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导航 个人简介 学习经历 工作经历 研究方向 主要论文 主要著作 承担课题,个人信息 姓名： 吴汉瑞 部门： 信息科学技术学院 直属机构： 计算机科学系 性别： 男 职称： 副教授 学位： 工学博士 毕业院校： 华南理工大学 电子邮箱： wuhanrui@jnu.edu.cn 办公地址： 南海楼615 联系方式 学习经历 2015-09至2020-06：华南理工大学，硕博连读，导师：吴庆耀教授2019-03至2019-07：香港浸会大学，交换生，导师：Michael Ng教授2009-09至2013-06：华南理工大学，本科 工作经历 2022-01至今：暨南大学，计算机科学系，副教授，硕士生导师2020-10至2021-10：香港大学，数学系，博士后，合作导师：Michael Ng教授 研究方向 机器学习、数据挖掘、及人工智能等领域的研究，主要涉及迁移学习、图学习、推荐系统、及其在脑机接口上的应用。每年招收少量研究生和本科生，对科研热情高、自驱力强的同学请与我联系（Email: wuhanrui@jnu.edu.cn），邮件请附上个人简历、本科成绩单、四六级证书。本科生同时加入多个导师团队的请勿联系；硕士研究生毕业要求高于学校标准，躺平族、混学位者请勿联系！ 主要论文 五篇主要代表作，截至2023.11，发表学术论文20余篇，详细列表见谷歌学术网站或学者网。[1] Hanrui Wu, Andy Yip, Jinyi Long, Jia Zhang, Michael K. Ng, Simplicial Complex Neural Networks. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023, accepted (Top, JCR Q1, CCF-A, IF: 23.6)[2] Hanrui Wu, Yuguang Yan, Michael K. Ng, Hypergraph Collaborative Network on Vertices and Hyperedges. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023, 45(3): 3245-3258 (Top, JCR Q1, CCF-A, IF: 23.6)[3] Hanrui Wu, Yuguang Yan, Guosheng Lin, Min Yang, Michael K. Ng, Qingyao Wu, Iterative Refinement for Multi-source Visual Domain Adaptation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2022, 34 (6), 2810-2823 (Top, JCR Q1, CCF-A, IF: 9.235)[4] Hanrui Wu, Hong Zhu, Yuguang Yan, Jiaju Wu, Yifan Zhang, Michael K. Ng, Heterogeneous Domain Adaptation by Information Capturing and Distribution Matching. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021, vol. 30, pp. 6364-6376. (Top, JCR Q1, CCF-A, IF: 11.041)[5] Hanrui Wu, Jinyi Long, Nuosi Li, Dahai Yu, Michael K. Ng, Adversarial Auto-encoder Domain Adaptation for Cold-start Recommendation with Positive and Negative Hypergraphs. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2023, 41(2): 1-25 (Top, JCR Q1, CCF-A, IF: 4.657) 承担课题 [1] 国家自然科学基金青年科学基金项目，2023.01-2025.12，主持，在研[2] 广州市青年科技人才托举工程项目2023，2023.01-2024.12，主持，在研[3] 广州市基础与应用基础基金项目，2023.01-2025.12，主持，在研[4] 中央高校青年基金项目，2022.01-2023.12，主持，在研 发明专利 [1] 吴汉瑞，龙锦益，李诺思，一种面向冷启动推荐的对抗自编码迁移学习方法，国家发明专利，公开号：CN115422442A[2] 吴汉瑞，龙锦益，张帆，一种用于优化零样本学习的方法，国家发明专利，公开号：CN115424262A[3] 吴庆耀，吴汉瑞，叶宇中，一种基于图卷积网络的无监督迁移学习方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201910899732.1 讲授课程 [1] 数据库系统（全英），必修课，2022秋/2023秋[2] 多媒体应用技术，选修课，2022秋[3] 人机交互，选修课，2023秋 社会职务 国家自然科学基金项目评审专家（2023），广州市科技专家，CCF专业会员，亚太人工智能学会AAIA会员担任以下国际期刊审稿人：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Services Computing, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence,  IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Knowledge-Based Systems, Neurocomputing, Scientific Reports, Neural Processing Letters, The Journal of Supercomputing,  Signal, Image and Video Processing,IEEE Access, Software Impacts;担任以下国际会议程序委员会成员：IJCAI 2021, IJCAI-ECAI 2022, IJCAI 2023, AAAI 2023