王雪松教师主页

个人简介 Personal Profile         同济大学交通运输工程学院，教授、博士生导师。长期从事道路交通安全研究，包括基于信息化的交通安全管理、道路设计安全评估与优化、车辆主动安全与自动驾驶、交通行为心理研究与改善。现任道路与交通工程教育部重点实验室副主任、道路交通安全与环境教育部工程研究中心副主任、交通安全国际合作联合实验室执行主任、道路交通集成优化与安全分析国家工程实验室驾驶行为技术研发部主任。        担任《中国公路学报》副主编、国际学术期刊Transp. Res. Record交通安全领域主编、Accid. Anal. Prev.副主编、美国交通运输研究委员会TRB学术委员会委员（ACS20、ACH50、AME40）。担任公安部全国道路交通事故深度调查专家、中国公路学会“一带一路”国际交通联盟交通安全委员会主席、上海市交通委员会科学技术委员会交通安全专委会主任、上海市交通工程学会交通安全专业委员会主任等职。担任英国Loughborough University杰出研究员、香港科技大学兼职教授、美国University of Central Florida客座教授。        2011年入选教育部新世纪人才，2015年获国家基金委优青，2020年获英特尔卓越研究者奖（国内唯一获奖学者），获上海市科技进步奖二等奖（2020年），中国公路学会运输与物流创新奖（2020年），上海市交通工程学会科技一等奖2次（2019年、2022年），中国智能交通协会优秀科技创新领军人才奖（2021年），入选中国公路学会国际公路交通科技学术领军人才（2022年）。2019-2022年连续入选爱思唯尔中国高被引学者，2020-2023年连续入选交通运输领域全球前2%科学家榜单。 研究方向Research Directions 基于信息化的交通安全管理,道路设计安全评估与优化,车辆主动安全与自动驾驶,交通行为心理研究与改善 2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。 团队展示        积极推进学科交叉建设，致力于创建国内外一流的交通安全研究合作与交流平台。2015年牵头成立同济大学交通安全国际合作联合实验室，2016年获批教育部/国家外专局资助的交通安全学科创新引智基地。2017-2021年建设期内，与华盛顿大学、普渡大学、中佛罗里达大学、爱荷华大学、哥伦比亚大学、拉夫堡大学、德国宇航中心等18家国际知名院校和科研机构签署了战略合作协议，与公安部交通管理科学研究所、司法部司法鉴定科学研究院，甘肃省、云南省、贵州省交警总队，广州市、苏州市、黔西南州等地的交通管理部门共建交通安全国际合作联合实验室，2022年顺利通过验收，并获批新一轮五年资助。建立了“同济-拉夫堡大学-昆士兰理工自动驾驶与弱势道路使用者国际研究中心”（英国，澳大利亚）、“同济-德国宇航中心交通安全与环境联合研究中心”（德国）、“中瑞交通安全研究中心”（瑞典）。与上海市浦东新区精神卫生中心签署合作协议，成立了“交通行为、心理与安全实验室”。 科研项目 部分科研项目：1.      交通事故多发道路安全改善效果评估研究，国家自然科学基金委员会面上项目， 2024.01-2027.122.      事故多发道路自动驾驶适驾性评估与改善研究， 国家自然科学基金委员会面上项目， 2019.01-2022.123.      广东省道路交通安全白皮书，广东省交警总队，2022.10-2023.124.      苏州市交通安全管理与风险防控服务，苏州市公安局，2020.12-2022.12，2023.08-2025.075.      广州市道路交通事故多发点段排查及改善方案，广州市公安局， 2020.05-2022.056.      组合线形优化设计，国家自然科学基金委员会优秀青年科学基金项目，2016.01-2018.127.     CIDAS- China In-depth Accident Study (PSA-21-013) 中国事故深度调查数据研究（美国），通用汽车有限公司，2021.12-2022.088.     智能代理-中国交通状况研究，宝马（中国）服务有限公司，2021.10-2022.109.     驾驶警觉甄别与应用技术合作项目，华为技术有限公司，2021.07-2023.0710.   智慧座舱应用与服务对驾驶可靠性、安全性的影响研究，华为技术有限公司，2019.07-2021.0611.   中国特色道路环境的自动驾驶适驾性仿真与评估，英特尔公司， 2018.11-2020.11，12.    道路交通安全统计分析与建模国际对比研究，科技部政府间国际科技创新合作重点专项，2019.08-2021.0713.    辅助驾驶汽车运行安全特征研究（二级课题），科技部国家重点研发计划，2021.12-2024.0814.    基于驾驶模拟技术的公路设计安全性评价规范，交通运输部公路工程行业标准制修订项目，2021-202215.    2021年交通运输安全生产事故数据处理与分析，交通运输部，2021.0816.    道路交通安全“十四五”规划，公安部交通管理科学研究所，2020.05-2020.1217.    智能网联汽车的社会影响研究，欧盟地平线2020计划，2019.11-2021.1218.    智能网联汽车对弱势道路使用者影响国际研究，英格兰研究委员会“国际投资计划”，2019.09-2027.0919.    推动中国电动自行车头盔佩戴法律制定与实施，国际红十字与红新月联合会， 2020.07- 2022.0620.    面向自动驾驶开放道路测试的交通安全管理关键技术研究及应用，上海市科学技术委员会社会科学领域重点项目，2018.04-2022.0321.    上海市道路交通安全分析预警决策支持与事故主动管控技术研究，上海市科学技术委员会科技攻关项目，2015.07-2017.0622.    中交资管贵州区域管理总部贵都高速交通事故分析预测模型研究技术咨询合同，贵州中交贵都高速公路建设有限公司，2020.09-2020.12.23.   基于驾驶行为风险分析的主动安全管理研究，中国太平洋财产保险股份有限公司， 2019.12-2021.12 研究成果       王雪松教授长期从事道路交通安全研究，研究成果包括基于信息化的交通安全管理、道路设计安全评估与优化、车辆主动安全与自动驾驶、交通行为心理研究与改善4大方向。在交通安全顶级期刊Anal. Methods Accid. Res.、Accid.Anal. Prev.，交通工程顶级期刊Transp. Res. Pt. C、IEEETrans. Intell. Transp. Syst.等发表SCI/SSCI论文119篇（中科院JCR一区76篇，第一/通讯88篇），EI检索论文71篇。论著总被引6492次，ESI高被引论文3篇，H指数36，主持编写标准8部（行业标准3部、地标2部、团标3部）。      在基于信息化的交通安全管理方面，针对复杂路网交通事故定位准确率低的难题，提出了基于线性参照系的“五要素法”规范事故及违法的统一地点表述，形成公安部公共安全行业标准《道路交通事故与违法地点表述规范》（GA/T 1980-2022），在应用城市事故定位准确率从不足50%提高到90%以上；于国内首次完成了宏观区域、中观设施、微观路段多层次的交通安全统计分析模型构建，自主研发国内首个道路交通事故分析预警系统，为道路交通事故的精准研判提供科学的手段，与上海、江苏、甘肃、贵州、广东等地交警开展密切合作，改善治理事故多发道路4500余公里。      在道路设计安全评估与优化方面、国内首次利用驾驶模拟器对湖南省永吉高速的线形设计开展评估并提出改善方案，基于驾驶模拟技术的道路线形安全优化设计方法已推广应用于山区高速、复杂互通、大型隧道等重大工程，支撑了机荷高速、上海市沿江隧道、江浦路隧道、龙水南路隧道等重大项目的方案比选和安全优化设计。形成交通运输部公路工程行业标准《基于驾驶模拟技术的公路线形设计指南》。      在车辆主动安全与自动驾驶研究方面，2012年率先将自然驾驶研究引入中国，在国际上首次利用自然驾驶数据，系统地标定了四种风险场景（跟驰、换道、机-非、人-车）的责任敏感安全模型（Responsibility Sensitive Safety，RSS），明确了自动驾驶车辆安全决策模型参数取值，解决了自动驾驶车辆决策安全不足的问题。成果纳入中国智能交通产业联盟标准《自动驾驶车辆决策的安全保障技术要求》，成为IEEE Standard for Assumptions in Safety‐Related Models for Automated Driving Systems（IEEE2846）的核心内容。      在交通行为研究与改善方面，开展了中国驾驶员跟驰行为特征研究，基于上海自然驾驶数据，系统地建立了面向中国驾驶员的高速公路、城市快速路、地面道路跟驰模型，换道模型，并提升了模型在中国特色交通环境下的适用性；开展了基于驾驶模拟器的疲劳驾驶行为特征及判别研究，利用同济大学8自由度驾驶模拟器平台,研究了疲劳驾驶状态下的典型驾驶行为及生理特征，构建了考虑驾驶人个体差异及疲劳随时间累积效应的疲劳等级判别模型，成果支持了多家主动安全硬件设备厂商疲劳预警功能的优化及广东省道路运输协会团体标准的制定。 学生信息 当前位置：教师主页 > 学生信息 入学日期 所学专业 学号 学位 招生信息 当前位置：教师主页 > 招生信息 招生学院 招生专业 研究方向 招生人数 推免人数 考试方式 招生类别 招生年份