姓名 | 丁晓东 | 性别 | 发明专利4999代写全部资料 |
学校 | 浙江工业大学 | 部门 | 理学院 |
学位 | 博士 | 学历 | 理学院 |
职称 | 讲师 | 联系方式 | 【发送到邮箱】 |
邮箱 | 【发送到邮箱】 | 人气 | |
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个人简介 2001-2005,武汉大学,信息与计算科学,学士2005-2010,中国科学院研究生院, 计算数学, 博士2010-07 至今, 浙江工业大学, 理学院, 讲师 教学与课程 线性代数,运筹学,最优化方法。 育人成果 科研项目 近五年主持或参加的科研项目:(1) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 11871433, 基于交替凸搜索和凸松弛技术的非凸二次规划新全局算法及其在金融中的应用, 2019-01-01 至 2022-12-31, 52万元, 在研, 参与(2) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 11701512, 锥优化方法在含有线性互补约束的二次规划问题中的研究, 2018-01-01 至 2020-12-31, 18万元, 结题, 参与(3) 浙江省自然科学基金委员会, 重点项目, LZ21A010003, 基于锥优化松弛和SCO方法的非凸二次约束二次规划新分支割算法研究, 2021-01 至 2023-12, 15万元, 在研, 参与(4) 浙江省自然科学基金委员会, 一般项目, LY17A010023, 基于 ADM和 SDP技术的非凸二次规划全局算法研究, 2017-01 至 2019-12, 8万元, 结题, 参与 科研成果 (1) Ding, Xiaodong; Luo, Hezhi; Wu, Huixian; Liu, Jianzhen ; An efficient global algorithm for worst-case linear optimization under uncertainties based on nonlinear semidefinite relaxation, Computational Optimization and Applications, 2021, 80(1): 89-120.(2) Luo, Hezhi; Ding, Xiaodong; Peng, Jiming; Jiang, Rujun; Li, Duan; Complexity Results and Effective Algorithms for Worst-Case Linear Optimization Under Uncertainties, INFORMS Journal on Computing , 2021, 33(1): 180-197. 社会服务
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