赵云妹教师主页

个人简介 Personal Profile 赵云妹于 2008-2018 年在复旦大学航空航天系固体力学专业学习工作，并获得博士学位，期间参与导师丁淑蓉教授、霍永忠教授的国家自然科学基金面上、重大研究计划等项目，主要从事多尺度计算力学方法和先进材料的计算模拟工作；于 2018-2021 年在美国康涅狄格大学 David M. Pierce课题组做博士后研究，参与美国 NIH 项目并与联合利华研究中心协作项目，开展基于生物组织启发的仿生柔性器件机械性能调控及结合机器视觉的智能制造等相关研究。研究兴趣包括：（1）面向新型材料/元件/组件多尺度多物理场服役行为的数据驱动计算力学方法（2）面向智能制造（3D打印）的结构优化及多智能体协同全覆盖路径规划CCPP算法研究（与复旦大学、美国西北大学合作）；（3）可解释机器学习（X-Machine Learning）及迁移学习方法(Transfer Learning)及其工程应用发表SCI论文20余篇（以第一/通讯发表SCI论文16篇），目前主持国家自然科学基金、上海市高层次人才项目，浦江人才项目以及GF科技重点实验室基金。欢迎热爱科学研究，数理功底扎实，对人工智能及智能系统和力学、复合材料交叉领域感兴趣的同学联系！ 研究方向Research Directions 复合材料多尺度多物理场数值模拟,结合力学变形理论的智能体路径规划问题,生物组织启发的智能复合材料及结构设计,机器学习及工程应用 2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。 团队展示 目前团队有研究生2人，与复旦大学联合培养博士生1人，本科生2人。 目前，学生获得国家级、省部级、校级学术报告、竞赛奖励及荣誉共计5人次，软件著作3项。课题组的研究主要面向国之重器重大需求以及国际前沿，探索力学与材料、智能系统、飞行控制等多领域的交叉，与国内中航工业等研究所建立了紧密的合作，并与国外课题组保持紧密交流。研究方向中的结合力学变形理论的智能制造覆盖路径优化研究和多智能体协同技术的实现方法与复旦大学课题组和上海市自主无人系统中心合作；研究方向中的智能软材料的可编程变形调控主要与美国德州大学（UT, Dallas) 课题组合作。组内经费充足，组内气氛融洽。支持本科生/研究生参加国内/国际学术交流。 欢迎联系：15121012932 yunmeizhao@tongji.edn.cn （赵云妹）。 项目情况 主持国家、省部级纵向课题，以及上海市人才计划项目共4项：国家自然科学基金项目 GF科技重点实验室基金 上海市领军人才（海外青年）数据驱动的多尺度计算模拟方法及可解释机制研究  上海市浦江人才  （A类）       纤维增强多层级复合结构失稳变形及调控  报考意向 招生信息 航空航天与力学学院 硕士研究生 序号 专业 招生人数 年份 1 力学 2 2024 2 力学 2 2023 报考意向 姓名: 手机号码： 邮箱： 毕业院校： 所学专业： 报考类型： 博士 硕士 个人简历*： 上传附件 支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 成绩单*： 上传附件 支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 其他材料： 上传附件 支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 备注： 提交 主持科研项目      主持：国家自然科学基金青年项目  （2023）GF科技重点实验室基金（中航工业） （2023）上海市领军人才（海外）青年项目 （2022）上海市浦江人才项目 （2022） 美国 NIH 项目并与联合利华研究中心协作项目 参与 研究成果 共发表SCI期刊论文20余篇，以第一/通讯作者发表SCI论文16篇。获批软著3项，申请专利1项。参加国内外学术会议并做邀请报告十余次。代表性论文：1.  Wenzhao Wang, Yunmei Zhao*, Yan Li. Ensemble Machine Learning for  Predicting the Homogenized Elastic Properties  of Unidirectional Composites: A SHAP-based Interpretability Analysis， Acta Mechanica Sinca, Accept.  （2023）2. Yunmei Zhao*, Zhenyue Chen, Yiqun Dong, Jingqi Tu. An interpretable LSTM deep learning modelpredicts the time-dependent swelling behavior in CERCER composite fuels, Materials Today Communications, Accept.  （2023）3. Li, Zhongzhi and Zhang, Yiming and Ai, Jianliang and Zhao, Yunmei* and Yu, Yushu and Dong, Yiqun. A Lightweight and Explainable Data-driven Scheme for Fault Detection of Aerospace Sensors， IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems，In-Proof（2023）4.Zhao, J., Chen, Z., Tu, J., Zhao, Y*., & Dong, Y. (2022). Application of LSTM Approach for Predicting the Fission Swelling Behavior within a CERCER Composite Fuel. Energies, 15(23), 9053.5.Zhao, Y., Zhang, Y., Zhang, Y, Dong, Y.*, Ai, J., Robust Fault Detection: An Application to Aircraft Air Data Sensors,  International Journal of Aerospace Engineering 2022.6.Zhang, Y., Zhao, H., Ma, J., Zhao, Y., Dong, Y., & Ai, J. (2021). A Deep Neural Network-Based Fault Detection Scheme for Aircraft IMU Sensors. International Journal of Aerospace Engineering, 2021.7.Yunmei Zhao, Saeed Siri, Bin Feng, David M. Pierce*. Toward Elucidating the Physiological Impacts of Residual Stresses in the Colorectum. Journal of Biomechanical Engineering, 2021,144(1), 011008.8.Yunmei Zhao, Saeed Siri, Bin Feng, David M. Pierce*, The macro- and micromechanics of the colon and rectum II: Theoretical and Computational Methods, Bioengineering, 2020,7(4), p.152. （Invited Review）9.Yunmei Zhao, Saeed Siri, Bin Feng, David M. Pierce*, A Computational Model of Mouse Colorectum Capturing Longitudinal and Through-thickness Biomechanical Heterogeneity. Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials, 113 (2020): 104127.国内/国际会议报告：1. International Conference on Data-Driven Computing and Machine Learning in Engineering, Beijing, 2023  （Invited talk）2. 首届全国数据驱动计算力学学术研讨会 大连，2023.5.26 (Invited talk)3. Summer Biomechanics, Bioengineering, & Biotransport Conference (SB3C) Virtual, Jun 2021/2020 (Invited keynote)4. 15th US National Congress on Computational Mechanics, Austin TX, USA, Aug 2019. (Invited talk)5. International Mechanical Engineering Congress & Exposition (IMECE 2018) Pittsburgh PA, USA, Nov 2018.Asia-Pacific Congress for Computational Mechanical (APCOM2013), Singapore, Dec 2013.The Sixth International Conference on Nonlinear Mechanics (ICNM-VI), Shanghai, Aug 2013.The 13th International Conference of Fracture (ICF13), Beijing China, Jun 2013.软著/专利：面向对地搜索的多无人机协同区域覆盖航迹路线生成软件   （赵云妹，常安）基于可解释性集成学习方法的短纤维复合材料力学性能预测系统 （陈震岳 赵云妹 涂景奇）基于集成学习的连续纤维增强复合材料均质化性能预测软件    （王文照 陈震岳 李岩 赵云妹） 课程建设&学生指导 课程建设：With UCONN：Finite Element Analysis for Design Engineering (UCONN- BME & ME)  同济大学：材料力学A， 工程力学A （本科生，专业必修）                   人工智能算法及典型应用 （本科生，专业选修）                   智能计算方法及在力学中的应用（研究生，英文课程，专业选修） 指导学生获奖及荣誉：第一届全国复合材料智能技术创新大赛 二等奖 2023 全国航空航天专业本科毕设优胜奖 2023同济大学本科生优秀毕业论文 2023上海市优秀毕业生（本科生）2023 （2人次） 荣誉&奖励 上海市浦江人才计划/上海市领军人才（海外）青年 2022上海工程热力学学会优秀博士论文 2018上海市力学学会优秀学生 2017上海市优秀毕业生 2017复旦大学学术之星 2017 期刊审稿 担任Composites Science and Technology, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering等国际期刊审稿人 学生信息 当前位置：教师主页 > 学生信息 入学日期 所学专业 学号 学位 招生信息 当前位置：教师主页 > 招生信息 招生学院 招生专业 研究方向 招生人数 推免人数 考试方式 招生类别 招生年份