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个人简介 〇 唐朝晖，男，中南大学二级教授，博士生导师。先后获得中南大学电气工程及其自动化专业硕士学位、控制科学与控制工程博士学位；现担任中南大学自动化学院教学实验中心主任，并兼湖南省有色金属学会计算机专业委员会副理事长和湖南省有色金属学会计算机专业委员会秘书长。〇 1991年11月起在中南工业大学主要从事自动化、计算机应用方面的教学与科研工作。 · 1997年、2008年分别获得中南大学工学硕士、博士学位。 · 2005.10-2006.9 作为国家公派访问学者在德国杜伊斯堡-埃森大学（Duisburg-Essen University）复杂控制研究所进行复杂控制和故障诊断技术方面的合作研究。 · 2014.7-2014.12 作为国家公派高级研究学者在美国佐治亚州立大学（Georgia State University）计算机研究所进行信息处理技术方面的合作研究。〇 主要研究方向：复杂工业系统的建模与优化控制，信息处理，计算机技术的研究与应用，图像处理技术研究。〇 先后主持和参与国家、企业各类项目多项，近年来主持国家863项目一项，国家自然科学基金重点项目一项，面上项目四项、参与国家自然科学基金重大项目一项；主持校企横向课题50余项，涉及到研究领域中的图像处理、工业机器人应用、工业过程控制、检测技术、智能电网等。 · 【2022.01-2025.12】《基于双目立体视觉的复杂工业过程工况智能精细化感知》（62171476），主持 · 【2018.01-2021.12】《工业过程数据实时获取与知识自动化的理论与技术研究》（ U1701261 ），主持 · 【2018.01-2021.12】《基于分布式机器视觉感知的复杂工业过程工况状态智能评价方法研究》（61771492），主持 · 【2011.01-2013.12】《矿物浮选泡沫视觉图像处理方法研究》（61071176），主持 · 【2013.01-2016.12】《图像统计建模基础理论及其在工业视觉系统中的应用研究》（61272337），主持 · 【2013.01-2017.12】《基于机理、数据和知识的大型高炉工业系统建模与验证方法》（61290322），参与 · 【2009.01-2011.12】《重金属冶炼过程多组分在线在线分析与检查技术》（863项目，2009AA04Z124，主持 〇 在国内外主流重要学术期刊： IEEE Transactions on Industrial Informatics、Minerals Engineering、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、International Journal of Computational Intelligence Systems、IEEE TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING、《控制理论与应用》、《控制与决策》等杂志期刊上发表多篇论文，其中发表学术性论文70余篇，其中SCI/SSCI收录并检索50余篇。 〇获国家科技进步二等奖一项，省部级科技进步一等奖四项。2022年中国有色金属学会优秀博士论文指导教师。〇 其他相关信息可访问 http://siseblog.csu.edu.cn/blog.jsp?name=唐朝晖 教育经历 [1]   2001.9-2008.5 中南大学 博士  |  博士研究生毕业 [2]   2014.4-2014.12 美国佐治亚州立大学（Georgia State University）  |  Computer Calculate  |  学者(Scholars Visit)  |  研究生教育 美国佐治亚州立大学（计算机系高级研究学者）计算机系高级研究学者 [3]   2005.10-2006.10 Duisburg-Essen University  |  Electronic Engineering  |  学者(Scholars Visit)  |  研究生教育 作为访问学者在德国杜伊斯堡-埃森大学（Duisburg-Essen University）复杂控制研究所进行复杂控制和故障诊断技术方面的合作研究 [4]   2004.9-2008.6 中南大学  |  控制科学与控制工程 (Control Science and Engineering)  |  博士学位  |  博士研究生毕业 2008年获得中南大学博士学位 社会兼职 [1]   2012.5-至今     湖南省有色金属学会计算机专业委员会秘书长 [2]   2012.4-至今     湖南省有色金属学会计算机专业委员会副理事长 研究方向 [1]  工业图像处理技术研究 [2]  计算机控制系统的研究 [3]  复杂工业系统的建模与优化控制 [4]  工业过程故障诊断 其他联系方式 [6]  邮箱： zhtang@csu.edu.cn