姓名 | 林杰 | 性别 | 男 |
学校 | 同济大学 | 部门 | 经济与管理学院 |
学位 | 博士 | 学历 | 博士研究生 |
职称 | 教授 | 联系方式 | 【发送到邮箱】 |
邮箱 | 【发送到邮箱】 | 人气 | |
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个人简介 Personal Profile 林杰博士,男,教授,博士生导师,现任国家级重点研究基地“同济大学网络空间国际治理研究基地”网络信息管理与治理方向的学术带头人,同济大学经济与管理学院信息管理与信息系统方向学术带头人,同济大学IT治理研究所所长。2008年教育部新世纪人才项目获得者,2002年上海市优秀青年科技人才启明星获得者,2001年复旦大学管理科学博士后流动站出站,2009年在美国普林斯顿大学计算机系做高级访问学者。主持完成国家863项目、国家自然科学基金项目、教育部博士点基金项目、上海市科委重点项目、上海市社科项目等10多项国家及省部级项目。获得上海市科学技术进步奖二等奖一项、三等奖两项,获得四川省及成都市科学技术进步奖各一项。先后在国内外权威和核心期刊上发表论文近250篇,其中CSSCI、SCI、EI检索论文超过200篇。《计算机集成制造系统》理事会理事;信息系统协会中国分会(CNAIS)理事;上海海洋大学客座教授;长期担任《管理科学学报》、《管理工程学报》、《系统工程理论与实践》、《情报学报》、《International Journal of Production Research》等多家期刊的审稿人。担任国家自然基金委、上海市、教育部等自然科学和社会科学项目的评审专家;教育部长江学者通讯评审专家。 研究方向Research Directions 信息管理与信息系统,决策支持系统,数据挖掘,深度学习与智能决策,供应链优化与仿真,商务智能 2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。 团队展示 林杰教授领导的研究团队在以下领域进行深入研究:1. 深度学习与智能决策:研究深度学习算法和智能决策模型,以利用大数据和人工智能技术改善决策过程和结果。构建有效的决策支持系统,结合数据分析、可视化和模拟仿真技术,为管理者提供决策信息和洞察,提高决策准确性和效率。2. 供应链优化与仿真:研究供应链管理中的优化问题,包括库存管理、物流规划、供应链协同等方面,通过仿真模型和优化算法来改善供应链效率和灵活性。3. 量化交易:致力于开发基于数据分析和算法交易的量化交易策略,通过研究金融市场的历史数据和市场行为来提高交易效益和风险控制能力。4. 数据挖掘和商务智能:探索大规模数据集中隐藏的模式和知识,应用数据挖掘技术发现商业机会、优化业务流程和改进决策效果。利用商务智能技术和数据分析方法支持企业决策和业务发展,包括数据仓库、数据可视化、报告和分析等。林杰教授及其团队在以上领域开展了一系列重要的研究项目,包括国家社科重点项目、国家863项目、国家自然科学基金项目以及上海市重点项目。他们的研究成果曾获得上海市科学技术进步奖的认可,包括一项二等奖和两项三等奖。作为同济大学经济与管理学院信息管理与信息系统专业方向的学术带头人,林杰教授致力于培养新一代的研究人才,并在教学中传授智能商务、机器学习与智能决策、电子商务、信息管理与信息系统、信息系统前沿等课程。作为博士生和硕士生的导师,他指导学生进行独立的研究项目,并帮助他们培养扎实的研究能力和创新思维。林杰教授的研究团队致力于推动学术界和工业界之间的合作与交流,与国内外高校、研究机构和企业建立广泛的合作关系。他们积极参与国际学术会议和学术交流活动,分享最新的研究成果,并与同行学者进行深入的学术讨论和合作研究。该团队的目标是在信息管理与信息系统领域取得创新性的研究成果,为企业和组织提供智能化、高效的决策支持和管理方案。通过结合机器学习、数据挖掘和人工智能等前沿技术,他们努力推动信息管理与信息系统领域的理论和实践的发展,为经济和管理领域的发展做出贡献。林杰教授及其团队的研究成果在学术界和业界都具有重要的影响力。他们致力于将研究成果应用于实际问题,并为政府部门、企业和组织提供决策支持和解决方案。他们的工作有助于推动智能商务和信息管理领域的发展,为社会和经济发展提供科学的指导和支持。 项目情况 1、国家社会科学基金重点项目,22AZD136,企业数据安全治理的关键机制研究 ,2023-01至2025-12,35万,在研,主持。2、上海市软科学研究,22692108300 ,社交网络中产品创新驱动的用户需求知识管理系统建模,2022-01至2023-01,10万,已结题,主持。3、中央高校基本科研业务费专项资金重点项目,1200219368,基于大数据的社交网络传播模型研究,2018-01至2019-12,60万,已结题,主持。4、国家自然科学基金委员会,面上项目,71672128,社交媒体中用户创新价值度测量模型及互动创新管理方法研究,2017-01至2020-12,48万元,已结题,主持。5、上海市科委项目,16692106400,社交网络中创新用户识别及互动创新方法研究,2016-05至2018-05,7万元,已结题,主持。6、国家自然科学基金委员会,面上项目,71071114,动态供应链中基于本体和Multi至Agent的多企业生产调度分布式仿真建模,2011-01至2013-12,27万元,已结题,主持。7、教育部博士点基金,200802470009,基于多Agent和动态数据驱动的生产调度建模与仿真,2009-01至2011-12,8万元,已结题,主持。8、国家863项目,2007AA04Z151,基于Web服务和多Agent的MC供应链跨企业生产调度DSS集成研究,2007-09至2009-12,70万元,已结题,主持。9、国家教育部新世纪人才基金,NCET060377,信息非共享条件下MC供应链中基于GDSS的跨企业协同调度模型研究,2006-10至2009-10,51万元,已结题,主持。10、国家自然科学基金委员会,重点项目,70531020,组件化可重构多重入复杂制造系统生产计划与调度体系结构及其关键问题研究、2006-01至2009-12,100万元,已结题,参与。11、上海市科委,重点项目,04JC14073,大规模动态定制模型及其供应链协同技术的研究,2004-10至2006-12,25万元,已结题,主持。12、国家863项目,2002AA413410,基于Agent和数据仓库的群体智能决策支持系统的研究与实施,2002-09至2004-08,45万元,已结题,主持。13、上海市优秀青年人才培养计划(上海启明星项目),02QD14048,基于网络服务的柔性管理信息的研究,2002/07-2004/06,已结题,主持。 报考意向 招生信息 经济与管理学院 硕士研究生 序号 专业 招生人数 年份 1 管理科学与工程(博士) 2 2024 博士研究生 序号 专业 招生人数 年份 1 管理科学与工程(博士) 2 2024 博士1: 信息管理与信息系统 报考意向 姓名: 手机号码: 邮箱: 毕业院校: 所学专业: 报考类型: 博士 硕士 个人简历*: 上传附件 支持扩展名:.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 成绩单*: 上传附件 支持扩展名:.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 其他材料: 上传附件 支持扩展名:.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 备注: 提交 科研项目 1、国家社会科学基金重点项目,22AZD136,企业数据安全治理的关键机制研究 ,2023-01至2025-12,35万,在研,主持。2、上海市软科学研究,22692108300 ,社交网络中产品创新驱动的用户需求知识管理系统建模,2022-01至2023-01,10万,已结题,主持。3、中央高校基本科研业务费专项资金重点项目,1200219368,基于大数据的社交网络传播模型研究,2018-01至2019-12,60万,已结题,主持。4、国家自然科学基金委员会,面上项目,71672128,社交媒体中用户创新价值度测量模型及互动创新管理方法研究,2017-01至2020-12,48万元,已结题,主持。5、上海市科委项目,16692106400,社交网络中创新用户识别及互动创新方法研究,2016-05至2018-05,7万元,已结题,主持。6、国家自然科学基金委员会,面上项目,71071114,动态供应链中基于本体和Multi至Agent的多企业生产调度分布式仿真建模,2011-01至2013-12,27万元,已结题,主持。7、教育部博士点基金,200802470009,基于多Agent和动态数据驱动的生产调度建模与仿真,2009-01至2011-12,8万元,已结题,主持。8、国家863项目,2007AA04Z151,基于Web服务和多Agent的MC供应链跨企业生产调度DSS集成研究,2007-09至2009-12,70万元,已结题,主持。9、国家教育部新世纪人才基金,NCET060377,信息非共享条件下MC供应链中基于GDSS的跨企业协同调度模型研究,2006-10至2009-10,51万元,已结题,主持。10、国家自然科学基金委员会,重点项目,70531020,组件化可重构多重入复杂制造系统生产计划与调度体系结构及其关键问题研究、2006-01至2009-12,100万元,已结题,参与。11、上海市科委,重点项目,04JC14073,大规模动态定制模型及其供应链协同技术的研究,2004-10至2006-12,25万元,已结题,主持。12、国家863项目,2002AA413410,基于Agent和数据仓库的群体智能决策支持系统的研究与实施,2002-09至2004-08,45万元,已结题,主持。13、上海市优秀青年人才培养计划(上海启明星项目),02QD14048,基于网络服务的柔性管理信息的研究,2002/07-2004/06,已结题,主持。 研究成果 [1]Z. 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Zhao, and J. Lin, “Modeling and simulation of microblog-based public health emergency-associated public opinion communication,” INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT, vol. 59, no. 2, Mar. 2022, doi: 10.1016/j.ipm.2021.102846.[6]J. Lin, C. Wang, L. Zhou, and X. Jiang, “Converting consumer-generated content into an innovation resource: A user ideas processing framework in online user innovation communities,” TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE, vol. 174, Jan. 2022, doi: 10.1016/j.techfore.2021.121266.[7]Z. Yang, J. Lin, and Y. Yang, “Identification of network behavioral characteristics of high-expertise users in interactive innovation: The case of forum autohome,” ASIA PACIFIC MANAGEMENT REVIEW, vol. 26, no. 1, pp. 11–22, Mar. 2021, doi: 10.1016/j.apmrv.2020.06.002.[8]S. Wu, J. Lin, Z. Zhang, and Y. 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Sun, and ACM, “Price decision-making models in closed-loop supply chain based on government subsidies: a new replacement policy of household appliances in China,” presented at the PROCEEDINGS OF THE 2016 INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT INFORMATION PROCESSING (ICIIP’16), 2016. doi: 10.1145/3028842.3028854.[21]Y. Shi, J. Lin, G. Xiong, X. Wang, and H. Fan, “Key-Insulated Undetachable Digital Signature Scheme and Solution for Secure Mobile Agents in Electronic Commerce,” MOBILE INFORMATION SYSTEMS, vol. 2016, pp. 1–18, 2016, doi: 10.1155/2016/4375072.[22]S. Ma, J. Lin, W. Xing, and X. Zhao, “Advance booking discount in the presence of spot market,” INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION RESEARCH, vol. 53, no. 10, pp. 2921–2936, May 2015, doi: 10.1080/00207543.2014.961204.[23]Y. Pan, Y. Xu, X. Wang, C. Zhang, H. Ling, and J. Lin, “Integrating social networking support for dyadic knowledge exchange: A study in a virtual community of practice,” INFORMATION & MANAGEMENT, vol. 52, no. 1, pp. 61–70, Jan. 2015, doi: 10.1016/j.im.2014.10.001.[24]J. Peng, J. Lin, and Z. Lin, “Coordination in a Dual-channel Supply Chain with Production Cost Disruptions,” presented at the 2015 INTERNATIONAL CONFERENCE ON MANAGEMENT SCIENCE & ENGINEERING - 22ND ANNUAL CONFERENCE PROCEEDINGS, VOLS I AND II, H. Lan, Ed., 2015, pp. 454–462.[25]H. Dai, J. Lin, and Q. Long, “A fractal perspective-based methodological framework for supply chain modelling and distributed simulation with multi-agent system,” INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION RESEARCH, vol. 52, no. 22, pp. 6819–6840, Nov. 2014, doi: 10.1080/00207543.2014.919414.[26]M. Zhou and J. 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Li, and IEEE, “A Comparative Study on Mass Customization Mode with Multiple CODPs and the One with Single CODP,” presented at the PROCEEDINGS OF THE 2012 24TH CHINESE CONTROL AND DECISION CONFERENCE (CCDC), 2012, pp. 3295–3300.[30]J. Lin and H. You, “An Approach for Multiple Attribute Group Decision Making Based on Information Axiom,” presented at the E-LIFE: WEB-ENABLED CONVERGENCE OF COMMERCE, WORK, AND SOCIAL LIFE, M. Shaw, D. Zhang, and W. Yue, Eds., 2012, pp. 368–378.[31]J. Lin, X. Shi, and Y. Wang, “Research on the Hybrid Push/Pull Production System for Mass Customization Production,” presented at the E-LIFE: WEB-ENABLED CONVERGENCE OF COMMERCE, WORK, AND SOCIAL LIFE, M. Shaw, D. Zhang, and W. Yue, Eds., 2012, pp. 413–420.[32]J. Lin, X. Cheng, and ASME, “RESEARCH OF TEXTURE ANALYTICS BASED ON COMBINING OF NAIVE BAYES ALGORITHM AND SEMANTIC POLARITY ANALYSIS,” presented at the 2011 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT (ICCTD 2011), VOL 2, 2012, pp. 439–443.[33]J. Lin and Y. Wang, “Using a Novel AdaBoost Algorithm and Chou’s Pseudo Amino Acid Composition for Predicting Protein Subcellular Localization,” PROTEIN AND PEPTIDE LETTERS, vol. 18, no. 12, pp. 1219–1225, Dec. 2011, doi: 10.2174/092986611797642797.[34]J. Lin, Y. Wang, and X. Xu, “A novel ensemble and composite approach for classifying proteins based on Chou’s pseudo amino acid composition,” AFRICAN JOURNAL OF BIOTECHNOLOGY, vol. 10, no. 74, pp. 16963–16968, Nov. 2011, doi: 10.5897/AJB11.429.[35]Y. Shi, J. Lin, and C. Zhang, “A White-Box Encryption Algorithm for Computing with Mobile Agents,” JOURNAL OF INTERNET TECHNOLOGY, vol. 12, no. 6, pp. 981–993, Nov. 2011.[36]Q. Long, J. Lin, and Z. 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Xu, and IEEE, “Mining Pattern of Supplier with the Methodology of Domain-Driven Data Mining,” presented at the 2009 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS, VOLS 1-3, 2009, pp. 1925-+. doi: 10.1109/FUZZY.2009.5277366.[45] 专业社交媒体中的主题图谱构建方法研究——以汽车论坛为例,情报学报,2020,39(01):68-80.[46] 用户网络行为特征与专业知识水平——基于“ 汽车之家” 注册用户的实证研究,管理评论,2020,12(32):289-298.[47] 专业社交媒体中的主题知识元抽取方法研究, 图书情报工作, 2019, 63(14):101-110.[48] 林杰,李岩峰,聂规划,社会网络与新产品扩散协同演化研究,科技进步与对策,2018,(04):16-24.[49] 赵敬华,林杰. 不同补贴对象下的闭环供应链定价模型[J]. 管理工程学报, 2017, 31(1): 85-92.[50] 双渠道供应链应对突发事件双扰动的调整策略[J]. 系统工程, 2016, 34(5): 60-66. 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