翁立波教师主页

个人简介 工作经历：2020.03至今，浙江工业大学 计算机学院2018.01-2019.12，华为技术有限公司教育背景：2011.09-2017.06，南京理工大学 模式识别与智能系统专业 博士学位2007.09-2011.06，南京理工大学 数学与应用数学专业 理学学士学位海外经历：2014.12-2015.10，西班牙国立巴斯克大学 计算机科学与人工智能系 联合培养博士2015.10-2015.11，法国贝尔福－蒙贝利亚技术大学 IRTES-SeT实验室 学术访问 教学与课程 《数字图像处理》《应用人工智能》《Linux系统及其应用（留学生）》 科研项目 浙江省自然科学基金项目-青年项目, 基于半监督深层自编码器的行人属性识别算法研究。（起止时间：2022年1月至2024年12月）2023年度省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目-子课题，面向危化品生产区的空地一体化压力管线智能检测装备及预警平台研制。（起止时间：2023年1月至2025年12月） 科研成果 期刊论文[1]     Libo Weng, Xiuqi Chen, Qi Qiu, Yaozhong Zhuang, Fei Gao. A semantic-aware monocular side projection model for accurate pose measurement. Pattern Analysis and Applications, 2023, 26(4): 1703–1714. DOI: https://doi.org/10.1007/s10044-023-01197-1[2]     Libo Weng, Weidong Lou, Xin Shen, Fei Gao. A 3D graph convolutional networks model for 2D skeleton-based human action recognition. IET Image Processing, 2023, 17(3): 773-783. DOI: https://doi.org/10.1049/ipr2.12671[3]     Libo Weng, Yingjie Wang, Fei Gao. Traffic Scene Perception Based on Joint Object Detection and Semantic Segmentation. Neural Processing Letters, 2022, 54: 5333-5349. DOI: https://doi.org/10.1007/s11063-022-10864-z[4]     Fadi Dornaika, Libo Weng. Sparse graphs with smoothness constraints: Application to dimensionality reduction and semi-supervised classification. Pattern Recognition, 2019, 95: 285-295. DOI: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.06.015[5]     Fadi Dornaika, Libo Weng, Zhong Jin. Structured sparse graphs using manifold constraints for visual data analysis. Neurocomputing, 2018, 315: 107-114. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.06.067[6]     Libo Weng, Fadi Dornaika, Zhong Jin. Flexible constrained sparsity preserving embedding[J]. Pattern Recognition, 2016, 60: 813-823. DOI: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2016.06.027[7]     Libo Weng, Fadi Dornaika, Zhong Jin. Graph construction based on data self-representativeness and Laplacian smoothness. Neurocomputing, 2016, 207: 476-487. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.05.021 会议论文[1]     Libo Weng, Weidong Lou, Fei Gao. Language Guided Graph Transformer for Skeleton Action Recognition. International Conference on Neural Information Processing, Changsha, China, Nov. 20-23, 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-99-8141-0_22 copyright dedecms