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个人简介 Personal Profile 教育背景：1.2014/09-2019/06中国石油大学(华东)，安全科学与工程，博士2.2010/09-2014/06中国石油大学(华东)，安全工程，学士工作经历：2019年06月至今，西安建筑科技大学资源工程学院安全工程系教师社会兼职：1.中国钢结构协会海洋钢结构分会理事2.西安市科技专家3.油气储运期刊青年编委4.海洋工程装备与技术期刊青年编委5.石油科学通报执行编委6.ProcessSafetyandEnvironmentalProtection学科编辑(风险与可靠性、管道与储罐安全)、客座管理编辑(Digitalizedsafety)7.JournalofHazardousmaterials、ReliabilityEngineeringandSystemSafety、ProcessSafetyandEnvironmentalProtection、JournalofLossPreventionintheProcessIndustries、FireSafetyJournal、OceanEngineering、AppliedOceanResearch、中国安全科学学报、中国安全生产科学技术、油气储运、油气田地面工程等国内外学术期刊审稿人8.中国指挥与控制协会安全防护与应急管理专业委员会委员9.AIChE会员10.西安市特种设备安全节能环保协会专家委员会委员11.中国石油学会石油储运专业委员会青年工作部委员 研究方向Research Directions 能源管道风险与可靠性、动态及智能化风险评估理论与方法 2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。 报考意向 招生信息 资源工程学院 硕士研究生 序号 专业 招生人数 年份 1 安全科学与工程   2 资源与环境   报考意向 姓名: 手机号码： 邮箱： 毕业院校： 所学专业： 报考类型： 博士 硕士 个人简历*： 上传附件 支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 成绩单*： 上传附件 支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 其他材料： 上传附件 支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 备注： 提交 科研项目 1.国家自然科学基金青年项目(52004195)，2021/012023/12，主持2.中国博士后科学基金资助项目(2020M673355)，2020/042022/03，主持3.陕西省社科界重大理论与现实问题研究项目(2020Z188)，2020/012021/05，主持4.陕西省教育厅专项科研计划项目(20JK0729)，2020/012021/12，主持5.海岸和近海工程国家重点实验室开放基金(LP2021)，2020/082022/07，主持6.石油管材及装备材料服役行为与结构安全国家重点实验室开放基金(2020K5)，2020/082020/12，主持7.海洋物探及勘探设备国家工程实验室开放基金(20CX02315A)，2020/052022/04，主持8.中国石油集团石油管工程技术研究院外委课题，2020/082020/12，主持9.陕西省科学技术协会：西部能源、环境与安全青年学者论坛，2021/062021/12，主持10.陕西省高校科协青年人才托举计划项目(20220429)，2023/012024/12，主持11.西安建筑科大工程技术有限公司研发项目(XAJDYF22N016)，2021/062021/12，主持12.海底工程技术与装备国际联合研究中心开放基金(3132022355)，2022/012022/12，主持 研究成果 [1]LiXinhong,AbbassiRouzbeh,MengHuixing.Safetyandriskanalysisindigitalizedprocessoperations[J].ProcessSafetyandEnvironmentalProtection,2022,166:212213.[2]LiXinhong,JingwenWang,ChenGuoming.Amachinelearningmethodologyforprobabilisticriskassessmentofprocessoperations:Acaseofsubseagaspipelineleakaccidents[J].ProcessSafetyandEnvironmentalProtection,2022,165:959968.[3]LiXinhong,GuoMengmeng,ZhangRenren,etal.AdatadrivenpredictionmodelformaximumpittingcorrosiondepthofsubseaoilpipelinesusingSSALSTMapproach[J].OceanEngineering,2022,261:112062.[4]LiXinhong,ZhaoHan,ZhangRenren.Datadrivendynamicfailureassessmentofsubseagaspipelineusingprocessmonitoringdata[J].ProcessSafetyandEnvironmentalProtection,2022,166:110.[5]LiXinhong,HanZiyue,YazdiMohamed,etal.ACRITICVIKORbasedrobustapproachtosupportriskmanagementofsubseapipelines[J].AppliedOceanResearch,2022,124:103187.[6]LiXinhong,ZhuYujiao,AbbassiRouzbeh,etal.Aprobabilisticframeworkforriskmanagementandemergencydecisionmakingofmarineoilspillaccidents[J].ProcessSafetyandEnvironmentalProtection,2022,162:932943.[7]LiXinhong,JingwenWang,AbbassiRouzbeh,etal.Ariskassessmentframeworkconsideringuncertaintyforcorrosioninducednaturalgaspipelineaccidents[J].JournalofLossPreventionintheProcessIndustries,2022,75:104718.[8]LiXinhong,JiaRuichao,ZhangRenren,etal.AKPCABRANNbaseddatadrivenapproachtomodelcorrosiondegradationofsubseaoilpipelines[J].ReliabilityEngineering&SystemSafety,2022,219:108231.[9]LiXinhong,KhanFaisal,YangMing,etal.Riskassessmentofoffshorefireaccidentscausedbysubseagasrelease[J].AppliedOceanResearch,2021,115:102828.[10]LiXinhong,ZhangLuyao,KhanFaisal,etal.Adatadrivencorrosionpredictionmodeltosupportdigitizationofsubseaoperations[J].ProcessSafetyandEnvironmentalProtection,2021,153:413421.[11]LiXinhong,ZhangYi,AbbassiRouzbeh,etal.ProbabilisticfatiguefailureassessmentoffreespanningsubseapipelineusingdynamicBayesiannetwork[J].OceanEngineering,2021,234:109323.[12]LiXinhong,ZhangLuyao,ZhangRenren,etal.Asemiquantitativemethodologyforriskassessmentofuniversitychemicallaboratory[J].JournalofLossPreventionintheProcessIndustries,2021,72:104553.[13]LiXinhong,ZhangYi,AbbassiRouzbeh,etal.Dynamicprobabilityassessmentofurbannaturalgaspipelineaccidentsconsideringintegratedexternalactivities[J].JournalofLossPreventionintheProcessIndustries,2021,69:104388.[14]LiXinhong,HanZiyue,ZhangRenren,etal.RiskassessmentofhydrogengenerationunitconsideringdependenciesusingintegratedDEMATELandTOPSISapproach[J].InternationalJournalofHydrogenEnergy,2020,45(53):2963029642.[15]LiXinhong,HanZiyue,ZhangRenren,etal.Anintegratedmethodologytomanageriskfactorsofagingurbanoilandgaspipelines[J].JournalofLossPreventionintheProcessIndustries,2020,66,104154.[16]LiXinhong,AbbassiRouzbeh,ChenGuoming,WangQingsheng.Modelingandanalysisofflammablegasdispersionanddeflagrationfromoffshoreplatformblowout[J].OceanEngineering,2020,201:107146.[17]LiXinhong,HanZiyue,YangShangyu,ChenGuoming.Underwatergasreleasemodelingandverificationanalysis[J].ProcessSafetyandEnvironmentalProtection,2020,137:814.[18]LiXinhong,ChenGuoming,KhanFaisal,etal.Dynamicriskassessmentofsubseapipelinesleakusingprecursordata[J].OceanEngineering,2019,178:156169.[19]LiXinhong,YangMing,ChenGuoming.Anintegratedframeworkforsubseapipelinessafetyanalysisconsideringcausationdependencies[J].OceanEngineering,2019,183:175186.[20]LiXinhong,ChenGuoming,FaisalKhan.Analysisofunderwatergasreleaseanddispersionbehaviortoassesssubseasafetyrisk[J].Journalofhazardousmaterials,2019,367:676685.[21]LiXinhong,ChenGuoming,ChangYuanjiang.Riskbasedoperationsafetyanalysisduringmaintenanceactivitiesofsubseapipelines[J].ProcessSafetyandEnvironmentalProtection,2019,122:247262.[22]LiXinhong,ChenGuoming,ZhuHongwei,etal.Gasdispersionanddeflagrationaboveseafromsubseareleaseanditsimpactonoffshoreplatform[J].OceanEngineering,2018,163:157168.[23]LiXinhong,ChenGuoming,ZhuHongwei,etal.Modellingandassessmentofaccidentaloilreleasefromdamagedsubseapipelines[J].MarinePollutionBulletin,2017,123(12),133141.[24]LiXinhong,ChenGuoming,ZhuHongwei.QuantitativeriskanalysisonleakagefailureofsubmarineoilandgaspipelinesusingBayesiannetwork[J].ProcessSafety&EnvironmentalProtection,2016,103:163173.[25]LiXinhong,ZhuHongwei,ChenGuoming,etal.Optimalmaintenancestrategyforcorrodedsubseapipelines[J].JournalofLossPreventionintheProcessIndustries,2017,49:145154.[26]LiXinhong,ChenGuoming,ZhuHongwei,etal.Quantitativeriskassessmentofsubmarinepipelineinstability[J].JournalofLossPreventionintheProcessIndustries,2017,45:108115.[27]LiXinhong,ChenGuoming,ZhangRenren,etal.Simulationandassessmentofunderwatergasreleaseanddispersionfromsubseagaspipelinesleak[J].ProcessSafetyandEnvironmentalProtection,2018,119:4657.[28]LiXinhong,ChenGuoming,JiangShengyu,etal.Developingadynamicmodelforriskanalysisunderuncertainty:Caseofthirdpartydamageonsubseapipelines[J].JournalofLossPreventionintheProcessIndustries,2018,54:289302.[29]LiXinhong,ChenGuoming,ZhuHongwei,etal.Simulationandassessmentofgasdispersionaboveseafromasubsearelease:ACFDbasedapproach[J].InternationalJournalofNavalArchitectureandOceanEngineering,2019,11(1):353363.[30]HeRui,LiXinhong,ChenGuoming,etal.Aquantitativeriskanalysismodelconsideringuncertaininformation[J].ProcessSafetyandEnvironmentalProtection,2018,118:361370.[31]He,Rui.,Li,Xinhong.,Chen,Guoming.,etal.(2020).Generativeadversarialnetworkbasedsemisupervisedlearningforrealtimeriskwarningofprocessindustries.ExpertSystemswithApplications,150,113244.[32]Shi,Jihao.,Li,Xinhong.,Khan,Faisal.,etal.(2019).Artificialbeecolonybasedbayesianregularizationartificialneuralnetworkapproachtomodeltransientflammableclouddispersionincongestedarea.ProcessSafetyandEnvironmentalProtection,128,121127.[33]GuQinghua,ChangYinxin,LiXinhong*,ChangZhaozhao,FengZhidong.AnovelFSVMbasedonFOAforimprovingSVMperformance[J].ExpertSystemswithApplications,2020,113713.[34]GengZhiyuan,LiXinhong*,ChenGuoming,etal.Experimentalandnumericalstudyongasreleaseanddispersionfromunderwatersoil[J].ProcessSafetyandEnvironmentalProtection,2021,149:1121.[35]李新宏,陈国明,李秉军.海洋油气管道泄漏事故应急管理体系构建研究[J].油气田地面工程,2022,41(05):15.[36]李新宏,朱玉娇,李成成,等.贫数据条件下海底电缆故障概率评估方法[J].中国安全生产科学技术,2022,18(06):224229.[37]李新宏,王靖雯,朱玉娇,等.海洋水合物开采分解气体泄漏运移后果评估[J].中国安全科学学报,2021,31(11):114119.[38]李新宏,张毅,韩子月,等.基于风险与成本的海洋溢油事故应急控制决策[J].中国安全科学学报,2021,31(04):184190.[39]李新宏,张毅,韩子月,等.天然气管道失效致因与事故链模型研究[J].油气田地面工程,2021,40(04):17.[40]李新宏,韩子月,卢才武,等.老龄城镇油气管道失效风险评价方法[J].中国安全科学学报,2020,30(2):9398．[41]李新宏,韩子月,耿志远,等.基于实验与仿真的三维水下气体泄漏预测与安全评估研究[J].中国安全生产科学技术,2020,16(1):15.[42]李新宏,韩子月，陈国明.水下气体泄漏海面火灾后果预测及评估[J].中国安全科学学报，2019,29(12):6166.[43]李新宏,陈国明,朱红卫,等.基于欧拉拉格朗日方法的水下气体泄漏扩散行为研究[J].中国石油大学学报(自然科学版),2019,43(01):131137.[44]李新宏,朱红卫,陈国明,等.海底油气管道泄漏事故风险分析的贝叶斯动态模型[J].中国安全科学学报,2015,25(4):7580.[45]李新宏,陈国明,朱红卫,等.海底输气管道泄漏天然气扩散风险研究[J].石油科学通报,2016,1(3):390400.[46]李新宏,朱红卫,陈国明,等.海底管道泄漏天然气扩散规律数值模拟[J].油气储运,2016,35(2):215220.[47]李新宏,李秀美,陈国明,等.2000m超深水水下分离器泄漏油气扩散特性研究[J].中国安全生产科学技术,2016,12(1):3843.[48]李新宏,朱红卫,陈国明,等.海底管道泄漏油气扩散规律数值仿真与对比分析[J].安全与环境学报,2017,17(2):608614.[49]李新宏,陈国明,徐长航,等.水深对海底管道泄漏水下气体扩散行为的影响研究[J].中国安全生产科学技术,2018,14(5),1722.[50]李新宏,陈国明,朱红卫.海底油气管道腐蚀失效风险预警方法研究[J].中国安全科学学报,2017(7):163168.[51]李新宏,朱红卫,陈国明,等.公路隧道内CNG管束气瓶车泄漏天然气扩散CFD仿真[J].中国安全生产科学技术,2016,12(12):138143. 获奖荣誉 1.西安建筑科技大学第四届校优秀青年学者(青蓝青年学者)，20212.西安建筑科技大学首届校优秀青年团队育苗学者，2020；3.西安建筑科技大学第十届“教坛新秀”4.中国职业安全健康协会第一届安全科学与工程学科优秀博士学位论文，20205.山东省优秀毕业生，20196.中国石油大学(华东)“学术十杰”，20187.研究生国家奖学金，2015/2017/20188.OutstandingcontributionsinreviewingawardedbyJournalofReliabilityEngineeringandSystemSafety 学生信息 当前位置：教师主页 > 学生信息 入学日期 所学专业 学号 学位 招生信息 当前位置：教师主页 > 招生信息 招生学院 招生专业 研究方向 招生人数 推免人数 考试方式 招生类别 招生年份