姓名 | 俞昆 | 性别 | 男 |
学校 | 中国矿业大学 | 部门 | 信息与控制工程学院 |
学位 | 博士 | 学历 | 东北大学 |
职称 | 博士 | 联系方式 | 【了解更多】 |
邮箱 | 【了解更多】 | 人气 | |
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俞昆 ( 讲师 ) 赞537 的个人主页 http://faculty.cumt.edu.cn/YK77/zh_CN/index.htm 讲师 硕士生导师 教师拼音名称:yukun 电子邮箱:kunyu9198@126.com 所在单位:信息与控制工程学院 职务:讲师 学历:博士研究生毕业 性别:男 联系方式:kunyu9198@126.com 学位:博士 在职信息:在岗 毕业院校:东北大学 个人简介 俞昆,1991年9月生,山东济宁人,中共党员,讲师,硕士生导师。 研究方向: 理论研究:深度学习、迁移学习、非平稳信号处理、时频分析理论 应用研究:机电设备智能诊断、机械振动信号分析、心肺音异常识别、视频行为分析等 科研成果: 近年来,以第一作者/通讯作者在机械故障诊断领域国内外权威期刊发表SCI论文16篇(入选ESI高被引论文3篇,持续三年高被引论文1篇),EI论文3篇;授权发明专利6项;谷歌学术统计SCI引用大于1000次,两篇论文引用超100次,H-index为20;获得2022年辽宁省优秀博士学位论文。 已发表论文详见:https://www.researchgate.net/profile/Kun-Yu-20 https://scholar.google.com/citations?user=OcF-X98AAAAJ&hl=zh-CN&oi=sra 科研项目: 1) 中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:2022QN1053),2022-01到2023-12,主持 2) 中国矿业大学第14批“启航计划”培育项目,2022-01到2023-12,主持 3) 江苏省自然科学基金青年基金(批准号:BK20221111),数字孪生驱动的重载齿轮装备齿根裂纹故障智能预测方法研究,2022-07到2025-06,主持 4) 第71批中国博士后科学基金二等资助(资助编号:2022M710542),数字孪生驱动的低速重载齿轮装备齿面磨损故障智能预测研究,2022-07到2023-12,主持 5) 国家自然科学基金青年基金(项目编号:62206298),变工况下基于Transformer网络的旋转设备异常诊断研究,2023-01到2025-12,主持 6) 重庆市博士后基金(项目受理编号:2022NSCQ-BHX3987),2022-08到2024-07,主持 7) 企业委托项目:智能听诊器算法开发服务,2023-03到2024-12,主持 招生要求: 本人承诺按时发放研究生科研补助,对发表高水平论文学生有额外奖励;鼓励研究生参加国内外学术会议。现对所招收学生做如下要求: 1) 科研热情:对学术研究有热情、自学能力较强、善于独立思考,本科参与过课外竞赛者优先考虑 2) 编程能力:熟练掌握Python(特别是PyTorch)和Matlab 3) 基础能力:具备良好的英文读写能力(支持备考雅思、托福,高分者可报销相关费用)和数学功底 硕士招生学科:控制科学与工程(学硕0811)、控制工程(专硕085406),每年可招收2-3人。 欢迎有意愿在硕士期间发表论文、有志向继续攻读博士学位的学生报考!愿为学生提供更上一层楼的阶梯! 邮箱:kunyu9198@126.com 工作经历 [1]. 2021.1 -- 至今 信息与控制工程学院 自动化系 社会兼职 [1]. 中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专委会委员 [2]. 江苏省仪器仪表学会状态监测与故障诊断专业委员会 [3]. International Journal of Aerospace Engineering客座编辑 Special Issue:Structural Health Monitoring of Complex Equipment 研究方向 [1] 振动信号时频分析 [2] 机电设备智能诊断 其他联系方式 邮箱 : kunyu9198@cumt.edu.cn dedecms.com