姓名 | 孔丽 | 性别 | 女 |
学校 | 上海师范大学 | 部门 | 心理学院 |
学位 | 理学博士学位 | 学历 | 版权登记666包过 代写全部资料 |
职称 | 教授 | 联系方式 | 【发送到邮箱】 |
邮箱 | 【发送到邮箱】 | 人气 | |
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孔丽 (3) 基本信息 性别:女 聘任技术职务:教授 电子邮箱:likong@shnu.edu.cn 部门:心理学院 学位:理学博士学位 毕业院校:德国海德堡大学 研究方向 个人简介:孔丽,上海师范大学 心理学院 教授。博士毕业于德国海德堡大学医学系。上海师范大学优秀中青年学术骨干,主持国家自科基金青年和面上项目各1项,发表学术论文40余篇。 主要研究兴趣:(1)基于多模态的脑影像技术探索精神分裂症、抑郁症等疾病的脑神经机制;(2)老年认知障碍的早期识别和非药物干预;(3)青少年情绪问题的早期识别和干预。 主持项目 (1)基于多模态磁共振成像融合技术的精神分裂症谱系脑网络特征的追踪研究(国家自然科学基金面上项目号:82071501),起止时间:2021.1-2024.12. (2)精神分裂症神经软体征关联的多模态脑网络纵向研究(国家自然科学基金青年项目:81601170),起止时间:2017.1-2019.12. 招生方向: 学术学位硕士研究生(全日制学硕):040203 应用心理学 专业学位硕士研究生(全日制专硕):045400 应用心理 主要代表性论文:1. Kong, L., Herold, C. J., Cheung, E. F. C., Chan, R. C. K., & Schröder, J. (2020). Neurological Soft Signs and Brain Network Abnormalities in Schizophrenia. Schizophrenia bulletin, 46(3), 562–571. https://doi.org/10.1093/schbul/sbz118.2. Kong, L., Lui, S. S. Y., Wang, Y., Hung, K. S. Y., Ho, K. K. H., Wang, Y., Huang, J., Mak, H. K. F., Sham, P. C., Cheung, E. F. C., & Chan, R. C. K. (2022). Structural network alterations and their association with neurological soft signs in schizophrenia: Evidence from clinical patients and unaffected siblings. Schizophrenia research, 248, 345–352. https://doi.org/10.1016/j.schres.2021.11.042 3. Kong, L., Zhang, Y., Wu, X. M., Wang, X. X., Wu, H. S., Li, S. B., Chu, M. Y., Wang, Y., Lui, S. S. Y., Lv, Q. Y., Yi, Z. H., & Chan, R. C. K. (2024). The network characteristics in schizophrenia with prominent negative symptoms: a multimodal fusion study. Schizophrenia, 10(1), 10. https://doi.org/10.1038/s41537-023-00408-2.4. Dai, R., Herold, C. J., Wang, X., Kong, L., & Schröder, J. (2023). Structural brain networks in schizophrenia based on nonnegative matrix factorization. Psychiatry research. Neuroimaging, 334, 111690. https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2023.111690.5. Wang, X., Herold, C. J., Kong, L., & Schroeder, J. (2019). Associations between brain structural networks and neurological soft signs in healthy adults. Psychiatry research. Neuroimaging, 293, 110989. https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2019.110989.
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