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章建军 ( 教授 ) 赞17 的个人主页 http://faculty.nuaa.edu.cn/ZhangJianjun/zh_CN/index.htm   教授   硕士生导师 招生学科专业： 计算机科学与技术 -- 【招收硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院电子信息 -- 【招收硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院 性别：男 毕业院校：东南大学 学历：博士研究生毕业 学位：工学博士学位 所在单位：计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院 办公地点：南京航空航天大学(将军路校区)计算机学院实验楼12B-301B 联系方式：(1) 151-5055-5205 (2) jianjun.zhang@nuaa.edu.cn 电子邮箱：jianjun.zhang@nuaa.edu.cn 个人简介 章建军，2018年12月毕业于东南大学，导师为黄永明教授，2019年12月至2022年5月在英国伦敦大学学院（University College London，UCL）进行为期二年半的博士后研究，导师为Christos Masouros教授（IEEE Fellow），主要研究方向为AI+Communications，即智能MIMO通信、智能通感一体化、智能感知与感知融合、机器学习与优化、区块链及区块链无线网络等，主要是发展和利用AI理论与方法解决移动通信与网络（如6G）中的关键问题，主持国家自然科学基金青年项目一项和江苏省自然科学基金青年项目一项，参与江苏省前沿引领技术基础研究重大项目（子课题）。以第一作者身份已发表/录用期刊论文13篇（均为IEEE TSP、IEEE TWC、IEEE TCOM等领域顶刊）和会议论文10篇（研究领域旗舰会议），2019年以第一作者身份获得IEEE Globecom最佳论文奖，已公开发明专利12余项（其中已授权10项左右），应George K. Karagiannidis（IEEE Fellow）邀请撰写Artificial Intelligence for Future Network（Publisher: Wiley-IEEE Press，2024年4月出版）两章内容，相关研究成果被全国信息技术标准化技术委员会采纳并被写入超高速无线局域网技术标准（即中华人民共和国国家标准《Q 波段超高速无线局域网媒体访问控制和物理层规范》），MIMO智能方向的研究工作被选入IMT-2030（6G）推进组的官方技术文档，即《IMT-2030（6G）推进组 – 无线AI 技术研究报告》（2022 年9 月）。担任IEEE TSP、IEEE TWC、IEEE TCOM、IEEE JSAC、IEEE JSTSP、IEEE TVT、IEEE WCL、IEEE SPL等十余个国际期刊/会议审稿人，担任IEEE相关会议联合主席并主持相关会议。 持续招收计算机科学与技术和电子信息专业硕士研究生及校内本科生，欢迎对AI+6G移动通信与网络、机器学习与优化和区块链等方向感兴趣的同学联系咨询，邮箱：jianjun.zhang@nuaa.edu.cn，电话：151-5055-5205，校内同学可到办公室面谈，地点：计算机学院实验楼301-B。 科研经费充足，纵向研究与横向课题并重，理论研究与实验实现并重，国际交流、校所企合作机会丰富，可满足多样化发展需求！ 科研项目： 1）”低样本低计算复杂度大规模MIMO智能波束跟踪和预编码研究“，国家自然科学基金青年项目No. 62301249，2024.1 - 2026.12，主持 2）”AI使能6G超大规模MIMO无线传输理论研究“，江苏省自然科学基金青年项目No. BK20230878，2023.10 - 2026.10，主持 3）”基于人工智能的微波光子波束处理技术研究“，军工国防科技项目，2024.1 - 2025.6，主持 4）”零信任环境下的6G区块链无线网络基础研究“，省前沿引领技术基础研究重大项目，2022.10 - 2027.9，子课题 5）”面向6G的人工智能技术研究“，企业合作项目，2024.1 - 2024.12 学术论文： -期刊论文（部分）： [1] Jianjun Zhang, Yongming Huang, Jiaheng Wang, Björn E. Ottersten, Luxi Yang: Per-Antenna Constant Envelope Precoding and Antenna Subset Selection: A Geometric Approach. IEEE Trans. Signal Process. 64(23): 6089-6104 (2016) [2] Jianjun Zhang, Yongming Huang, Qingjiang Shi, Jiaheng Wang, Luxi Yang: Codebook Design for Beam Alignment in Millimeter Wave Communication Systems. IEEE Trans. Commun. 65(11): 4980-4995 (2017) [3] Jianjun Zhang, Yongming Huang, Jiaheng Wang, Luxi Yang: Hybrid Precoding for Wideband Millimeter-Wave Systems With Finite Resolution Phase Shifters. IEEE Trans. Veh. Technol. 67(11): 11285-11290 (2018) [4] Jianjun Zhang, Yongming Huang, Jiaheng Wang, Robert Schober, Luxi Yang: Power-Efficient Beam Designs for Millimeter Wave Communication Systems. IEEE Trans. Wirel. Commun. 19(2): 1265-1279 (2020) [5] Jianjun Zhang, Yongming Huang, Yu Zhou, Xiaohu You: Beam Alignment and Tracking for Millimeter Wave Communications via Bandit Learning. IEEE Trans. Commun. 68(9): 5519-5533 (2020) [6] Jianjun Zhang, Yongming Huang, Jiaheng Wang, Xiaohu You, Christos Masouros: Intelligent Interactive Beam Training for Millimeter Wave Communications. IEEE Trans. Wirel. Commun. 20(3): 2034-2048 (2021) [7] Jianjun Zhang, Christos Masouros: Learning-Based Predictive Transmitter-Receiver Beam Alignment in Millimeter Wave Fixed Wireless Access Links. IEEE Trans. Signal Process. 69: 3268-3282 (2021) [8] Jianjun Zhang, Christos Masouros: Beam Drift in Millimeter Wave Links: Beamwidth Tradeoffs and Learning Based Optimization. IEEE Trans. Commun. 69(10): 6661-6674 (2021) [9] Jianjun Zhang, Christos Masouros: A Unified Framework for Precoding and Pilot Design for FDD Symbol-Level Precoding. IEEE Trans. Wirel. Commun. 21(5): 2862-2875 (2022) [10] Jianjun Zhang, Christos Masouros, Yongming Huang: CSI-Free Geometric Symbol Detection via Semi-Supervised Learning and Ensemble Learning. IEEE Trans. Commun. 70(11): 7265-7278 (2022) [11] Jianjun Zhang, Christos Masouros, Yongming Huang: Beam Training and Tracking With Limited Sampling Sets: Exploiting Environment Priors. IEEE Trans. Commun. 71(5): 3008-3023 (2023) [12] Jianjun Zhang, Christos Masouros, Lajos Hanzo: Joint Precoding and CSI Dimensionality Reduction: An Efficient Deep Unfolding Approach. IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 22, no. 12, pp. 9502–9516, 2023. [13] Jianjun Zhang, Yongming Huang, Christos Masouros, Xiaohu You, Björn E. Ottersten: Hybrid Data-induced Kalman Filtering Approach and Application in Beam Prediction and Tracking,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 72, pp. 1412–1426, 2024. -会议论文（部分）： [1] Jianjun Zhang, Yongming Huang, Cheng Zhang, Shiwen He, Ming Xiao, Luxi Yang: Cooperative Multi-Subarray Beam Training in Millimeter Wave Communication Systems. GLOBECOM 2017: 1-6 [2] Jianjun Zhang, Yongming Huang, Ming Xiao, Jiaheng Wang, Luxi Yang: Energy-Efficient Cooperative Hybrid Precoding for Millimeter-Wave Communication Networks. GLOBECOM 2018: 1-6 [3] Jianjun Zhang, Jiaheng Wang, Qingjiang Shi, Yongming Huang: Power-efficient Beam Pattern Synthesis via Sequential Outer Approximation Procedure. ICASSP 2019: 4649-4653 [4] Jianjun Zhang, Yongming Huang, Jiaheng Wang, Xiaohu You: Intelligent Beam Training for Millimeter-Wave Communications via Deep Reinforcement Learning. GLOBECOM 2019: 1-7 [5] Jianjun Zhang, Christos Masouros: A Deep-Learning Based Framework for Joint Downlink Precoding and CSI Sparsification. ICC 2022: 1974-1979 [6] Jianjun Zhang, Fan Liu, Christos Masouros, Yongming Huang: Exploiting Interference in Joint Radar-Communication Transmission. GLOBECOM 2023: 1-6 [7] Jianjun Zhang, Yongming Huang, Christos Masouros, Xiaohu You: Data-Induced Intelligent Kalman Filtering for Beam Prediction and Tracking of Millimeter Wave Communications. GLOBECOM 2023: 1-6 已授权专利（部分）： [1] Yongming Huang, Jianjun Zhang: Method and Apparatus for Forming Power-Efficient Digital-Analog Hybrid Beam in Multi-Antenna System, and Device. US11031980B2 PCT/CN2018/104 918. 2020-01-02 [2] Yongming Huang, Jianjun Zhang: 多天线系统中高功效波束成形方法、装置及设备. CN108337030B/CN201810121255.1. 2020.06.30/2018.02.07 [3] Yongming Huang, Jianjun Zhang: 多天线系统中高功效数模混合波束成形方法、装置及设备. CN108809397B/CN201810678642.5. 2020.06.30/2018.06.27 [4] Yongming Huang, Jianjun Zhang: 一种毫米波通信系统中智能波束训练方法及预编码系统. CN110971279A/CN201911387395.4. 2020.04.07/2019.12.30 [5] Yongming Huang, Jianjun Zhang: 一种抑制毫米波通信系统中波束漂移效应的自适应波束宽度调制算法. CN113437999A/CN202110700381.4. 2021-09-24/2021-06-23 [6] Yongming Huang, Jianjun Zhang: 波束训练的方法和设备. CN108736939B/CN201710238444.2. 2021.02.09/2017.04.13 获奖情况： [1] IEEE Global Communications Conference（IEEE Globecom），Best Paper Award（最佳论文奖）- 无线通信专题，2019.12 授课课程： [1] 微机原理与接口技术，秋季学期，本科课程 教育经历 2011.9 -- 2014.3 南京航空航天大学       硕士研究生毕业 工作经历 2019.4 -- 2019.12 网络通信与安全紫金山实验室 2019.12 -- 2022.4 伦敦大学学院(University College London) 研究方向 [1]移动通信与网络 [2]机器学习与优化 [3]区块链 智能通信与感知