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个人简介 张玉红，女，博士，副教授、硕导，山西运城人。2011年毕业于合肥工业大学计算机应用技术专业，获得博士学位。主要从事数据挖掘，机器学习方面的研究，近年来针对迁移学习、图机器学习以及知识图谱进行了相关研究。先后主持或参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目等各类项目10多项。已在国内外重要学术期刊和学术会议上发表SCI和EI收录论文50余篇, 申请国家发明专利20余项。是中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员，安徽省人工智能学会副秘书长，担任TNNLS，ESWA，TBD，计算机学报等多个国际著名期刊和会议的审稿人。 代表性论著： 1.Yuhong Zhang, Congmei Shi, Xinzheng Li, Zan Zhang and Xuegang Hu. Multi-component Similarity Graphs for Cross-network Node Classification，IEEE Transactions on Artificial Intelligence. doi:10.1109/TAI.2023.3307105. 2.张玉红;植文武;李培培;胡学钢. 基于双判别器的半监督对抗跨语言词向量表示方法. 计算机研究与发展. 2023. 3.Yuhong Zhang, Jianqing Wu, Kui Yu, Xindong Wu. Independent Relation Representation With Line Graph for Cross-Lingual Entity Alignment  IEEE Transaction on  Knowledge and Data Engineering. https://doi.org/10.1109/TKDE.2022.3232138. 4.Yuling Li, Kui Yu, Xiaoling Huang, Yuhong Zhang. Learning Inter-Entity-Interaction for Few-Shot Knowledge Graph Completion. EMNLP 2022: 7691-7700. 5.Yuling Li, Kui Yu, Yuhong Zhang. Learning Cross-Lingual Mappings in Imperfectly Isomorphic Embedding Spaces. IEEE ACM Trans. Audio Speech Lang. Process. 29: 2630-2642 (2021) 6.Yuling Li, Yuhong Zhang, Kui Yu, Xuegang Hu. Adversarial training with Wasserstein distance for learning cross-lingual word embeddings. Appl. Intell. 51(11): 7666-7678 (2021) 7.Shuai Yang, Yuhong Zhang, Hao Wang, Peipei Li, Xuegang Hu. Representation learning via serial robust autoencoder for domain adaptation. Expert Syst. Appl. 160: 113635. (2020) 8.Yuhong Zhang, Yuling Li, Yi Zhu, Xuegang Hu. Wasserstein GAN based on Autoencoder with back-translation for cross-lingual embedding mappings. Pattern Recognit. Lett. 129: 311-316 (2020) 9. 胡学钢; 李培培; 张玉红; 吴信东 ; 数据流分类, 清华出版社, 63, 2015. 主持和参加的科研项目如下： 1.安徽省自然科学基金项目，基于知识图谱的迁移学习方法研究（编码：2208085MF170）, 2022.01-2024.12.   2.安徽省高校协同创新项目，面向网络空间智慧搜索的推理和决策模型研究(编码：GXXT-2022-040). 2022-2023.  3.主持国家自然科学基金青年基金项目“未标记数据流中的迁移学习关键问题研究”，项目编号：61305063，国家级 4.主持安徽省自然科学青年基金项目“多领域的直推迁移学习方法研究”，项目编号：1208085QF122，省部级 5.主持合肥工业大学博士专项科研资助基金“面向情感分类问题的直推式迁移学习方法研究”，项目编号：2011HGBZ1329，校级 6.主持合肥工业大学青年教师创新项目“基于迁移学习的多领域评论信息的情感分类方法研究”，项目编号：2011HGQC1013，校级 7.主持合肥工业大学科学研究发展基金课题“含噪音数据流的分类方法研究”，项目编号：2010HGXJ0013，校级 8.参加国家自然科学基金面上项目“基于特征发现的数据流概念漂移问题研究”，项目编号：60975034，国家级 9.参加安徽省自然科学基金面上项目“基于漂移特征发现的数据流中概念漂移问题研究及其应用”，项目编号：090412044，省部级 10.参加国家自然科学基金面上项目“基于树结构模式Web信息抽取的关键问题研究”，项目编号：61273297，国家级 11.参加国家自然科学基金面上项目“基于协同训练策略的不完全标记数据流分类问题研究”，项目编号：61273292，国家级 12.参加国家高技术研究发展计划(863计划)“多源异构数据集成与挖掘的关键技术研究”，项目编号：2012AA011005，国家级 13.参加国家自然科学基金委员会, 面上项目,“面向短文本数据流的多标记分类方法研究”,项目编号： 61976077,  国家级 14.参与国家科学技术部, 重点研发计划项目, “大数据知识工程基础理论及其应用研究”,项目编号：2016YFB1000900,  教育经历 [1]   2016.12-2017.12 University of Technology, Sydney 访问学者 [2]   2004.9-2011.11 合肥工业大学  |  计算机应用  |  博士学位  |  研究生(博士)毕业 [3]   2001.9-2004.6 合肥工业大学  |  计算机软件与理论  |  硕士学位  |  硕士研究生毕业 [4]   1997.9-2001.6 合肥工业大学  |  计算机应用技术  |  学士学位  |  大学本科毕业 工作经历 [1]   2004.10-至今 合肥工业大学  |  计算机与信息学院 社会兼职 [1]   中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员 [2]   2022.3-至今     安徽省人工智能学会副秘书长 研究方向 [1]  基于异质网络、知识图谱领域的机器学习 [2]  迁移学习 [3]  数据挖掘与机器学习 团队成员 团队名称：大数据知识工程教育部重点实验室