姓名 | 胡春龙 | 性别 | 发明专利4999代写全部资料 |
学校 | 江苏科技大学 | 部门 | 胡春龙,副教授,计算机学院 |
学位 | 胡春龙,副教授,计算机学院 | 学历 | 通讯地址: 江苏省镇江市丹徒区长晖路666号 |
职称 | 胡春龙,副教授,计算机学院 | 联系方式 | 【发送到邮箱】 |
邮箱 | 【发送到邮箱】 | 人气 | |
软件产品登记测试 | 软件著作权666元代写全部资料 | 实用新型专利1875代写全部资料 集群智慧云企服 / 知识产权申请大平台 微信客服在线:543646 急速申请 包写包过 办事快、准、稳 |
胡春龙 副教授 计算机学院 个人邮箱: huchunlong@just.edu.cn 办公地点: 通讯地址: 江苏省镇江市丹徒区长晖路666号 邮政编码: 212100 传真: 您是第4632 位访问者 个人简介 胡春龙,博士,硕士生导师。现工作于江苏科技大学计算机学院,任计算机系主任,计算机科学与技术专业负责人,江苏省人工智能学会模式识别专委会委员。2014年在华中科技大学计算机应用技术专业获得工学博士学位,2019年赴澳大利亚悉尼大学机器学习研究组进行一年学术交流和合作。主要研究方向包括模式识别理论和应用,机器学习和计算机视觉,尤其是头部姿态估计、年龄估计、微表情识别等人脸属性分析相关领域的研究,已在相关领域发表或接受学术论文20余篇,发表发明专利4项,带队获得大学生计算机设计大赛一等奖2项、全国研究生数学建模二等奖1项。主持或主要参与各类科研项目12项,包括主持江苏省青年基金项目1项,参加国家自然科学基金项目1项,国家高技术研究发展计划项目(863)1项,镇江市“十四五”新一代信息技术产业发展规划等,主持或主要参与教改课题3项,创新创业训练计划5项。 研究方向 计算机视觉,生物特征识别,模式识别,机器学习 教育经历 2008/9 - 2014/6,华中科技大学,计算机应用技术,博士2019/1 - 2020/1,澳大利亚悉尼大学,数据分析学,访问学者。 课程教学 机器学习及其智能算法;机器学习及其应用;模式识别;数字图像处理;数据库系统原理;软件工程 科研项目 1 基于支援视觉障碍者学习的图像电子化方法研究 2 基于自主尺度结构张量的彩色纹理分析方法研究 3 基于鲁棒表观建模的目标跟踪方法研究 4 创新型研究生实验教学体系的构建 5 从智能信息处理实践平台建设到研究生创新培养模式探讨 6 基于李群论的图像视觉短语提取方法研究 7 基于多任务学习的年龄特征提取与分类方法研究 8 单目视频中基于人体运动的情感识别 9 基于李群论的广义高斯型图像特征的研究 10 航空场景中移动对象异常行为自动识别技术研究 专利成果 1 一种超市自助结账防盗系统及其防盗方法 2 一种站台安全门与车门间安全的辅助系统及其实现方法 3 一种基于中心-边界连接模型的交通标志检测方法 科研团队 智能信息与软件新技术 获奖动态 1 指导研究生获得“华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛二等奖一项 2 江苏科技大学2019-2020学年“教学优秀奖” 3 指导本科生获得江苏省大学生计算机设计大赛一等奖一项 4 指导本科生获得中国大学生计算机设计大赛一等奖 教学随笔 在教学过程中,对备课和讲课等环节都应该做精心准备,并结合往年对该课程的教学经验对课堂教学进行相应的革新,重点是增加前沿应用示范环节和项目讲解环节。 论文著作 1 基于多峰标签分布学习的多任务年龄估计方法 2 facial age estimation based on asymmetrical label distribution 3 Dual-Stream structured graph convolution network for skeleton-based action recognition. 4 Minimum unbiased risk estimate based 2DPCA for color image denoising 5 基于人脸图像的年龄估计研究综述 6 Gender-specific Multi-task Micro-expression Recognition Using Pyramid CGBP-TOP Feature 7 Multi-task Micro-expression Recognition Combining Deep and Handcrafted Features 8 Effective human age estimation using a two-stage approach based on Lie Algebrized Gaussians feature 9 Lie Algebrized Gaussians for Image Representation 10 Effective head pose estimation using lie algebrized gaussians 11 An effective head pose estimation approach using Lie Algebrized Gaussians based face representation
注册教师主页会员,申请查看完整信息,请准确输入邮箱地址用于接收信息,网址处请填写本页面的网页地址。
本页面网址为:https://www.jiaoshizhuye.com/a/jiangsu/jskj/28126/