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导航 个人概况 科学研究 教学信息 社会职务 荣誉及奖励 招生信息,鹿浩 职称： 副教授 部门： 信息学部、信息科学与工程学院 学科： 理论经济学,信息与通信工程 教学部门： 信息科学与工程学院 电话： 18061705669 邮件： luhao@hhu.edu.cn 办公地址： 通讯地址： 邮编： 1066 访问 个人简介 鹿浩，1981年2月，江苏徐州，工学博士，河海大学信息科学与工程学院电子信息系主任，江苏省电子学会专委会执行副主任。研究方向为信息与通信工程，主要从事无线通信网、信号与信息处理技术方向的科学研究及相关教学工作。教研方面，先后主讲5门本科生课程，2门研究生课程，负责1门线上线下混合式本科生课程（专业核心课程）建设工作，主持建成1门江苏省在线开放课程，参与1门国家级线上一流课程建设；主持校级教育教学改革项目3项，获河海大学讲课竞赛一等奖、2022年教育部-华为“智能基座”栋梁之师称号，获河海大学教学成果特等奖、一等奖各1项；指导大学生创新创业训练项目11项，其中国家级优秀1项，省级项目2项。科研方面，发表SCI/EI论文30余篇，授权发明专利近20件，其中已有4件实现成果转化，第一作者出版专著1部。主持或重点参与科研项目20余项，其中国家自然基金重点项目1项，江苏省国际合作项目1项、江苏省重点研发计划项目1项、江苏省产学研联合创新资金项目1项、河南省重大专项项目1项。近年来主要承接了国家电网科技项目《多维参数影响下的客户侧计量设备本地物联运行指标研究》、《含高渗透率分布式新能源低压台区态势感知研究》、《人工智能技术在电站运检业务管理中的应用研究》等项目。 个人资料 姓名： 鹿浩 性别： 男 学位： 博士 出生年月： 1981-02 学历： 博士研究生 毕业院校： 河海大学 教育经历 1999年9月-2003年6月,河海大学,电子信息工程,学士 2003年9月-2007年6月,河海大学,信号与信息处理,硕士 2008年3月-2013年4月,河海大学,电力系统及其自动化,博士 工作经历 2003年6月-2009年10月,河海大学电气工程学院,学生管理、教学科研,教师 2009年10月-2023年9月,河海大学计算机与信息学院,教学科研、学科及专业建设,信息与通信工程系副主任 2023年9月-至今,信息科学与工程学院,教学科研、学科与专业建设,电子信息工程系主任 研究领域 （1）无线通信信道建模及通信性能分析技术研究与应用。针对无线信道模型闭合表达式准确性及计算复杂问题，基于变换后的Nakagami-m 分布，提出了任意 n 个独立瑞利随机变量乘积的概率密度函数的一种新近似，并给出了近似中重要分布参数的新估计器。与以往方法相比，该近似只使用简单的幂和指数函数，不需要任何数值积分或查表计算，从而大大降低了计算复杂度，同时数值结果证实了该近似方法准确性，相对于矩估计器标准均方误差降低了约50%。该成果（Accurate Approximation to the PDF of the Product of Independent Rayleigh Random Variables）已发表在中科院2区/JCR 2区期刊《IEEE ANTENNAS AND WIRELESS PROPAGATION LETTERS》上（SCI，影响因子3.825，A类），该成果已被SCI他引18次（WOS）。在该成果基础上，提出了一种新的评价独立随机变量乘积统计量的分析框架。与其他使用无穷级数或特殊函数的方法相比，该方法在幂、指数等基本函数方面提供了简单有效的逼近封闭式，可以有效地应用于无线通信理论中，以封闭的形式评估级联衰落信道的中断概率，以及混合自动重传请求(H-ARQ)传输的速率偏移，该成果（Novel Approximations to the Statistics of Products of Independent Random Variables and Their Applications in Wireless Communications）已发表在中科院2区/JCR 1区期刊《IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY》上（SCI，影响因子6.239，A类），该成果已被SCI他引36次（WOS）。研究成果应用于本人承担的国网江苏省电力公司科技项目《多维参数影响下的客户侧计量设备本地物联运行指标研究》（项目经费：94.6万元，项目编号：821062716）中，解决了电力物联网中无线通信、高速电力线通信（HPLC）双模异构通信网关键技术问题，并构建了实验室模拟电力低压台区物联通信测试环境，设计测试用例，为客户侧计量设备本地物联优化提供依据。在该项目中进一步提出了面向应用场景的本地物联优化建议，研究了用户侧计量设备本地物联优化技术。设计开发了现场故障诊断系列装置，保障多维参数影响下的客户侧计量设备本地物联的稳定可靠运行。该项目已经于2022年11月通过验收，其成果水平处于国内领先。（2）无线通信网无源中继技术及网络覆盖性能分析研究与应用。针对移动通信网用户数量急剧增加，用户密度分布不均匀，许多用户处于非理想信道条件下的问题，从最优化无人机无源中继的能效和几何空间动态自适应节点部署出发，提出了在无人机上安装智能反射面（UAV-IRS）作为一种新的无源中继，建立UAV-IRS通信覆盖模型，验证了UAV-IRS的覆盖半径与悬停高度之间的主要关系。针对目标用户的分布密度不同，提出了利用CK++ 优化器来解决 UAV-IRS 的空间布局问题，通过循环聚类得到系统的最优解。与分治法（Divide-and-Conquer Algorithm）相比，该方法在1km*1km的区域内，当用户数达到500时，可以节约1/3的UAV-IRS数量以达到全覆盖服务效果。数值仿真验证了算法的有效性，提高了城市移动通信网的覆盖性能和用户通信服务质量。该成果（Space Deployment Algorithm for UAV-IRS-Based Systems Using a CK++ Optimizer）已发表在JCR 3区期刊《WIRELESS COMMUNICATIONS & MOBILE COMPUTING》上（SCI，影响因子2.146，A类）。研究成果应用于电力物联网多模链路协作通信资源的优化配置应用场景，通过对通信方式、中继节点、链路选择及中继协议分析和优化，提高网络资源利用率、高频数据通信可靠性等通信性能，该成果应用于正在开展的国网江苏省电力公司科技项目《含高渗透率分布式新能源低压台区态势感知研究服务》项目研究（项目经费：87.5万元，项目编号：822102216，本人项目负责人），有效解决了无线通信中信号受到遮蔽的问题，提升了台区的信息感知能力。（3）雷达信号及图像处理技术研究与应用。开展雷达及智能视频图像目标检测方面的技术研究，主持福建省水利水电勘测设计研究院科研项目《水下影像处理系统开发与应用研究》，针对水下大坝监测，设计开发一套水下机器人视频图像与声纳图像处理软件系统；重点参与国家自然基金重点项目《基于微型雷达干涉测量的隧道形变稳定性监测理论与方法的研究》构建了基于微型雷达干涉测量的隧道形变稳定性监测系统架构；参与南瑞水电《人工智能技术在电站人员操作监管及设备状态分析中的应用研究》，设计完成了集定位、图像识别、视频动作识别、语音识别等功能的人工智能辅助抽蓄电厂人员操作监管系统。以上研究成果形成第一作者论文4篇（其中SCI论文1篇，EI论文3篇），出版专著1部，授权发明专利7项。其中“一种基于蒙版插值的快速Grabcut算法”“基于FCM的分块自适应图像分割方法”以及“一种连续波雷达无人机检测方法”三项发明专利技术实现了成果转化。成果转化技术应用于智慧道路养护安全领域，基于雷达与视频融合目标检测技术，在AI边缘计算框架下，形成了一种雷视一体后向来车防撞双向预警系统及方法。该系统采用毫米波雷达及视频图像融合目标检测方法，既能对后向来车辆起到警示作用，降低车辆闯入施工作业区的风险，同时又能根据预判规则通过无线手环向现场作业人员发送告警信号，提醒紧急避险，保护现场人员的生命安全。该系统产品目前已经纳入《徐州高新区安全应急产品名录》，被列入重庆市交通局《高速公路沥青路面维修养护夜间施工技术指南》（COJTG/T EO5-2022）。产品已经进入小批量生产阶段，在北京、广州、江苏、贵州、河北等区域的公路和城市道路养护中推广应用，系统稳定可靠，经测试及现场试用路段实验结果统计，针对危险车辆目标检测有效距离不小于250米，准确率超过99%，误报率不超过1%。基于该技术在行业内推广应用的影响，申报人受邀参加2022年江苏省综合交通运输学会第六届交通信息化论坛，并做“基于AI与边缘计算的道路病害识别与安全预警技术”的专题报告。 科研项目 1、水下影像处理系统开发与应用研究,2013.10.16-,福建省水利水电勘测设计研究院,计算机与信息学院 2、能源互联时代的电力营销体系变革与愿景研究,2015.10.10-,江苏电力信息技术有限公司,计算机与信息学院 3、营销业务缴费全渠道监控智能提升,2017.04.05-2018.11.26,江苏苏源高科技有限公司,计算机与信息学院 4、连续波雷达数据二次处理以及显控功能开发,2017.10.18-2018.12.12,中船重工海博威（江苏）科技发展有限公司,计算机与信息学院 5、基于机器学习的在线智能客服支撑与风险预测排查关键技术研究,2018.07.01-,国网江苏省电力有限公司,计算机与信息学院 6、基于微型雷达干涉测量的隧道形变稳定性监测理论与方法,2019.01.01-,国家自然科学基金委员会,计算机与信息学院 7、基于能量和信号中继的高速应急通信网构建与关键技术研究,2018.01.01-,国网新疆电力有限公司信息通信公司,计算机与信息学院 8、雷达视频数据压缩/解压缩模块技术开发,2018.10.10-,中国船舶重工集团公司第七二三研究所,计算机与信息学院 9、土石坝静动力流固耦合可视化分析软件（SDAS+v2.0）研发及应用,2018.09.01-,中国电建华东勘测设计研究院设计有限公司,水利水电学院 论文 1、基于ZMNL经验迭代法的相关非高斯雷达杂波仿真,系统工程与电子技术,01-JAN-06 2、Non-convex optimization for MIMO radar imaging,Journal of Information and Computational Science,01-JAN-15 3、MIMO radar target detection performance analysis with unknown parameters,Advanced Materials Research,2012-01-01 4、Moving target imaging for MIMO radar using CS-SLIM,Journal of Information and Computational Science,2013-01-01 5、Accurate Approximation to the PDF of the Product of Independent Rayleigh Random Variables,IEEE ANTENNAS AND WIRELESS PROPAGATION LETTERS,2011-01-01 6、MIMO RADAR WITH ARBITRARILY DISTRIBUTED ARRAY-TARGET CONFIGURATION IN THE PRESENCE OF POSSIBLE NON-GAUSSIAN CLUTTER-PLUS-NOISE,INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING,2012-01-01 7、Efficient SAR Raw Data Simulation of Extended Scenes Using Chirp Scaling Principle,The International Conference on Information (iCISE2009),2009-01-01 8、Denoising of MR images with Rician noise using a wider neural network and noise range division,MAGNETIC RESONANCE IMAGING,2019-01-01 9、Inversion of Regional Economic Trend from NPP-VIIRS Nighttime Light Data Based on Adaptive Clustering Algorithm,MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING,2022-08-02 10、Space Deployment Algorithm for UAV-IRS-Based Systems Using a Ck plus plus Optimizer,WIRELESS COMMUNICATIONS & MOBILE COMPUTING,2022-09-05 11、PAPR Reduction Scheme for?Localized SC-FDMA Based on?Deep Learning,Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST,2022-01-01 12、Integrated Radar and?Communication System Design Based on?Constant Envelope Waveform,Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST,2022-01-01 显示更多 科技成果 1、基于非凸优化的MIMO雷达动目标检测方法,2016-07-06,计算机与信息学院,发明专利,3 2、基于FCM的分块自适应图像分割方法,2017-03-08,计算机与信息学院,发明专利,3 3、一种分层自适应阈值视频去噪方法,2016-09-07,计算机与信息学院,发明专利,3 4、基于迭代自适应算法的相干MIMO雷达目标检测方法,2015-01-14,计算机与信息学院,发明专利,3 5、MIMO雷达通道增益相关性估计方法,2014-07-09,计算机与信息学院,发明专利,3 6、一种基于实测海杂波数据的多重分形建模方法,2017-07-21,计算机与信息学院,发明专利,3 7、一种统计MIMO雷达多目标高速定位方法,2017-02-15,计算机与信息学院,发明专利,3 8、一种基于非下采样Contourlet变换的阈值化图像去噪方法,2017-10-03,计算机与信息学院,发明专利,3 9、基于去噪处理的实测海杂波建模方法,2018-08-28,计算机与信息学院,发明专利,3 10、一种时钟同步规划中的PRC接入网元选择方法,2018-02-02,计算机与信息学院,发明专利,3 11、一种可配置插卡扩展式远程监控装置及方法,2018-04-20,计算机与信息学院,发明专利,3 12、准同步网络的时钟链路规划方法,2018-05-08,计算机与信息学院,发明专利,3 13、一种光同步网时钟链路规划方法,2017-12-08,计算机与信息学院,发明专利,3 显示更多 开授课程 1、信号与系统,本科生,47,48 2、电子线路课程设计,本科生,46,0 3、信息采集与处理综合实践,本科生,46,40 4、嵌入式系统设计及应用,研究生,13,36 5、电子科学与技术学科前沿（双语）,研究生,0,32 教学成果 主持建成《信号与系统》中国大学MOOC在线开放课程；参与《数字信号处理》国家级线上一流课程建设；主持校级教育教学改革项目3项；河海大学讲课竞赛一等奖；教育部-华为“智能基座”栋梁之师；河海大学教学成果特等奖、一等奖各1项；指导大学生创新创业训练项目11项，其中国家级优秀1项，省级项目2项。 教学资源 社会职务 江苏省电子学会“信创+”产学研工作委员会执行副主任；江苏省工信厅“英才名匠”产业人才培训高级专家讲师 荣誉及奖励 招生信息 招收信息与通信工程、电信信息工程学科硕士，欢迎报考！联系方式：luhao@hhu.edu.cn。