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个人简介 Personal Profile 教育背景：2005-2009年，博士，模式识别与智能系统，西安电子科技大学2001-2004年，硕士，管理科学与工程，西安建筑科技大学1997-2001年，学士，系统工程，西安建筑科技大学工作经历：2018至今，西安建筑科技大学，管理学院，副院长2015-2018，西安建筑科技大学，管理学院，信息管理系主任2009-2015，西安建筑科技大学，管理学院，信息管理系副主任2016至今，西安建筑科技大学，管理学院，信息管理专业，教授（博导，硕导）2010-2015，西安建筑科技大学，管理学院，信息管理专业，副教授（硕导）2013-2014，美国佛罗里达大学，访问学者2007-2009，西安建筑科技大学，管理学院，信息管理专业，讲师2004-2006年，西安建筑科技大学，管理学院，信息管理专业，助教社会兼职：CNAIS理事中国系统工程学会会员陕西省电子学会图形图像专委会委员IEEE高级会员CCF会员 研究方向Research Directions 管理智能决策；大数据分析方法与应用；智能信息处理与模式识别；风险评估与智能决策 2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。 报考意向 招生信息 管理学院 硕士研究生 序号 专业 招生人数 年份 1 管理科学与工程   博士研究生 序号 专业 招生人数 年份 1 管理科学与工程   报考意向 姓名: 手机号码： 邮箱： 毕业院校： 所学专业： 报考类型： 博士 硕士 个人简历*： 上传附件 支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 成绩单*： 上传附件 支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 其他材料： 上传附件 支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 备注： 提交 科研项目 [1]国家自然科学基金面上项目，41877527，“在役海底油气输送管道风险评估与管理研究”，20192022，62万元，主持；[2]陕西省重点产业创新链（群）项目，2022ZDLGY0604，“新基建背景下的非遗传播及传承关键技术研发与应用示范”，20222024,60万元，主持；[3]陕西省社科界重大理论与现实问题研究联合项目,2022HZ1522,"城镇化进程的陕西市域碳减排重点路径研究",2022,1万元，主持；[4]陕西省教育厅2020年度重点科学研究计划，20JT033，基于大数据的企业信用风险评估模型研究，20212022，5万元，主持；[5]陕西省自然科学基金，2016JM6023，“基于半监督特征感知和多尺度几何分析的微钙化簇检测研究”，20162017，4万元，主持；[6]陕西省社会科学基金，2015R013，“在役油气输送管道风险评估研究”，20152017，1.5万元，主持。 研究成果 英文论文：[1]Zhang,X.S.,Ma,Y.L.,WangM.H.AnALBERTbasedTextCNNHatthybridmodelenhancedwithtopicknowledgeforsentimentanalysisofsuddenonsetdisasters.EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence,Vol.123,PartA,2023,106136.Online.(JCRQ1,中科院一区TOP,IF:7.802)https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106136[2]Zhang,X.S.,Ma,Y.L.,WangM.H.Anattention‐basedLogistic‐CNN‐BiLSTMhybridneuralnetworkforcreditriskpredictionoflistedrealestateenterprises.ExpertSystems,e13299，2023.(JCRQ2,IF:2.812)http://doi.org/10.1111/exsy.13299[3]Zhang,X.S.andY.Wang,IndustrialcharacterrecognitionbasedonimprovedCRNNincomplexenvironments.ComputersinIndustry,2022.142.(JCRQ1,中科院一区TOP,IF:11.245)https://doi.org/10.1016/j.compind.2022.103732[4]Zhong,X.,X.S.Zhang,andP.Zhang,Pipelineriskbigdataintelligentdecisionmakingsystembasedonmachinelearningandsituationawareness.NeuralComputing&Applications,2022.34(18):p.1522115239.(JCRQ2,IF:5.102)https://doi.org/10.1007/s00521021067385[5]Zhang,X.S.andT.Gao,Multiheadattentionmodelforaspectlevelsentimentanalysis.JournalofIntelligent&FuzzySystems,2020.38(1):p.8996.(JCRQ4,IF:1.737)[6]Zhang,X.S.andZ.Wang,Amicrocalcificationclusterdetectionmethodbasedondeeplearningandmultiscalefeaturefusion.JournalofSupercomputing,2019.75(9):p.58085830.(JCRQ2,IF:2.557)[7]Zhang,X.S.,T.Gao,andD.D.Gao,Anewdeepspatialtransformerconvolutionalneuralnetworkforimagesaliencydetection.DesignAutomationforEmbeddedSystems,2018.22(3):p.243256.(JCRQ3,IF:3.815)[8]Zhang,X.S.andX.B.Gao,Twinsupportvectormachinesandsubspacelearningmethodsformicrocalcificationclustersdetection.EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence,2012.25(5):p.10621072.(JCRQ1,中科院一区TOP,IF:7.802)中文论文：[1]王润周（博士）,张新生,王明虎.基于信号分解和深度学习的农产品价格预测[J].农业工程学报,2022,38(24):256267.[2]张新生,贺凯璐.基于SSACNN的长距离矿浆管道临界流速预测[J].安全与环境学报,2022,22(05):25242531.DOI:10.13637/j.issn.10096094.2021.0421.[3]张新生,王旭业,张莹莹,常潆戈.海底腐蚀管道剩余寿命预测与维修策略研究[J].中国安全科学学报,2022,32(03):4147.DOI:10.16265/j.cnki.issn10033033.2022.03.006.[4]张新生,常潆戈.基于FABASELM的海洋油气管道外腐蚀速率预测[J].中国安全科学学报,2022,32(02):99106.DOI:10.16265/j.cnki.issn10033033.2022.02.014.[5]张新生,蔡宝泉.基于改进随机森林模型的海底管道腐蚀预测[J].中国安全科学学报,2021,31(08):6974.DOI:10.16265/j.cnki.issn10033033.2021.08.010.[6]张新生,杨青.基于GMMPNN模型的海底油气管道风险等级评价[J].安全与环境学报,2021,21(03):935942.DOI:10.13637/j.issn.10096094.2019.1686.[7]张新生,张莹莹.基于KPCAALOWLSSVM的埋地管道外腐蚀速率预测[J].安全与环境学报,2022,22(04):18041812.DOI:10.13637/j.issn.10096094.2021.0275.[8]张新生,张琪.基于改进RFFS和GSASVR的长输油管道腐蚀深度预测研究[J].系统工程理论与实践,2021,41(06):15981610.[9]张新生,张平.不完全维修下海底腐蚀管道剩余寿命预测[J].系统工程理论与实践,2019,39(11):29842994.[10]张新生,高腾.多头注意力记忆网络的对象级情感分类[J].模式识别与人工智能,2019,32(11):9971005.DOI:10.16451/j.cnki.issn10036059.201911004.[11]张新生,吕品品.考虑随机效应的腐蚀管道贝叶斯退化分析[J].中国安全科学学报,2019,29(08):7380.DOI:10.16265/j.cnki.issn10033033.2019.08.012.[12]张新生,王哲.基于EMICAKRR的长输管道压力监测与泄漏定位方法[J].系统工程理论与实践,2019,39(07):18851895.[13]张新生,叶晓艳.最优加权组合模型在管道腐蚀预测中的应用[J].中国安全生产科学技术,2019,15(05):6873.[14]张新生,叶晓艳.不同初始条件的UGM(1,1)管道腐蚀预测建模研究[J].中国安全科学学报,2019,29(03):6369.DOI:10.16265/j.cnki.issn10033033.2019.03.011.[15]张新生,王哲.结合深度学习与特征多尺度融合的微钙化簇检测[J].模式识别与人工智能,2018,31(11):10281039.DOI:10.16451/j.cnki.issn10036059.201811007.[16]高东东（研究生）,张新生.基于空间卷积神经网络模型的图像显著性检测[J].计算机工程,2018,44(05):240245.DOI:10.19678/j.issn.10003428.0048490.[17]张新生,赵梦旭,王小完.尾段残差修正GM(1,1)模型在管道腐蚀预测中的应用[J].中国安全科学学报,2017,27(01):6570.DOI:10.16265/j.cnki.issn10033033.2017.01.012.[18]张新生,王太郎,薛羽桐.“一带一路”背景下提升西安陆港国际中转枢纽功能的路径探析[J].城市发展研究,2015,22(11):120124.[19]张新生,常晓云,蒋丽云,骆正山.盐穴地下储气库稳定性评价系统及其应用[J].天然气工业,2015,35(11):8390.[20]张新生,李亚云,王小完.腐蚀油气管道维修策略优化研究[J].中国安全科学学报,2015,25(11):8186.DOI:10.16265/j.cnki.issn10033033.2015.11.014.[21]张新生,曹乃宁,王小完.Gumbel分布的油气管道的剩余寿命预测[J].中国安全科学学报,2015,25(09):96101.DOI:10.16265/j.cnki.issn10033033.2015.09.016. 获奖荣誉 2018年度校级优秀青年教师标兵2018年度校级优秀硕士论文指导教师2017年度校级优秀硕士论文指导教师2017年度校级优秀班主任2015年西安建筑科技大学科技进步奖2013年度校级优秀共产党员 学生信息 当前位置：教师主页 > 学生信息 入学日期 所学专业 学号 学位 招生信息 当前位置：教师主页 > 招生信息 招生学院 招生专业 研究方向 招生人数 推免人数 考试方式 招生类别 招生年份