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个人简介 Personal Profile 教育背景：1.1997年毕业于西北轻工业学院自动控制工程，大学2.2005年毕业于西安科技大学通信与信息系统，硕士3.2011年毕业于西北工业大学信号与信息处理，博士工作经历：1.2005.7至今，西安建筑科技大学信息与控制工程学院通信工程专业助教、讲师、副教授、教授2.2016.8，英国雷丁大学(UniversityofReading)交流学习3.2017.11-2018.11，美国西弗吉尼亚大学(WestVirginiaUniversity)访问学者社会兼职：陕西省信号处理学会理事，中国计算机学会会员，中国信号与信息处理学会会员，陕西省图形图像学会会员。 研究方向Research Directions 数字图像处理与多媒体通信；智能信息处理；检测技术与通信系统 2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。 报考意向 招生信息 信息与控制工程学院 硕士研究生 序号 专业 招生人数 年份 1 计算机科学与技术   2 电子信息   2024 报考意向 姓名: 手机号码： 邮箱： 毕业院校： 所学专业： 报考类型： 博士 硕士 个人简历*： 上传附件 支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 成绩单*： 上传附件 支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 其他材料： 上传附件 支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 备注： 提交 科研项目 主持的纵向项目：1. 2020JM-499，“多尺度递归特征的深度学习跟踪方法研究”，陕西省自然科学基础研究项目，省部级，2020.1-2021.12，主持。2. 2016JM6079，“异常特征模型建立与数据提取方法研究”，陕西省自然科学基础研究项目，省部级，2016.12017.12，主持。3. 2013K130408，“复杂背景下的小区视频监控目标智能检测与编码技术研究”，陕西省科学技术研究发展计划项目，省部级，2013.12015.12，主持。4. 11JK1023，“基于对象边缘信息的视频分割技术研究”，陕西省教育厅专项科研项目，厅局级，2011.72013.7，主持。5. JC1319，“智能小区视频监控异常行为检测关键技术研究”，西安建筑科技大学校基础研究基金项目，2013.72015.7，主持。6. 07JK295，“数字视频压缩编码技术研究”，陕西省教育厅专项科研项目，厅局级，2007.12008.6，主持。主持横向项目：1. 20210151，“静态交通智能装备研发”，西安建大静态交通研究院，2021.3.15-2021.11.5，主持。 研究成果 学术论文(1) Yanni Wang*, Xiang Liu, Rongchun Guo. An object detection algorithm based on the feature pyramid network and single shot multibox detector[J]. Cluster computing,2022,25(5):3313-3324.（SCI）(2) Yanni Wang*, Rongchun Guo and Suwen. Zhao. Target Tracking Algorithm Based on Multiscale Analysis and Combinatorial Matching[J]. Journal of supercomputing, 2022,78(10):12648-12661.（SCI）(3) Yanni Wang*, Qingyang Fan, and Junni Zhou. A behavior tracking algorithm based on gradient vector flow and linear discriminant analysis [J]. AIP Advances,2019,9(7):5023-1-6. （SCI）(4) Yanni Wang*, Junni Zhou, The Analysis of Target Trajectory Based on Genetic Evolutionary and Particle Filter [J]. Telecommunication computing electronics and control, 2016,14(3):297-305.（EI）(5) Yanni Wang*, A local optical flow constraint target extracting algorithm of kalman filter based on background modeling. Applied Mechanics and Materials, 2014,596(5):316-321.（EI）(6) Yanni Wang*, Junni Zhou. A target tracking algorithm based on gradient vector flow and particle filter[J]. Journal of Residuals Science & Technology, 2016,13(5):114.1-114.6.(7) Yulixian,wangyanni*, Xuesong Sun, and Shipeng Han. Thermal imaging pedestrian detection algorithm based on attention guidance and local cross-level network [J]. Journal of Electronic Imaging, 2021,30(5): 053012. （SCI）(8) HaoLu, Yanni Wang*, Lixian Yu, and Xuesong Sun. Remote sensing aircraft objectdetection algorithm based on memory CenterNet[J]. Journal of ElectronicImaging, 2022,31(5): 053017. （SCI）(9) Kai Li, Yanni Wang*, Zhongmian Hu.Improved YOLOv7 for Small Object Detection Algorithm Based on Attention and Dynamic Convolution[J].Applied Sciences-Basel,2023.9. （SCI）(10) 王燕妮，刘祥，刘江.一种改进的单步多框目标检测算法[J]. 西安交通大学学报，2021,55(4):145-153. （EI）(11) 王燕妮，孙雪松，余丽仙. 增强感受野的轻量化合成孔径雷达船舶检测算法[J]. 光子学报，2022,51(2):0210008.（EI）(12) 王燕妮*，刘 江，王建平. 多尺度统计线性判别分析的运动行为检测[J]. 探测与控制学报, 2017,39(3):54-59. （CSCD）(13) 王燕妮，朱丹娜，王慧琴，王可. 基于卷积神经网络的壁画颜料多光谱图像分类[J]. 激光与光电子学进展,2019,56(22):221001. （CSCD）(14) 王燕妮，余丽仙. 注意力与多尺度有效融合的SSD目标检测算法[J]. 计算机科学与探索,2022,16(2):438-447.（CSCD）(15) 王燕妮，校曼. 偏振光在浑浊介质中的传输特性研究[J]. 激光与光电子学进展,2020,57(14):141101（CSCD）主编出版教材2部，参编出版教材4部 获奖荣誉 (1) 2010年12月，“数字图像处理技术在工程中的应用研究”获西安建筑科技大学科技进步奖一等奖；(2) 2011年6月，“复杂背景下的图像分割理论及其在工程中的应用”，获陕西高等学校科学技术奖励二等奖；(3) 2016年1月，获西安建筑科技大学第一届微课比赛三等奖；(4) 2016年12月，《信息论基础》课程教案获西安建筑科技大学第二届优秀教案展评二等奖；(5) 2018年2月，“复杂背景下图像分割技术研究与工程应用”获陕西省科学技术奖三等奖；(6) 2019年6月，“信息工程类课程创新型教学体系的构建与实践”获西安建筑科技大学教学成果奖二等奖；(7) 2020年4月，“智能信息特征处理技术研究及其工程应用”获2020年度陕西高等学校科学技术奖二等奖；(8) 2020年8月，获2020年西安建筑科技大学第六届“青年教师标兵”荣誉称号；(9) 2021年1月，获2019-2020学年度西安建筑科技大学优秀主讲教师。 学生信息 当前位置：教师主页 > 学生信息 入学日期 所学专业 学号 学位 招生信息 当前位置：教师主页 > 招生信息 招生学院 招生专业 研究方向 招生人数 推免人数 考试方式 招生类别 招生年份