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个人简介 Personal Profile         杨英，女，博士，研究员。2012年毕业于北京协和医学院阜外心血管病医院，遗传学专业（遗传流行病学方向），师从顾东风院士，获理学博士。荣获2021年度亚太经合组织（APEC）“健康女性·健康经济研究奖”亚军（(Runnerup research prize of APEC Healthy Women Healthy Economies Research Prize）。现任中国妇幼健康研究会母胎医学专委会委员、中国健康管理协会妇幼健康管理分会专业委员、中华预防医学会生命早期发育与疾病防控专委会专业委员以及国际DOHaD学会中国分会专业委员。        主持国家十四五、十三五重点研发计划项目子课题、国家自然基金、世界糖尿病基金子课题等18项科研项目。长期致力于育龄人群生殖健康促进及不良孕产结局的危险因素研究，开展育龄备孕夫妇孕前保健、生育风险评估、慢病风险孕前孕期协同防控等研究工作，以第一作者和通讯作者在JAMA Pediatrics（IF=26.769）、JAMA Network Open（IF=13.353）、PLOS Medicine(IF=11.613)、BMCMedicine(IF=11.150)、Sci Total Environ(IF=10.75)、Fertility and Sterility(IF=7.49)、BJOG(IF=7.33)等国际高水平学术期刊上发表论文22篇，学术成果得到国际医学同行高度认可，获得提名推荐、特邀述评、国际指南引用以及国际知名医学媒体深度报道等第三方评价。多次受邀参加国际医学顶级会议世界围产医学大会（WCPM）、美国甲状腺协会年会（ATA）、国际都哈协会年会（DOHaD Congress）、国际糖尿病联盟大会（IDF Congress）并作大会报告。作为妇幼保健和流行病学专家受邀参与《妊娠和产后甲状腺疾病诊治指南》（第2版）和《孕产期甲状腺疾病防治管理指南》的编审修订；连续6年承担国家孕前优生健康检查项目数据分析工作，获得卫健委妇幼司领导好评；在妇幼保健领域取得丰硕成果，为国家妇幼卫生管理工作提供重要决策支持服务。        此外，在医学与计算机人工智能交叉学科研究领域，积极探索医学流行病与卫生统计学和计算机大数据分析方法的结合，跨学科开展生殖健康大数据的分析挖掘工作以及人工智能技术在妇幼健康领域的应用工作。研发完成了一套孕前生育风险评估辅助智能专家系统，建立了基于深度学习的备孕夫妻生育风险预测方法模型和基于生殖健康大数据的疾病关联规则挖掘方法模型，申请国家发明专利8项，授权发明专利3项，获得软件著作权11项。       主要研究领域简介：以妇幼保健及母婴健康流行病学为主要研究方向，基于“健康与疾病母源性学说（DOHaD）和健康与疾病父源性学说(POHad)”，以促进母婴健康、预防控制妊娠疾病和不良孕产结局及子代远期慢病风险为宗旨，围绕孕前、孕期、产后及子代生长发育的全孕育时间轴及全生命周期中的重要妊娠期疾病、不良妊娠结局及子代远期慢性非传染性疾病等健康问题，监测调查研究我国育龄人群患病率，开展病因学研究，基于传统流行病与统计分析方法，结合大数据分析技术和生物信息学方法，分析挖掘孕前孕早期危险因素及致病因子，筛选疾病早期预测预警生物标记物，研究建立疾病早期预测预警模型。一方面为国家妇幼卫生政策的制定提供重要的人群数据支撑和决策支持，另一方面也为重要妊娠期疾病、不良妊娠结局及子代生长发育和成人远期慢性疾病的遗传和分子生物学致病机制提供重要的研究线索与人群证据支持。         招生的研究方向：        1、生殖健康流行病学大数据分析及挖掘利用；         2、基于妊娠队列的重要妊娠疾病预测生物标记物筛选与预测预警模型研发。