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黄丹蓝 +143 同专业博导 同专业硕导 博士生导师  硕士生导师 电子邮箱：huangdl@bupt.edu.cn 所在单位：信息与通信工程学院 职务：特聘副研究员，博士生导师 学历：研究生毕业 办公地点：科研楼715 性别：女 学位：博士学位 在职信息：在职 毕业院校：清华大学 学科：信息与通信工程* 所属院系：信息与通信工程学院 访问量：00013452 开通时间：2022.9.22 最后更新时间：2023.8.25 个人简介 黄丹蓝，信息与通信工程学院特聘副研究员、博士生导师。入选博士后创新人才支持计划（2020年本学科全国9人入选），主持国家自然科学基金青年基金项目1项。主要研究方向为多媒体计算通信、语义通信、计算机视觉。相关成果在本领域权威期刊/会议上发表论文十余篇。2020年1月获得清华大学电子系博士学位，师从陆建华院士。2018年1月-2018年7月于美国伊利诺伊大学香槟分校进行博士生访学。2014年7月获得西安交通大学信息工程专业学士学位。2020年1月-2022年7月于清华大学电子系从事博士后研究。2022年加盟北京邮电大学从事教学科研工作。招生信息：诚招2024级博士研究生1～2人！如果你有较好的动手能力，且对多媒体计算通信、语义通信、计算机视觉与深度学习等研究方向感兴趣，欢迎和我一起探索学术前沿，提供耐心、细致、全方位的学术指导和人才培养。联系方式：huangdl@bupt.edu.cn。Good News:指导学生参加2023“华为杯”无线通信算法菁英赛获得前10名！研究方向：1）面向6G的语义通信关键技术研究；2）通信、感知、计算一体化研究。所在团队：泛网无线通信教育部重点实验室基金项目：[1] 2020年度博士后创新人才支持计划，BX20200194，基于语义的多媒体表征模型研究，2020.1–2022.1，主持[2] 国自然青年基金项目，NSFC62101307，面向智慧交通的基于语义的图像信息表征方法研究，2022.1–2024.12，主持[3] 清华大学-中国移动联合研究院6G研究中心，面向6G的智能网络信息服务架构，2020.11–2023.12，参与[4] 国家重点研发计划子课题，数据与模型协同驱动的网络智能服务，2018YFB1800804，2019.7–2023.6，参与[5] 国自然重大研究计划，基于贝叶斯统计的遥感影像在轨特征提取与压缩传输，NSFC91538107，2016.1–2018.12，参与[6] 国自然面上项目，面向QoE的协同计算通信关键技术研究，NSFC61471220，2015.1–2018.12，参与特邀报告：“Semantic Image Representation in Multimedia Communications”, Chinese Academy of Sciences, The Frontier Forum of the China National Postdoctoral Program for Innovative Talents, Beijing, China, 2020.审稿：担任TPC Member: ICC Workshop on Semantic Communications 2022。担任IEEE VTC 2022, 2023 Session Chair。担任期刊/会议审稿人：IEEE TCOM, IEEE Communications Magazine, IEEE JSTSP, IEEE ACCESS, IEEE China Communications, IEEE Globecom, IEEE ICC, IEEE WCSP, IEEE ICNC等。论文：[1] S. Sun, D. Huang, X. Tao, C. Pan, G. Liu, and C. Chen. "Boosting Scene Graph Generation with Contextual Information", ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, Accepted, 2023.[2] S. Sun, D. Huang, Z. Qin, et. al.. "USGG: Union Message Based Scene Graph Generation", IEEE ICIP, Accepted, 2023.[3] D. Huang, F. Gao, X. Tao and J. Lu. “Towards Semantic Communications: Deep Learning-Based Image Semantic Coding.” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Accepted, 2022. （IF: 13.081)[4] D. Huang, X. Tao, C. Jiang, S. Cui and J. Lu. “Trace-Driven QoE-Aware Proactive Caching for Mobile Video Streaming in Metropolis.” in IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 19, no. 1, pp.62-76, Jan. 2020. (IF: 6.394)[5]  D. Huang, X. Tao, J. Lu and M. N. Do. “Geometry-Aware GAN for Face Attribute Transfer.” in IEEE ACCESS, vol. 7, pp. 145953-145969, 2019. (IF: 4.098)[6] X. Tao, Y. You, M. Xu, Y. Duan, D. Huang and W. Liu. “Quality of Experience Oriented Multimedia Computing Communications.” Journal of Image and Graphics, 26(06): 1201-1215, 2021. (Invited)[7] Z. Wang, Y. Li, D. Huang*, N. Ge*, and J. Lu. “DeformSg2im: Scene Graph Based Multi-Instance Image Generation with Deformable Geometric Layouts”  Neurocomputing, Accepted. 2023. (co-corresponding author) (IF: 5.779)[8] Z. Wang, Y. Luo, D. Huang, N. Ge and J. Lu. “Category-Adaptive Domain Adaptation for Semantic Segmentation.” ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Singapore, 2022.[9] X. Peng, Z. Qin, D. Huang, X. Tao, and J. Lu, “A Robust Deep Learning Enabled Semantic Communication System for Text” , GLOBECOM 2022-2022 IEEE Global Communications Conference, 2022, Accepted[10] D. Huang, X. Tao, F. Gao and J. Lu. “Deep Learning-Based Image Semantic Coding for Semantic Communications.” GLOBECOM 2021-2021 IEEE Global Communications Conference, Spain, 2021.[11] Z. Wang, Y. Li, D. Huang, Y. Luo, N. Ge and J. Lu. “Deformable Geometry based Semantic Reconstruction from Scene Graphs.” GLOBECOM 2021 - 2021 IEEE Global Communications Conference, Spain, 2021.[12] D. Huang, X. Tao, J. Lu and M. N. Do. “Geometry-Aware GAN for Face Attribute Transfer.” 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Taipei, Taiwan, 2019, pp. 729-733.[13] D. Huang, X. Tao, C. Jiang, Y. Li and J. Lu. “Latency-Efficient Video Streaming in Metropolis: A Caching Framework.” GLOBECOM 2017 - 2017 IEEE Global Communications Conference, Singapore, 2017, pp. 1-6.[14] D. Huang, X. Tao, M. Xu, S. Gao and J. Lu. “Image Compression via Multiple Learned Geometric Dictionaries.” 2016 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP), Washington, DC, USA, 2016, pp. 1373-1377. 社会兼职 研究方向 暂无内容 多媒体计算通信、语义通信、计算机视觉 工作经历 教育经历 2022/8~至今 北京邮电大学 | 信息与通信工程学院 | 特聘副研究员 2020/1~2022/7 清华大学 | 电子系 | 博士后 2010/9~2014/7 西安交通大学  | 信息与通信工程*  | 学士学位 | 本科(学士) 2014/9~2020/1 清华大学  | 信息与通信工程*  | 博士学位 | 博士 团队成员