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吴彬溶

姓名 吴彬溶
性别
学校 河南大学
部门 商学院党委、商学院(含经济与金融学院)
学位 博士
学历 版权登记666包过 代写全部资料
职称 讲师
联系方式 商学院603
邮箱 binrong.wu@hhu.edu.cn
   
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微信客服在线:543646
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导航 个人概况 科学研究 教学信息 社会职务 荣誉及奖励 招生信息,吴彬溶 职称: 讲师 部门: 商学院党委、商学院(含经济与金融学院) 学科: 管理科学与工程 教学部门: 商学院党委、商学院、经济与金融学院(筹) 电话: 18162317631 邮件: binrong.wu@hhu.edu.cn 办公地址: 商学院603 通讯地址: 江宁区佛城西路8号 邮编: 211100 451 访问 个人简介 吴彬溶主要研究方向为数据分析与管理决策(大数据与人工智能技术在管理科学领域的应用),曾在国内外重要期刊(Energy、Information Sciences、Journal of Forecasting、管理科学学报、管理评论、运筹与管理等)发表18篇论文,其中,11篇文章以第一或通讯作者身份被SCI/SSCI收录、高被引论文2篇、NSFC管理科学部重要中文期刊论文4篇。 个人资料 姓名: 吴彬溶 性别: 男 学位: 博士 出生年月: 1996-08 学历: 毕业院校: 华中科技大学 教育经历 2014年9月-2018年6月,华中科技大学,物流管理,本科 2018年9月-2023年6月,华中科技大学,管理科学与工程,博士 工作经历 2023年6月-至今,河海大学,讲师 研究领域 时间序列预测;神经网络;深度学习;文本挖掘;大数据管理与应用 科研项目 论文 1、Interpretable wind speed prediction with multivariate time series and temporal fusion transformers,Energy,SCI,2022,Binrong Wu,Wang Lin,Zeng Yu-rong,252:123990 (中信所一区,高被引论文,影响因子9) 2、Forecasting the US oil markets based on social media information during the COVID-19 pandemic,Energy,SCI, SSCI,2021,Binrong Wu,Lin Wang,Sirui Wang,226:120403 (中信所一区,影响因子9) 3、Effective crude oil price forecasting using new text-based and big-data-driven model,Measurement,SCI, SSCI,2021,Binrong Wu,Lin Wang,Sheng-Xiang Lv,168:108468 (中信所二区,高被引论文,影响因子5.6) 4、Forecasting oil consumption with attention-based IndRNN optimized by adaptive differential evolution,Applied Intelligence,SCI,2023,Binrong Wu,Lin Wang,Sheng-Xiang Lv,53(5):5473-5496 5、Interpretable tourism demand forecasting with temporal fusion transformers amid COVID-19,Applied Intelligence,SCI,2023,Binrong Wu,Lin Wang,Yu-Rong Zeng,53(11):14493-14514 6、Interpretable tourism volume forecasting with multivariate time series under the impact of COVID-19,Neural Computing and Applications,SCI,2023,Binrong Wu,Lin Wang,Rui Tao,35(7):5437-5463 7、基于注意力机制的ADE-Bi-IndRNN模型的中国粮食产量预测,运筹与管理,CSSCI扩展版,吴彬溶,王林 8、基于JADE-TFT模型的可解释性旅游需求预测研究,运筹与管理,CSSCI扩展版,吴彬溶,王林 9、基于多源异构数据的玉米期货价格可解释性预测,管理评论,CSSCI,曾宇容,吴彬溶(通讯作者),王林,35(12): 40-52 10、突发公共卫生事件冲击下考虑多源异构大数据的旅游需求可解释预测研究,管理评论,CSSCI,曾宇容,吴彬溶(通讯作者),王林 11、Forecasting monthly tourism demand using enhanced backpropagation neural network,Neural Processing Letters,SCI/SSCI,2020,Wang Lin,Wu Binrong,52(3):2607-2636 12、Two-stage decomposition and temporal fusion transformers for interpretable wind speed forecasting,Energy,SCI,2024,Binrong Wu, Lin Wang,288: 129728 (中信所一区) 13、Interpretable tourism demand forecasting with two-stage decomposition and temporal fusion transformers, Journal of Systems Science & Complexity,SCI,2024,Binrong Wu, Lin Wang 14、Interpretable wind speed forecasting with meteorological feature exploring and two-stage decomposition,Energy,SCI,2024,Binrong Wu,(中信所一区) 15、Interpretable corn future price forecasting with multivariate time series,Journal of Forecasting,SCI/SSCI,2024,Binrong Wu,(ABS 2星) 显示更多 科技成果 开授课程 1、经济管理中的最优化,本科生,100 2、云计算导论,本科生,70 3、云计算导论,本科生,71,70 4、数据仓库与数据挖掘,本科生,70,70 5、操作系统原理,本科生,68,64 6、物流系统规划与优化,本科生,55 教学成果 教学资源 社会职务 担任《Energy Research & Social Science》、《Applied Intelligence》、《Neural Processing Letters》等多个SSCI/SCI期刊审稿专家,获得《Data Science and Management》期刊优秀审稿人荣誉 荣誉及奖励 招生信息

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