江松
姓名 | 江松 |
性别 | 教授 硕士生导师 |
学校 | 西安建筑科技大学 |
部门 | 资源工程学院 |
学位 | 博士 |
学历 | 博士研究生 |
职称 | 教授 |
联系方式 | 【发送到邮箱】 |
邮箱 | 【发送到邮箱】 |
人气 | |
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个人简介 Personal Profile 江松,博士,教授,硕士生导师,西安建筑科技大学资源工程学院院长助理、大数据系主任,中国岩石力学与工程学会露天开采与边坡工程委员会副秘书长,中国高校矿业石油与安全工程领域优秀青年科技人才奖,中国有色金属智库专家,江苏省“双创计划”科技人才,西安市“青年托举”人才,主要从事系统工程、智慧矿山方向的研究。先后主持国家自然科学基金项目2项,中国博士后基金1项,省部级基金5项,厅局级项目2项,参与科研项目20余项,其中国家自然科学基金3项,省部级基金7项,参编教材4部。拥有实用新型专利6项,发明专利3项,软件著作权10项,参编团体标准《T/SXSAE 004-2022露天矿无人驾驶运输车辆总体技术规范》1部,在International Journal of Information Management、IEEE Transactions on Industrial Informatics 、Process Safety and Environmental Protection、煤炭学报、中国安全科学学报等期刊发表学术论文50余篇,其中SSCI/SCI 检索论文30余篇,ESI高被引论文4篇,累积影响因子142。研究成果获中国冶金矿山科学技术一等奖、中国有色金属工业协会一等奖、中国安全生产协会安全科技进步一等奖、陕西省高等学校科学技术二等奖、绿色矿山科学技术奖科技进步三等奖、西安市科技进步二等奖等奖励。担任包括Personal and Ubiquitous Computing、Journal of Cleaner Production、IEEE Intelligent Systems、Advances in Materials Science and Engineering、《煤炭学报》、《金属矿山》在内的10余本期刊的客座编辑及青年编委。每年招收硕士研究生5-8名,可与资深教授协作培养博士研究生,经费充足,欢迎报考。工作经历:2023.12-至今 西安建筑科技大学 智能采矿 教授(破格)2023.08-至今 教育部学位与研究生教育发展中心 专业学位处 借调2022.08-至今 中钢集团马鞍山矿山研究总院有限公司 矿业工程 博士后(王运敏院士)2020.12-2023.12 西安建筑科技大学 智能采矿 副教授(破格)2020.01-2020.12西安建筑科技大学智能采矿讲师社会兼职:中国岩石力学学会露天开采与边坡工程分会副秘书长,中国有色金属智库专家,江苏省“双创计划”科技副总 研究方向Research Directions 智慧矿山、矿业经济与管理、资源循环优化,大数据灾害识别 2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。 团队展示 智能开采理论与技术创新团队依托西安建筑科技大学矿业领域行业背景,汇集矿业工程、计算机科学、管理科学与工程的优势力量而组建的跨学科交叉创新型青年团队。团队现有人员13人,其中教授6人,副教授3人,其他4人。主要涉及矿业系统工程、智能采矿等新兴交叉学科领域,支撑学科有“资源系统优化与管理”二级学科博士点,矿业工程一级学科硕士点,其中矿业工程学科始于1958年设置的“金属矿床开采”专业,是原冶金部在西北地区唯一布点的矿产资源开发类专业,具有60年多年的学科积淀和30多年的矿业工程研究生培养经历,先后入选教育部卓越工程师培养计划,陕西省普通高等学校优势学科建设项目,陕西省一流学科建设培育项目;有“陕西省矿产资源综合利用工程技术研究中心”、“陕西省岩土与地下空间重点实验室”、“陕西省黄金与资源重点实验室”、“西安市智慧工业感知、计算与决策重点实验室”和“乌海市智慧矿山研究孵化中心”等科研平台5个。团队立足西部,面向冶金矿山行业,以区域和行业发展的重大战略需求为导向,积极践行国家信息化战略,积极响应国家《新一代人工智能发展规划》的战略要求,重点将围绕金属矿智能开采理论与技术等领域进行理论创新与工程应用研究,实施“互联网+矿业、人工智能+矿业”计划,在智慧矿山与智能决策、矿山信息工程、矿山系统优化与管理等方向形成了自己的研究特色。团队所在的矿山系统工程研究所,成立于上世纪90年代,长期致力于信息技术和运筹学在矿业中的应用研究,先后承担国家科技攻关项目、国家自然科学基金及省部级下达的金属矿山开采技术方面的研究项目30 多项,近5年主持国家级科研项目10余项,省部级以上及重要横向科研项目20余项,经费总额达1030万元,获省部级奖励5项,发表论文100余篇,出版专著3部,申请发明专利20余项,在国际相关学术领域享有一定的地位。团队依托的矿山系统工程研究所是中国金属学会矿山系统工程专业委员会、陕西金属学会采选专业委员会挂靠单位,在全国矿山系统工程和金属矿产资源开发方面具有较强的学科特色和优势。 项目情况 智能开采理论与技术创新团队依托西安建筑科技大学矿业领域行业背景,汇集矿业工程、计算机科学、管理科学与工程的优势力量而组建的跨学科交叉创新型青年团队。团队现有人员13人,其中教授6人,副教授3人,其他4人。主要涉及矿业系统工程、智能采矿等新兴交叉学科领域,支撑学科有“资源系统优化与管理”二级学科博士点,矿业工程一级学科硕士点,其中矿业工程学科始于1958年设置的“金属矿床开采”专业,是原冶金部在西北地区唯一布点的矿产资源开发类专业,具有60年多年的学科积淀和30多年的矿业工程研究生培养经历,先后入选教育部卓越工程师培养计划,陕西省普通高等学校优势学科建设项目,陕西省一流学科建设培育项目;有“陕西省矿产资源综合利用工程技术研究中心”、“陕西省岩土与地下空间重点实验室”、“陕西省黄金与资源重点实验室”、“西安市智慧工业感知、计算与决策重点实验室”和“乌海市智慧矿山研究孵化中心”等科研平台5个。 报考意向 招生信息 资源工程学院 硕士研究生 序号 专业 招生人数 年份 1 矿业工程 2 资源与环境 报考意向 姓名: 手机号码: 邮箱: 毕业院校: 所学专业: 报考类型: 博士 硕士 个人简历*: 上传附件 支持扩展名:.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 成绩单*: 上传附件 支持扩展名:.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 其他材料: 上传附件 支持扩展名:.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 备注: 提交 科研项目 科研基金1国家自然科学基金面上项目(52374136)露天金属矿高陡岩质边坡采动裂隙超视距智能识别与演化防控机制研究,主持2国家自然科学基金青年项目(52104146)基于数据-知识混合驱动的露天矿复杂边坡灾害识别与预警,主持3中国博士后科学基金面上项目(2022M722925)深度迁移学习下的露天矿高陡岩质边坡裂隙智能识别与预警,主持4安徽省博士后基金项目(2022B648)基于深度学习的露天矿高陡岩质边坡裂隙智能识别与预警,主持5陕西省自然科学基金研究计划青年项目(2021JQ-509)融合5G技术的露天矿无人驾驶车路协同智能管控系统研究,主持6陕西省社科界重大理论与现实问题重点研究项目 (重点课题)(SX-476)“新基建”背景下陕西省韧性城市智能感知与应急决策研究,主持7陕西省社科基金项目(2020R005)基于大数据的国家中心城市智慧综合感知与灾情应急决策研究,主持8陕西省应急管理课题研究项目(20YJ-10)多种灾害和灾害链综合监测预警制度机制研究,主持9陕西省教育厅服务地方专项重点培育项目(21JC024)基于 5G 技术的露天矿无人驾驶智能生产管控系统开发及应用,主持10西安市科协青年托举人才项目多维协同监测的露天矿山无人驾驶环境智能感知研究,主持11煤炭资源与安全开采国家重点实验室(SKLCRSM23KF010)复杂岩层环境下的露天煤矿爆堆智能识别与决策研究,主持12国家自然科学基金面上项目 (51974223)地下金属矿山岩体破坏多源异质流数据智能融合与态势评估研究,参与13国家自然科学基金面上项目 (51774228)品位-价格-成本-约束下金属露天矿精细化5D排产建模与协同优化研究,参与 研究成果 1. Jiang S, Li J, Zhang S, Gu Q, Lu C, Liu H. Landslide Risk Prediction by Using GBRT Algorithm: Application of Artificial Intelligence in Disaster Prevention of Energy Mining. Process Safety and Environmental Protection[J],2022.doi.org/10.1016/j.psep.2022.08.043(SCI中科院2区,Impact Factor7.926)2. Song Jiang, Erxuan Li, Yanmin Wei, Xinxin Yan, Runfeng He, Emmett T. Banny, Zhi Xin. Measurement and Influencing Factors of Carbon Emission Efficiency Based on the Dual Perspectives of Water Pollution and Carbon Neutrality. Science of the Total Environment[J],2024.(SCI中科院1区,Impact Factor9.80)3. Jiang S, Liu H, Lian M, Lu C, Zhang S, Li J, Li P. Rock Slope Displacement Prediction Based on Multi-source Information Fusion and SSA-DELM Model. 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Complexity, 2019.(通讯作者,SCI中科院1区TOP,Impact Factor 2.591)13. 卢才武,丁宇,江松*,远洋,王洛锋.融合心电特征提取的矿工疲劳状态识别研究[J/OL].安全与环境学报:1-10[2022-12-23].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.4537.X.20221107.1345.009.html(通讯作者,CSCD期刊)14. Liu G, Chen B, Jiang S, et al. Double entropy joint distribution function and its application in calculation of design wave height[J]. Entropy, 2019, 21(1): 64.(SCI中科院3区JCR2区,ESI高被引论文,Impact Factor 2.419)15. Fu H, Wang M, S Jiang, Li P, et al. Tracing knowledge development trajectories of the internet of things domain: A main path analysis[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019.(SCI中科院1区TOP,Impact Factor 7.377)16. Ruan S, Xie H, Jiang S. Integrated proactive control model for energy efficiency processes in facilities management: Applying dynamic exponential smoothing optimization[J]. Sustainability, 2017, 9(9): 1597.(SSCI4区,Impact Factor 2.592)17. Fu H, Manogaran G, Wu K, M Cao, S Jiang,et al. 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