陈俊英教师主页

个人简介 Personal Profile 教育背景：（1）2004/03-2010/03，西安交通大学，电子与信息工程学院计算机科学与技术系，博士（2）2001/09-2004/03，西安交通大学，电子与信息工程学院控制理论与控制工程研究所，硕士，（3）1997/09-2001/07,西安建筑科技大学,电气自动化专业,本科工作经历：（1）2014.12至今：西安建筑科技大学信息与控制工程学院测控技术与仪器专业副教授（2）2010.06-2014.11：西安建筑科技大学信息与控制工程学院测控技术与仪器专业讲师社会兼职： 研究方向Research Directions 计算机视觉、机器学习、智能检测 2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。 科研项目 （1）多特征协同语义标注的三维模型检索方法研究，陕西省自然科学青年基金（2012JQ8039），2013/012014/12，省级，1/5，已结题（2）整合分类信息的三维模型检索方法研究，陕西省教育厅科学研究项目（11JK103），2011.072012.12，厅级，1/5，已结题（3）基于多模态特征的三维模型智能检索方法研究，西安建筑科技大学人才科技基金项目，2010.112013.1，校级，1/5，已结题（4）融合形状特征和语义知识的三维模型检索方法研究，西安建筑科技大学青年基金项目，2011.72013.6，校级，1/4，已结题（5）面向创新能力培养的控制类专业微型计算机课程链实践教学研究，校教改面上项目，2014.12015.12，校级，2/5，已结题（6）建筑类院校测控技术与仪器专业主干课程群优化与实践研究，校教改重点项目，2012.12013.12，校级，3/5，已结题（7）测控技术与仪器专业工程实践能力培养研究，校教改面上项目，2011.12012.12，校级，3/5，已结题 研究成果 书籍：1.覃征,陈俊英,王昱.电子政务导论[M].北京:高等教育出版社,2005年6月.（ISBN：7040173514）2.覃征,陈俊英,王昱,等.电子政务导论（第二版）[M].北京:高等教育出版社,2008年11月.（ISBN：7987040255034）3.参编《电机与拖动基础》机械工业出版社，完成5万字，2015.3论文：1.ChenJY,QinZ,LiuY,etal.Particleswarmoptimizationwithlocalsearch[C].Proceedingsof2005InternationalConferenceonNeuralNetworksandBrainProceedings(ICNNB'05),2005:481484（EI:20070910447018）2.QinZ,ChenJY.EvolvingRBFneuralnetworksforpatternclassification[C].LectureNotesinComputerScience(includingsubseriesLectureNotesinArtificialIntelligenceandLectureNotesinBioinformatics),v3801LNAI,ComputationalIntelligenceandSecurityInternationalConference,CIS2005,2005:957964（SCI:000234873700142,EI:2006229909298）3.ChenJY,QinZ.DimensionalityreductionforevolvingRBFnetworkswithparticleswarms[C].LectureNotesinComputerScience(includingsubseriesLectureNotesinArtificialIntelligenceandLectureNotesinBioinformatics),v3971LNCS,AdvancesinNeuralNetworksISNN2006:ThirdInternationalSymposiumonNeuralNetworks,ISNN2006,Proceedings,2006:13191325（SCI:000238112000196,EI:20062910011558）4.ChenJY,QinZ.TrainingRBFneuralnetworkswithPSOandimprovedsubtractiveclusteringalgorithms[C].LectureNotesinComputerScience(includingsubseriesLectureNotesinArtificialIntelligenceandLectureNotesinBioinformatics),v4233LNCSII,13thInternationalConferenceonNeuralInformationProcessing(ICONIP2006),2006:11481155（SCI:000241753100125,EI:20064610230539）5.ChenJY,QinZ,JiaJ.Aweightedmeansubtractiveclusteringalgorithm[J].InformationTechnologyJournal,2008,7(2):356360（EI:20081511190534）6.ChenJY,QinZ,JiaJ.APSObasedsubtractiveclusteringtechniquefordesigningRBFneuralnetworks[C].Proceedingsofthe2008IEEECongressonEvolutionaryComputation(CEC2008),2008:20472052（EI:20084611709935）7.ChenJY,ChenJ,FengZX.ShapeClassificationusingMultipleClassifierswithDifferentFeatureSets[J].AdvancedMaterialsResearch,2011.8.ChenJY,LiZ.DesigningRBFNeuralNetworkswithWeightedMeanSubtractiveClusteringAlgorithms[C].The7thInternationalConferenceonNaturalComputation,2011.9.陈俊英,王羡慧,方亚萍.基于RBF神经网络集成的三维模型分类和检索[J].图学学报,2013,02:2630.10.陈俊英,何波,王羡慧.基于H_(Pal)信息熵融合的三维模型检索方法[J].系统仿真学报,2012,09:17771779+1789.11.陈俊英,孟月波,王羡慧,刘四妹.基于最大相似类别和位置熵的三维模型融合检索方法[J].图学学报,2013,05:5155. 获奖荣誉 （1）荣获2017年陕西省第十届自动化专业本科优秀毕业设计指导教师（2）荣获2011年陕西省第四届自动化专业本科优秀毕业设计指导教师 学生信息 当前位置：教师主页 > 学生信息 入学日期 所学专业 学号 学位 招生信息 当前位置：教师主页 > 招生信息 招生学院 招生专业 研究方向 招生人数 推免人数 考试方式 招生类别 招生年份