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个人简介 张俊超，男，河南周口人，工学博士，副教授，硕士生导师，湖南省普通高校青年骨干教师，中南大学“青年岗位能手”，中南大学课程思政“示范教师”。中国光学工程学会计算成像专业委员会青年委员、微电子与光电子材料与器件专家委员会副主任委员（探测与成像领域），中国光学工程学会高级会员，中国自动化学会青工委委员，美国光学学会会员(Optica)，《红外与激光工程》（一级学报）、《应用光学》、《数据采集与处理》和《空天技术》期刊青年编委。2017-2018年国家公派访学美国亚利桑那大学。 主要研究方向为光电信息处理、图像处理、模式识别和机器学习，发表学术论文50余篇，主要发表在Information Fusion（IF: 18.6）、Pattern Recognition、IEEE Trans. on GRS、Optics Letters、Optics Express、《光学学报》、《红外与激光工程》和《电子与信息学报》等本领域顶级和权威期刊上，Google学术引用1200余次，H指数为21，i10指数为30。授权国家发明专利5项。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、湖南省自然科学基金和重点实验室基金等项目多项。受邀担任IEEE Trans. on Image Processing、Optics Letters、Optics Express等知名期刊的审稿人。获湖南省自然科学优秀学术论文二等奖1项（排1）。 承担本科生专业课《数字图像处理》和《模式识别》教学任务，主持教学改革项目3项，发表教改论文1篇，主编教材1部，曾获第六届全国高校电子信息类专业青教赛一等奖、第三届湖南省普通高校教师教学创新大赛一等奖、中南大学课堂教学“三十佳”、中南大学课程思政教学“三十佳”等10余项荣誉，近3年指导本科生发表EI/SCI论文3篇、获批省级/国家级大创项目4项、获学科竞赛校级/省级奖项5项。 硕士研究生招生专业方向：人工智能、自动化、计算机、电子信息、光学工程等相关专业，1-3人/年。 研究生招生专业：控制科学与工程、电子信息（专硕）、智能科学与技术 ******欢迎广大学子报考中南大学自动化学院，从事光电信息处理和机器学习方面的研究。****** 2024年硕士名额：目前课题组（光电智能测控湖南省重点实验室）仍有名额，欢迎加入！ Google学术主页: https://scholar.google.com/citations?user=kF70U3oAAAAJ&hl=zh-CN  ResearchGate主页: https://www.researchgate.net/profile/Zhang_Junchao2  已发表论文的Code下载链接：https://github.com/Junchao2018  联系方式： 邮箱：junchaozhang(AT)csu(dot)edu(dot)cn 教育经历 [1]   2014.9-2019.6 中国科学院大学(中国科学院沈阳自动化研究所)  |  模式识别与智能系统  |  博士学位  |  博士研究生毕业 导师：罗海波 研究员 [2]   2017.10-2018.10 The University of Arizona  |  Optical Engineering 联合培养博士研究生 导师：Rongguang Liang教授(https://wp.optics.arizona.edu/ualiangaol/) [3]   2014.9-2015.7 中国科学技术大学  |  模式识别与智能系统 研究生教育 [4]   2010.9-2014.6 河海大学  |  机械工程及自动化  |  学士学位  |  大学本科毕业 工作经历 [1]   2022.9-至今 中南大学  |  自动化学院  |  副教授 [2]   2022.5-2022.9 中南大学  |  自动化学院  |  讲师 [3]   2019.9-2022.4 中南大学  |  航空航天学院  |  讲师 社会兼职 [1]   《红外与激光工程》第二届青年编委 [2]   《应用光学》青年编委 [3]   Electronics: Guest Editor (Special Issue) [4]   《空天技术》期刊第一届青年编委 [5]   中国光学工程学会高级会员 [6]   中国自动化学会青工委委员 [7]   受邀担任IEEE Transactions on Image Processing(TIP)、Optics Letters、Optics Express、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement(TIM)等知名期刊的审稿人。 研究方向 [1]  微光真彩色成像技术 [2]  高光谱图像复原技术 [3]  基于深度学习的图像融合技术 [4]  基于稀疏编码理论的图像处理技术 研究内容：图像去噪、超分辨重建等复原技术 [5]  分焦平面偏振成像技术 研究内容：分焦平面偏振图像非均匀性校正、图像去噪和图像插值。 [6]  光纤成像超分辨重建 研究内容：基于卷积神经网络的光纤图像超分辨重建技术 [7]  足球机器人视觉系统 研究内容：机器人识别、定位与跟踪技术 团队成员 团队名称：光电智能测控湖南省重点实验室 团队介绍：https://oeimc.csu.edu.cn/