赵钦佩教师主页

个人简介 Personal Profile 2007年在上海交通大学获得模式识别与智能系统专业硕士学位，2012年获得东芬兰大学（芬兰）计算机系博士学位。2007年在通用电气全球研发中心（上海）工作一年。2009年至2012年在东芬兰大学担任助理研究员，2013年入职同济大学。近年来一直从事与聚类算法、聚类有效性分析、图像处理、数据挖掘，人工智能领域相关的研究工作，并已取得了突出的成果，打下了坚实的科研基础。已经在国际权威学术期刊，如Nature子刊ScientificData， IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, PatternRecognition、Pattern Recognition Letters, Knowledge and DataEngineering等, 和信息检索、人工智能、数据挖掘方面国际会议, 如ICIP、ICPR、CIKM、ICTAI等上发表了80多篇学术论文，获得授权专利3项。主要研究方向包括模式识别，数据挖掘和图像处理。在教学方面，主讲程序设计课程，包括C，C++，Java和Python语言等、数据挖掘与数据分析、模式识别等。 研究方向Research Directions 数据挖掘,模式识别,生物信息学 2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。 报考意向 招生信息 软件学院 硕士研究生 序号 专业 招生人数 年份 1 软件工程 1 2023 报考意向 姓名: 手机号码： 邮箱： 毕业院校： 所学专业： 报考类型： 博士 硕士 个人简历*： 上传附件 支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 成绩单*： 上传附件 支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 其他材料： 上传附件 支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 备注： 提交 科研项目 1、国家自然科学基金面上，61672380，基于深度神经网络的图像中雾霾的度量与去除，2017/01-2020/12，61万元，参与。2、国家自然科学基金面上，61772371，面向白盒攻击环境的最小约束多维协同混淆理论与方法，2018/01-2021/12，62万元，参与。3、国家自然科学基金青年基金，61503286，面向地理标签数据的高效聚类算法研究，2016/01-2018/12，22万元，主持。4、国家自然科学基金面上，61472283，基于数字足迹的社群智能关键技术研究，2015/01-2018/12，85万元，参与。5、国家自然科学基金面上，61572365，面向高维稀疏语义空间的云端高通量匹配机理的研究，2016/01-2019/12，66万元，参与。6、第48批“留学回国人员科研启动基金”，聚类有效性方法的新发展和新应用，2014/01-2015/12，3万元，主持。7、2013年同济大学青年优秀人才培养行动计划，2013KJ033，聚类有效性方法的新发展和新应用，2014/01-2015/12，10万元，主持。8、同济大学“中央高校基本科研业务费专项资金－学科交叉类项目”，多关节轻型臂机器人模块化设计及其运动控制软件平台建设，2016/01-2017/12，20万元，共同负责。9. 同济大学“中央高校基本科研业务费专项资金－学科交叉类项目”，基于语料库的新媒介中国全球治理话语的国家修辞模型研究，2018/03-2020/02， 20万元，共同负责。10.上海科委 “科技创新行动计划”国际科技合作项目，基于饮食运动深度强化学习的糖尿病个性化精准血糖管理，40万，参与。11. 国家重点研发计划-战略性科技创新合作，面向脊髓损伤三级联动康复模式的可穿戴智能健康监测和运动康复管理系统开发，244万，骨干。 2021YFE0204500，2021.08-2023.1212. 同济大学2021年度人工智能学科交叉示范项目，面向糖尿病患者异构数据的强化学习血糖管理控制模型，20万，主持。22410713200，2021.08-2022.08。 研究成果 1.首次构建中国糖尿病患者(一型和二型)的标准数据集，提出了强化学习进行血糖控制的框架，为慢病管理赋能；2.深入研究聚类分析，提出了多种聚类算法RSEM，Grid-growing clustering，创新性地提出基于中心点的聚类有效性分析方法；3.开展面向网络用户画像的研究，提出了面向用户隐私保护的用户画像算法。 学生信息 当前位置：教师主页 > 学生信息 入学日期 所学专业 学号 学位 招生信息 当前位置：教师主页 > 招生信息 招生学院 招生专业 研究方向 招生人数 推免人数 考试方式 招生类别 招生年份