陈志文
时间:2024-04-15 20:59 来源: 作者: 点击:次
个人简介 陈志文，副教授，博士生导师，分别于2008年和2012年在中南大学获得学士和硕士学位。2012年9月至2016年10月，受国家留学基金委资助，在德国杜伊斯堡-埃森大学（University of Duisburg-Essen）获得博士学位。现为IFAC(国际自动控制联合会) Technical Committee 6.2委员会成员，国际电气电子工程师学会(IEEE)会员，中国自动化学会会员，中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员。主要的研究方向包括：机器学习、数据挖掘和分析、工业大数据、轨道交通设备安全监测、系统健康管理与故障诊断。已在IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Industrial Informatics和Journal of Process Control等国际期刊、《自动化学报》国内权威期刊、IFAC World Congress, IFAC SAFEPROCESS 和 IEEE IECON等国际会议上发表学术论文40余篇(包括SCI论文20余篇，ESI高被引论文2篇，ESI热点论文1篇)，已申请国家发明专利32项，其中16项专利获得授权。在国际著名出版社Springer Vieweg出版英文专著一部、受邀撰写Elsvier出版专著中的一个章节。长期担任Automatica、IEEE TPE、IEEE TIE、IEEE TII、Applied Energy、IEEE TNNLS、ISAT等十余个国际期刊的审稿人。主持国家自然科学基金重大项目子任务和国家自然科学面上/青年基金，湖南省优秀青年基金，湖南省青年科技创新人才项目等，作为研究骨干参与了国家自然科学基金重大/重点项目、科技部重点研发计划、装备预研教育部联合基金等项目，为“轨道交通节能控制与安全监测”湖南省重点实验室骨干成员。 = 站点收藏 =[1]中国自动化大会workshop报告-Canonical Correlation Analysis-based Fault Diagnosis Methods https://www.bilibili.com/video/BV1SL411Z7HJ/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=c4070a1af41dc05f7220927979cfa53c [2]开源代码(CCA-based Process Monitoring and Fault Detection)： https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/66947-canonical-correlation-analysis-based-fault-detection-and-process-monitoring-algorithm [3]开源代码(Distributed CCA-based Process Monitoring and Fault Detection): https://ch.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/89278-distributed-cca-based-fault-detection-method [4]开源代码(Deep Neural Network aided CCA-based Process Monitoring and Fault Detection): https://github.com/CSU-IILab/DNN-CCA [5]陈志文的谷歌学术Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=7Eq0KTAAAAAJ&view_op=list_works[6] 陈志文的研究之门Research Gate: https://www.researchgate.net/profile/Zhiwen_Chen 教育经历 [1] 2012.9-2016.10 德国杜伊斯堡-埃森大学 | 控制理论与控制工程 | 博士学位 | 博士研究生毕业 导师：Steven X. Ding教授 [2] 2010.9-2012.6 中南大学 | 电子科学与技术 | 硕士学位 | 硕士研究生毕业 导师：胡志坤教授 [3] 2004.9-2008.6 中南大学 | 电子信息科学与技术 | 学士学位 | 大学本科毕业 工作经历 [1] 2019.1-至今 中南大学 | 自动化学院 | 副教授 [2] 2016.11-2019.1 中南大学 | 信息科学与技术学院 | 讲师 [3] 2008.7-2010.8 中南大学 | 物理与电子学院 | 辅导员 研究方向 [1] 工业大数据 [2] 机器学习 [3] 数据挖掘与分析 [4] 轨道交通设备安全监测 [5] 系统健康管理与故障诊断 团队成员 团队名称：控制工程研究所 团队介绍：课题组隶属于控制工程研究所，具有良好的科研平台，包括国家自然科学基金创新研究群体，制造过程智能控制与优化决策创新引智基地（“111”计划），有色冶金自动化教育部工程研究中心，轨道交通节能控制与安全监测湖南省重点实验室等。课题组热烈欢迎有志于从事机器学习、数据挖掘与分析、轨道交通安全监测，以及系统健康管理和故障诊断方面研究的同学报考。特别欢迎立志从事科研，打算硕士毕业后攻读博士学位或是海外深造的学生。研究所已与德国杜伊斯堡-埃森大学，美国纽约大学，加拿大阿尔伯塔大学和澳大利亚阿德莱德大学等国际高水平学术机构保持长期合作和学生互访交流等。对于取得一定成果并有志去海外深造的研究生，将极力推荐，课题组已推荐4人去德国交流和攻读博士学位。 |