吴乐彬教师主页

个人简介     博士研究内容为多自由度混联机器人的AI反馈控制系统，因此对于信息滤波，神经网络，遗传算法等具有较多的应用经验。博士后阶段为新能源微网电力系统，涉及到数据滤波，信号增强，数据挖掘等方面内容。    2015年开始接触国内的证券市场，2016年开始接触国内期货市场，并与2015起，就开始将人工智能、反馈控制系统、信号处理、数据挖掘等方面的理论和应用经验，付诸到股票和期货的交易实践当中。在国内的量化交易进入2.0时代中期，高度参与到这一行业。2017年起任杭州宝方投资量化策略设计总监，2020年底成立杭州九边科技，专业提供量化系统及软件的应用。    研究标的主要集中在A股股票市场，可转债，ETF，商品期货等几个方面，推出一系列实盘交易策略并在数亿资金上得到推广应用。采用方法主要是基于智能机器学习系统，进行因子挖掘，股票评测，后端解耦，以及策略管理。 教学与课程 金融建模与量化分析投资组合管理程序化交易算法交易 育人成果 科研项目 科研成果 社会服务 本文来自织梦