应用于空气系统元件及热端部件冷却结构“场分布”预测，创新性的提出一种数据压缩策略（通过one grid-to-one grid的预测方法实现数据降维），极大的提高了机器学习精度和效率，有效推动了机器学习方法在工程实际中的应用。 教育经历 2009.9 -- 2013.12 东南大学       动力工程及工程热物理       博士研究生毕业       工学博士学位 2007.9 -- 2009.6 湖南大学       热能工程       硕士研究生毕业       工学硕士学位 2003.9 -- 2007.6 湖南大学       热能与动力工程       大学本科毕业       工学学士学位 工作经历 2020.9 -- 至今 沈阳发动机研究所      内流传热室      博士后 2014.2 -- 至今 南京航空航天大学      能源与动力学院      讲师，副教授 社会兼职 2022.1 -- 至今 Processes期刊Topical advisory member 2022.2 -- 至今 中国工程热物理学会会员 2022.2 -- 至今 江苏省工程热物理学会会员 研究方向 [1]航空发动机内流系统建模与优化 [2]航空发动机热端部件冷却技术及理论