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基本信息 科学研究 教学研究 学生培养 新建主栏目 基本信息 名称 孙杰宝，教授，博士生导师，数学学院副院长。 主要从事图像处理、非线性扩散方程、深度学习与大数据处理等方向研究。 教育经历 名称 2003/09 - 2008/06，吉林大学，应用数学， 博士学位 1999/09 - 2003/06，吉林大学，应用数学，学士学位 工作经历 名称 2019/12 - 至今， 哈尔滨工业大学，数学学院，教授 2016/05 - 至今， 哈尔滨工业大学，数学系，博士生导师 2012/12 - 2019/12，哈尔滨工业大学，数学系，副教授 2008/09 - 2011/07，哈尔滨工业大学，数学系，博士后 2008/06 - 2012/12，哈尔滨工业大学，数学系，讲师 其他任职 名称 美国数学学会评论员 中国工业与应用数学学会会员 黑龙江省工业与应用数学学会理事 研究领域 名称 图像处理 深度学习与大数据处理 非线性扩散方程 科研项目 名称 国家自然科学基金面上项目，以深度学习为先验的偏微分方程图像处理模式研究，2021/01-2025/12，参加。 黑龙江省自然科学基金联合引导项目，基于贝叶斯推断的天气预测模型及其高精度算法研究，2021/07-2023/07，主持。 黑龙江省自然科学基金面上项目，基于正倒向扩散方程的图像处理技术研究，2016/07-2019/07，主持。 国家自然科学基金面上项目，低阶煤极性基团调控及压力梯度脱水机制研究，51476047，2014/01-2017/12，参加。 国家自然科学基金青年基金，基于一类线性增长非凸泛函的图像恢复研究，2014/01-2016/12，参加。 哈工大理工医交叉学科基础研究培育计划，褐煤过热蒸汽干燥的反常扩散机理研究，2014/06-2016/05，主持。 国家自然科学基金面上项目，基于变分法与纹理分解的SAR图像分割与目标检测研究，2013/1-2016/12，参加。 国家自然科学基金数学天元基金，分形多孔介质中非线性扩散模型的定性研究，2012/1-2012/12，主持。 黑龙江省博士后科研启动基金，基于变分偏微分方程的SAR图像相干斑抑制，2012/1-2014/12，主持。 哈尔滨工业大学科研创新基金, 非散度型交错扩散模型的定性研究， 2010/01-2012/12，主持。 科研奖项 名称 黑龙江省科学技术奖三等奖，图像处理偏微分方程方法以及数值研究，2018.12，吴勃英 张达治 郭志昌 孙杰宝 孟雄 黑龙江省科学技术奖三等奖，再生核理论及其研究，2012.12，吴勃英 陈忠 林迎珍 孙杰宝 崔明根 发明专利 专利名称 一种基于偏微分方程和BM3D的无参数化图像恢复方法 专利号 201710999736.8 发明人 科学与工程计算团队 申请时间 专利类别 简单介绍 专利名称 基于反应扩散方程组的彩色图像压缩方法 专利号 201710908118.8 发明人 科学与工程计算团队 申请时间 专利类别 简单介绍 科研论文 名称 [1] Shan, Xiujie; Sun, Jiebao ; Guo, Zhichang; Yao, Wenjuan; Zhou, Zhenyu； Fractional-order diffusion model for multiplicative noise removal in texture-rich images and its fast explicit diffusion solving，BIT Numerical Mathematics， DOI：10.1007/s10543-022-00913-3 [2] Wen, Ying; Sun, Jiebao; Guo, Zhichang A new anisotropic fourth-order diffusion equation model based on image features for image denoising. Inverse Probl. Imaging 16 (2022), no. 4, 895–924. [3] Wen, Ying; Guo, Zhichang; Yao, Wenjuan; Yan, Dong; Sun, Jiebao, Hybrid BM3D and PDE filtering for non-parametric single image denoising, Signal Processing, 184 (2021), 108049. [4] Gao, Juanjuan; Sun, Jiebao; Yao, Wenjuan; Guo, Zhichang A novel fractional-order reaction diffusion system for the multiplicative noise removal. Stud. Appl. Math. 147 (2021), no. 2, 421–447. [5] Yu, Zhe; Sun, Jiebao; Wu, Boying A space-time spectral Petrov-Galerkin method for nonlinear time fractional Korteweg–de Vries–Burgers equations. Math. Methods Appl. Sci. 44 (2021), no. 6, 4348–4365. [6] Yao, Wenjuan; Shen, Jie; Guo, Zhichang; Sun, Jiebao; Wu, Boying A total fractional-order variation model for image super-resolution and its SAV algorithm. J. Sci. Comput. 82(2020), no. 3, Paper No. 81, 18 pp. [7] Yu, Zhe; Wu, Boying; Sun, Jiebao; Liu, Wenjie A generalized-Jacobi-function spectral method for space-time fractional reaction-diffusion equations with viscosity terms. Appl. Numer. Math. 152 (2020), 355–378. [8] Wenjuan Yao, Zhichang Guo, Jiebao Sun, Boying Wu, Multiplicative Noise Removal for Texture Images Based on Adaptive Anisotropic Fractional Diffusion Equations，SIAM Journal on Imaging Sciences. 12 (2019), no. 2, 839–873. [9] Shan, Xiujie; Sun, Jiebao; Guo, Zhichang. Multiplicative noise removal based on the smooth diffusion equation. J. Math. Imaging Vision, 61 (2019), no. 6, 763–779. [10] Guo, Zhichang; Yao, Wenjuan; Sun, Jiebao; Wu, Boying. Nonlinear fractional diffusion model for deblurring images with textures. Inverse Probl. Imaging 13 (2019), no. 6, 1161–1188. [11] Zhe Yu, Boying Wu, Jiebao Sun, A space-time spectral method for one-dimensional time fractional convection diffusion equations. Math. Methods Appl. Sci. 40 (2017), no. 7, 2634-2648. [12] Wenjuan Yao, Jiebao Sun, Boying Wu, Shengzhu Shi, Numerical simulation of a class of fractional subdiffusion equations via the alternating direction implicit method, Numerical Methods for Partial Differential Equations, 2016, 32(2):531-547. [13] Wenjie Liu, Jiebao Sun, Boying Wu, Galerkin-Chebyshev spectral method and block boundary value methods for two-dimensional semilinear parabolic equations, Numerical Algorithms, 2016, 71(2):437-455. [14] Shi, Kehan, Dazhi Zhang, Guo, Zhichang, Jiebao Sun, Boying Wu, A non-divergence diffusion equation for removing impulse noise and mixed Gaussian impulse noise, Neurocomputing, 2016, 173:659-670. [15] Shi, Kehan, Guo, Zhichang, Dong, Gang, Jiebao Sun, Dazhi Zhang, Boying Wu, Salt-and-Pepper Noise Removal via Local Holder Seminorm and Nonlocal Operator for Natural and Texture Image, Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2015, 51(3):400-412. [16] Zhenyu Zhou, Zhichang Guo, Gang Dong, Jiebao Sun, Dazhi Zhang, Boying Wu, A Double Degenerate Diffusion Model Based on the Gray Level Indicator for Multiplicative Noise Removal, IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 24(1):249-260. [17] Wenjie Liu, Jiebao Sun, Boying Wu, Space time spectral method for the two-dimensional generalized sine-Gordon equation, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 2015, 427(2):787-804. [18] Wenjie Liu, Boying Wu, Jiebao Sun, Space-Time Spectral Collocation Method for the One-Dimensional Sine-Gordon Equation, Numerical Methods for Partial Differential Equations, 2015, 31(3):670-690. [19] Jiebao Sun, Jing Li, Qiang Liu, Cauchy problem of a nonlocal p-Laplacian evolution equation with nonlocal convection, Nonlinear Analysis-Theory Methods & Applications, 2014, 95:691-702. [20] Wenjie Liu, Boying Wu, Jiebao Sun, Some numerical algorithms forsolving the highly oscillatory second-order initial value problems, Journal of Computational Physics, 2014, 276:235-251. [21] Jing Li, Jingxue Yin, Jiebao Sun, Zhichang Guo, A weighted dual porous medium equation applied to image restoration, Mathematical Methods in the Applied Sciences, 2013, 36(16):2117-2127. [22] Zhichang Guo, Dazhi Zhang, Boying Wu, Jiebao Sun*, Adaptive Perona-Malik Model Based on the Variable Exponent for Image Denoising, IEEE Transactions on Image Processing, 2012, 21(3):958-967. [23] Zhichang Guo, Qiang Liu, Jiebao Sun, Boying Wu, Reaction-diffusion systems with -growth for image denoising, Nonlinear Analysis: Real World Applications, 2011, 12(5):2904-2918. [24] Yanli Zhai, Dazhi Zhang, Jiebao Sun, Boying Wu, A novel variational model for image segmentation, Journal of Computational and Applied Mathematics, 2011, 235(8):2234-2241. [25] Jiebao Sun, Jingxue Yin, Yifu Wang, Asymptotic bounds of solutions for a periodic doubly degenerate parabolic equation, Nonlinear Analysis: TMA, 2011, 74(6):2415-2424. [26] Jiebao Sun, Boying Wu, Jing Li, Dazhi Zhang, A class of doubly degenerate parabolic equations with periodic sources, Discrete and Continuous Dynamical Systems-Series B, 2010, 14(3):1199-1210. [27] Jing Li, Jiebao Sun, Boying Wu, Periodic doubly degenerate parabolic equation with nonlocal terms, Computers & Mathematics with Applications, 2010, 60(3):490-500. [28] Jiebao Sun, Yuanyuan Ke, Chunhua Jin, Jingxue Yin, Existence of positive periodic solutions for the p-Laplacian system. Appl. Math. Lett. 20 (2007), no. 6, 696-701. 教学研究 名称 主持： 高等学校大学数学教学研究与发展中心项目（2022） 黑龙江省研究生精品课程高质量建设项目（2022） 哈尔滨工业大学研究生教育教学改革重点项目（2021） 黑龙江省高等教育教学改革项目（2017，2019，2021） 中国学位与研究生教育学会面上课题（2015） 哈尔滨工业大学研究生精品课程培育项目（2014） 哈尔滨工业大学教学研究项目青年教改专项（2014） 参加： 中国高等教育学会理科教育专业委员会重点课题（2021） 黑龙江省高等教育教学改革项目（2018） 中国学位与研究生教育学会面上课题（2018） 高等学校大学数学教学研究与发展中心项目（2015） 教学成果 成果名称 哈尔滨工业大学教学贡献奖（教学名师奖）（2021） 哈尔滨工业大学“育人新星”青年导师（2021） 哈尔滨工业大学研究生精品课程《最优化方法》（2020） 哈尔滨工业大学教学贡献奖（教学突出奖）（2019） 哈尔滨工业大学教学优秀奖（2018） 哈尔滨工业大学大学生创新创业教育活动优秀指导教师提名奖（2018） 哈尔滨工业大学研究生教学成果奖（2017） 哈尔滨工业大学研究生教育管理工作先进个人（2016） 哈尔滨工业大学研究生精品课程《数值分析》（2014） 哈尔滨工业大学教学新秀奖（2013） 哈尔滨工业大学首届研究生课程青年教师教学竞赛二等奖（2012） 哈尔滨工业大学理学院优秀班主任（2012） 哈尔滨工业大学优秀专兼职学生工作者（2009-2011） 招生信息 名称 招生方向： 图像处理 深度学习与大数据处理 非线性扩散方程 招生类别： 硕士研究生（数学、应用统计） 博士研究生（数学）