方全
姓名 | 方全 |
性别 | 发明专利4999代写全部资料 |
学校 | 北京邮电大学 |
部门 | 发明专利包写包过 加急申请 |
学位 | 发明专利包写包过 特惠申请 |
学历 | 版权登记666包过 代写全部资料 |
职称 | 软件著作权666包写包过 |
联系方式 | 【发送到邮箱】 |
邮箱 | 【发送到邮箱】 |
人气 | |
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联系方式 邮箱:qfang@bupt.edu.cn 同专业博导 同专业硕导 个人简介 方全,北京邮电大学人工智能学院,特聘研究员,博士生导师。曾任中国科学院自动化研究所副研究员。CCF-多媒体技术专业委员会执行委员。 研究方向为多媒体知识计算、知识图谱、大型语言模型、图机器学习和社会媒体数据挖掘与应用。主持和参与了国家自然科学面上青年基金,基金重点、国家重点研发计划、CCF-腾讯犀牛鸟基金等项目。在多媒体领域相关的重要国际期刊如IEEE TKDE/TMM,ACM TOIS/TIST和重要国际会议如ACM Multimedia, MMM,ICME等上共发表论文50多篇。 获得CCF-A类 ACM Multimedia 2019/2013最佳论文提名,获得2019年中国多媒体大会最佳论文奖,获得2016年中国科学院优秀博士论文和中国人工智能学会优秀博士学会论文;获得微软亚洲研究院学者奖。创立专业知识分发服务平台-专知,累计有注册使用户30万多名和服务200多家防务客户单位,在人工智能领域具有相当的传播影响力, 获得2018年中国多媒体大会多媒体前沿技术杰出展示奖。 联系邮箱: qfang@bupt.edu.cn 教育经历 [1] 2010-08-30--2015-07-01 中国科学院大学 > 模式识别与智能系统 > 博士学位 > 博士 [2] 2006-09-01--2010-07-01 北京航空航天大学 学士学位 > 大学本科 工作经历 [1] 2023-08-04--至今 人工智能学院 > 北京邮电大学 > 特聘研究员 [2] 2017-11-01--2023-08-03 中国科学院自动化研究所 > 副研究员 [3] 2016-10-31--2017-10-31 中国科学院自动化研究所 > 助理研究员 [4] 2015-07-15--2016-10-30 北京阿里巴巴云计算技术有限公司 > 资深算法工程师 社会兼职 [1] 2018-09-01--至今 中国计算机学会(CCF)多媒体技术专委会执行委员 研究方向 (1)社会媒体数据挖掘与应用 (2)图机器学习 (3)大型语言模型 (4)知识图谱 (5)多媒体知识计算 团队成员 多媒体知识计算 |