吕增威教师主页

个人简介 吕增威，男，1989年生，中共党员，博士、副研究员、硕士生导师，安徽省首批科技专员，安徽省制造强省项目专家，工业互联网与安全省级教学团队成员，安徽省大学生就业“引航导师”。主要科研方向：深度强化学习、智能优化算法、物联网、边缘计算、工业互联网等。主讲课程：物联网技术、边缘计算、工业大数据与云计算、嵌入式系统。主持国家自然科学基金项目、国家重点研发计划项目子课题、安徽高校协同创新项目、企业委托项目等横纵项课题10余项，参与国家级、省级项目5项，发表论文20余篇，授权国家发明专利20余项。曾获得共青团中央颁发的“践行社会主义核心价值观先进个人标兵”、安徽省教育厅颁发的“双创之星”称号、合肥工业大学“五四青年标兵”、合肥工业大学创新创业校长奖“优秀团队奖”。曾获得包括“挑战杯”创业大赛全国金奖、“互联网+”创业大赛全国银奖、安徽省大学生职业规划设计大赛金奖、中国青年创新创业大赛安徽省金奖在内的省级及以上奖励10余项。 教学及教研方面，担任“挑战杯”、“互联网+”大赛教练。指导学生参加“挑战杯”竞赛，获全国二等奖1项、全国三等奖1项，省一等奖多项；指导学生获得安徽省互联网+大学生创新创业大赛银奖3项、校级金奖4项。指导本科生大学生创新计划项目国家级1项、校级4项。 科研及工程方面，所属电能高效高质转化全国重点实验室（电气、计算机交叉团队）、安全关键工业测控技术教育部工程研究中心、工业安全与应急技术安徽省重点实验室、分布智能与物联网研究所、高电压与绝缘技术研究所（电气、计算机交叉团队）。与国家电网、上汽、中能建、中国通号、美龄生物、JAC集团、国网电科院、巨一自动化、飞常准、洛阳轴承研究所、广东德尔集团、安徽银通物联等行业龙头企业开展了广泛合作。团队研发经费充足，欢迎报考。 研究领域： 深度强化学习、物联网、工业互联网、边缘计算、智能优化算法 应用方向： 雷电监测、电力物联网、工业物联网、工业机器视觉、自动驾驶、航空调度、金融支付 纵向项目情况     1）基于多Agent 深度元强化学习的航班延误恢复协同决策研究，国家自然科学基金青年项目，主持；     2）面向群组列车运行安全风险辨识的“车-路-环”多维感知信息时空同步方法，国家重点研发计划子课题，主持；     3）高速铁路牵引供电接触网雷电防护关键技术研究，安徽高校协同创新项目，主持（合作单位）；     4）基于5G的机场安全运行和高效服务管控系统，安徽省重点研究和开发计划项目，参与（技术骨干）；     5）基于5G的车路云协同自动驾驶关键技术研究与应用，安徽省重大科技攻关项目，参与（技术骨干）；     6）教育部产学合作协同育人项目，主持；     7）参与工信部物联网专项项目、国家国际科技合作项目、国家重点研发等国家级项目3项。 横向项目情况     1）工业机器视觉检测系统，企业委托项目，主持；     2）同塔四回紧缩型高压输电线路防雷研究及仿真计算软件开发，企业委托项目，主持；     3）配电架空线路雷害、覆冰风险评估与分析技术，企业委托项目，主持；     4）多源异构数据综合处理系统研发，天津大学委托项目，主持；     5）复杂工况下的机器视觉系统研发，企业委托项目，主持；     6）故障诊断技术优化研究，企业委托项目，主持；     7）桥隧地段牵引回流分布与钢轨电位仿真模型软件研究，企业委托项目，主持；     8）输电线路雷击闪络分析模型及雷害风险评估加速算法研究，企业委托项目，主持；     9）车载动力电池系统气密性测试分析算法，企业委托项目，主持；     10）基于人工智能的工业设备监控及诊断系统，企业委托项目，主持；     11）智慧工厂资产健康管理平台，企业委托项目，主持；     12）合肥市对标诊断项目多项，主持；      教育经历 [1]   2015.9-2019.6 合肥工业大学  |  计算机应用技术  |  博士学位  |  博士研究生毕业 [2]   2012.9-2015.5 合肥工业大学  |  计算机科学与技术  |  硕士学位  |  硕士研究生 推荐免试 [3]   2008.9-2012.6 合肥工业大学  |  计算机科学与技术  |  学士学位  |  大学本科毕业 工作经历 [1]   2019.7-2022.3 合肥工业大学  |  计算机与信息学院  |  博士后 软件工程 社会兼职 [1]   安徽省科技专员（安徽省科技厅） 研究方向 [1]  围绕深度强化学习领域，重点研究多Agent深度强化学习及图学习、联邦学习、元学习等与深度强化学习融合算法； [2]  围绕多Agent协同调度决策领域，重点研究边缘计算、云边协同、多任务调度、多目标调度等； [3]  围绕物联网领域，重点研究电力物联网、工业物联网、建筑结构物联网等； [4]  围绕计算机视觉领域，重点研究工业机器视觉、工业场景视频识别分析等； [5]  围绕工业互联网领域，重点研究工业互联网、智能制造、工业大数据分析、工业控制系统等。