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姓名 贾璐 性别 毕业院校:西安电子科技大学
学校 合肥工业大学 部门 计算机与信息学院(人工智能学院)
学位 在职信息:在职 学历 在职信息:在职
职称 副教授 联系方式 【发送到邮箱】
邮箱 【发送到邮箱】 人气
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贾璐教师简介

个人简介 贾璐,女,山东济南人,2016.12毕业于西安电子科技大学雷达信号处理国家实验室,2017年起在合肥工业大学任教,担任《通信原理》《信号与系统》《多源信息融合》等多门课程的教学工作。主要研究方向为无人机遥感对地观测技术,基于强化学习的无人飞行器控制,图像处理及分析等。欢迎对上述研究方向感兴趣的同学加入团队。  教育经历 [1]   2012.9-2016.12 西安电子科技大学  |  信号与信息处理  |  博士学位  |  博士研究生毕业         雷达信号处理国家重点实验室 工作经历 [1]   2022.1-至今 合肥工业大学  |  计算机与信息学院  |  副教授 [2]   2017.1-2021年12月 合肥工业大学  |  计算机与信息学院  |  讲师  |  主要研究方向:              强化学习,模式识别,  医学图像处理,深度学习,  遥感信息处理,SAR图像解译,          招收研究生专业:              计算机科学与技术、计算机技术、人工智能、电子信息、信息与通信工程等专业 的报考研究生, 主要从事强化学习、人工智能方向的研究,及其在自动驾驶、无人机控制、游戏对抗等方向的应用研究。欢迎报考。 主持项目: [1] 国家自然科学基金青年项目,61701154, 基于图核融合的高分辨率SAR图像精细变化检测研究, 2018/01-2020/12. [2] 安徽省自然科学基金青年项目,1808085QF185,面向对象高分辨率 SAR 图像城市变化监测方法研究,2018/07-2020/6. [3] 博士后面上基金项目一等资助,2018M630703,面向灾害监测的高分辨率SAR图像变化检测方法研究,2018/05-2020/11. [4] 省重点实验室开放基金,在轨卫星的跟踪监控技术发展战略研究,2020/01-2021/12. 参与国家自然科学基金,国防863,装备预言基金等多项。 主要论著: 第一作者发表论文: [9] Lu jia, TianTian Zhang (本人研究生),Jing Fang, Feibiao Dong,  Multiple Kernel Graph Cut for SAR Image Change Detection, Remote Sensing, 2021,12, 725. [8]Lu Jia, Zhiwei Wang (本科生), Ye Jiang, Fang Zhou, Chunxiao Fan, “Remote sensing image change detection using a hybrid graphical model,” Journal of Applied Remote Sensing. 13(4), 046515 (2019), 046515:1-17. [7]Lu Jia, Jincheng Wang, Jiaqiu Ai and Ye Jiang, “A hierarchical spatial- temporal graph-kernel for high-resolution SAR image change detection,” International Journal of Remote Sensing. 2020: 41(10), 3866-3885.  [6]Lu Jia, Ming Li, Yan Wu, Peng Zhang, Gaofeng Liu, Hongmeng Chen, and Lin An. SAR image change detection based on iterative label-information composite kernel supervised by anisotropic texture [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2015, 53(7): 3960-3973.           [5]Lu Jia, Ming Li, Peng Zhang, and Yan Wu. SAR image change detection based on correlation kernel and multistage extreme learning machine [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016, 54(10): 5993-6006.         [4]Lu Jia, Ming Li, Peng Zhang, Yan Wu, and Huahui Zhu. SAR image change detection based on multiple kernel k-means clustering with local-neighborhood information [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2016, 13(6): 856-860.          [3]Lu Jia, Ming Li, Yan Wu, Peng Zhang, Hongmeng Chen, and Lin An. Semisupervised SAR image change detection using a cluster-neighborhood kernel [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2014, 11(8): 1443-1447.          [2]Lu Jia, Ming Li, Peng Zhang, Yan Wu, Lin An, and Wanying Song. Remote sensing image change detection with fusion of multiple wavelet kernels [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2016, 9 (8): 3405-3418. [1]Lu Jia, Ming Li, Lu Xing, Yan Wu and Wanying Song. An improved particle filter for dim radar target detection and tracking[C]. IET International Radar Conference, Apr. 2013. 第一发明人申请专利软著等: [1]贾璐,王志伟(本科生),常兴烁,基于多核图割的SAR图像变化检测方法,专利申请号:201910473537.2. [2]贾璐,常兴烁(本科生),王志伟,基于空时图核函数的高分辨率SAR图像变化检测方法,专利申请号:201910473536.8. [3]软件著作权,面向巢湖流域的高分SAR水情变化监测系统V1.0,登记号2019SR0655367. 其他成果节选: [1]Wang, Jun ; Yang, Xuezhi ; Jia, Lu; Yang, Xiangyu; Dong, Zhangyu, Pointwise SAR image change detection using stereo-graph cuts with spatio-temporal information, REMOTE SENSING LETTERS, 2019,10(5):421-429,  [2]Zhang Anjun ;Yang, Xuezhi ; Jia, Lu ; Ai, Jiaqiu ; Xia, Jingfan, SRAD-CNN for adaptive synthetic aperture radar image classification, INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2019, 40(9):3461-3485 [3]Zhang Anjun ;Yang, Xuezhi ; Jia, Lu ; Ai, Jiaqiu ; Dong Zhangyu, SAR image classification using adaptive neighborhood-based convolutional neural network, EUROPEAN JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2019, 52(1):178-193 [4] Wang Jun, Yang Xuezhi,Yang Xiangyu, Jia Lu,Fangshuai, Unsupervised change detection between SAR images based on hypergraphs, ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 2020,164:61-72 [5]Wanying Song, Ming Li, Peng Zhang, Yan Wu, Lu Jia, and Lin An. The WGΓdistribution for multilook polarimetric SAR data and its application [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015, 12(10): 2056-2060. [6] Jingfan Xia, Xuezhi Yang, and Lu Jia. A multi-depth convolutional neural network for SAR image classification. Remote Sensing Letters, 2018, 9(12):1138-1147. [7] Jun Wang, Xuezhi Yang, and Lu Jia. Pointwise SAR image change detection based on stereograph model with multiple-span neighbourhood information.  International Journal of Remote Sensing, 2019. 40(1):31-50.

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