台建玮教师主页

个人简介 本人先后获得北京邮电大学（BUPT）工学学士学位、英国伦敦大学学院（UCL）工学一等学位、中国科学院大学（UCAS）计算机博士学位。近年来，围绕人工智能应用，数据驱动的智能决策和系统安全等领域，先后主持和参与了军委科技委创新特区项目、国家重点研发计划、装备预研项目、部委重点项目、高校科研创新项目和多项企业委托课题，发表或协助发表高水平学术论文10余篇，申请中国发明专利18项。先后在多个国家与省部级重点实验室开展相关研究工作，并与中国科学院信息工程研究所、美国波士顿大学计算机系和新加坡南洋理工大学保持着良好的科研合作关系。同时，指导学生获得各类高水平竞赛获省级奖项3项，校级奖项10余项，大学生创新项目省级及以上2项。 教育经历 [1] 中国科学院大学  |  计算机科学与技术其他专业  |  工学博士学位  |  博士研究生毕业 [2] 北京邮电大学  |  计算机科学与技术  |  工学学士学位  |  本科(学士) 社会兼职 [1]   国际期刊《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》（JCR2区，SCI3区）审稿人 [2]   国际期刊《IEEE Sensors Journal》（JCR2区、SCI3区）审稿人 [3]   国际会议《 The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases》（CCF-B）审稿人 [4]   中国管理科学学会空天系统管理专委会委员 [5]   中文期刊《无线电工程-智能规划专刊》审稿人 [6]   中文期刊《信息安全学报》（中文CCF-B）审稿人 研究方向 [1]  人工智能与智慧管理 [2]  多平台协同优化 [3]  深度学习应用技术及其可靠性 团队成员 团队名称：多平台协同优化与智能决策实验室 团队介绍：团队隶属于合肥工业大学管理学院空天系统管理研究所，现有教师3人，博士后1人，博士生10人，硕士生20人。在中国工程院杨善林院士的指导下，该研究所针对空天系统管理中的科学问题和关键技术进行了长期深入地研究与攻关，在无人机编队管理、无人机协同优化与智能决策、数据驱动与知识引导的设备健康管理等方面取得了理论与方法突破，掌握了一批关键技术。本团队依托的管理科学与工程国家一流学科，以及国家地方联合工程研究中心、教育部重点实验室、教育部工程研究中心、安徽省实验室等多个国家级和省部级科研平台，为团队科研工作的开展提供了有力的保障。团队成员先后承担10余项国家级和省部级科研项目，发表高水平学术论文60余篇，获授权中国发明专利和美国发明专利80余项。