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个人简介 朱旭辉，管理学博士，讲师，硕士生导师。主要从事的研究领域包括：小微企业贷款需求动态感知、企业可联率智能预测、企业信用动态评估、多模态信息融合、集成深度学习、智慧排产和智能采购等领域。在国内外高水平期刊IEEE Transactions on Engineering Management、Computers & Industrial Engineering、Neural Processing Letters、International Journal of Bio-Inspired Computation、Applied Intelligence、Arabian Journal for Science and Engineering、Journal of Intelligent & Fuzzy Systems、计算机学报、电子与信息学报、系统工程理论与实践、模式识别与人工智能、系统科学与数学和系统工程与电子技术等高质量期刊上发表40余篇论文，其中以第一作者或通讯作者发表或录用论文18篇（SCI收录10篇，EI收录4篇，其余均为中文核心期刊）；主持国有企业横向项目、安徽省自然科学基金青年项目、合肥工业大学学术新人提升A计划等，参与国家自然科学基金重点项目、面上项目、培育项目、安徽省重大科技专项项目、企业委托项目等10余项；获第四届亚洲人工智能技术大会最佳论文奖1项；获已授权国家发明专利4项。担任Journal of Parallel and Distributed Computing、Physica A Statistical Mechanics and its Applications、Journal of Parallel and Distributed Computing、计算机学报、控制与决策、系统工程与电子技术、系统科学与数学等国内外高水平期刊的匿名审稿人。与临涣焦化股份有限公司、安徽华塑股份有限公司、合肥城市云数据中心股份有限公司、国轩高科股份有限公司和安徽省征信股份有限公司等企业保持了长期合作关系。 希望招收有信息管理系统、大数据、数学、计算机等专业背景的研究生加入本人所在的团队，招生专业：管理科学与工程、工商管理、物流管理、公共管理等专业。要求态度端正、积极上进，有一定的英语基础，对科研感兴趣。 教育经历 [1]   2016.9-2017.9 美国俄亥俄大学  |  工程学院工业系统工程  |  访学  |  国家公派联合培养 [2]   2012.9-2018.6 合肥工业大学  |  管理科学与工程  |  管理学博士学位  |  研究生(博士)毕业 [3]   2008.7-2012.6 合肥工业大学  |  计算数学  |  理学学士学位  |  大学本科毕业 工作经历 [1]   2018.7-至今 合肥工业大学  |  管理学院  |  讲师 研究方向 [1]  企业信用动态评估 [2]  机器学习和进化计算 [3]  小微企业贷款需求动态感知 [4]  企业可联率智能预测 [5]  工业大数据、智慧排产与智能采购 [6]  多模态信息融合、集成深度学习 其他联系方式 通讯/办公地址： 工程管理与智能制造研究中心704 团队成员 团队名称：智能管理研究团队 团队介绍：倪志伟教授是团队负责人，现有科研人员8人，其中8人获得博士学位；教授1人、副教授6人，讲师1人；已培养博士21人，硕士90余人；在读博士及硕士研究生50余人。主要研究方向为人工智能、深度学习、大数据、智能计算、边缘计算、商务智能、决策支持系统、物流管理、金融科技、智慧金融、智能制造、智慧排产和智能采购等。研究团队发表了有关的学术论文200余篇，其中SCI/EI检索论文70多篇，在科学出版社出版学术著作4部，拥有多个专利和软件著作权，获得省部级奖励10多项。